Divulgação - Defesa Nº 202
Aluna: Everalda Solange de Moraes Soares
Título: “Geração de séries sintéticas mensais de vazão utilizando Generative Adversarial Networks”.
Orientador: Prof. Mêuser Jorge Silva Valença
Data-hora: 30/Outubro/2019 (14:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – MINI-AUDITÓRIO - PPGEC
Resumo:
“Durante o ciclo hidrológico, a água apresenta uma distribuição irregular e aleatória, devido a isto, não é possível garantir uma ampla capacidade de geração de energias provindas das hidroelétricas, para contornar este problema o Sistema interligado Nacional(SIN) utiliza cenários sintéticos de vazão dos rios. Existem vários estudos relacionados a geração de séries sintéticas de vazão, onde se enfatizam a complexidade deste problema como um todo, por conta disto este foi dividido em intervalos de tempo: diário, mensal e anual. A técnica utilizada atualmente é datada de 1980, que necessita ser executada duas mil vezes. Diante deste contexto, o objetivo desta pesquisa é achar uma nova metodologia de geração de séries sintéticas capaz de gerar dados sintéticos similares aos originais no âmbito mensal. Para atingir esse objetivo utilizou-se as redes Generative Adversarial Networks (GANs) com base de dados mensal de janeiro de 1974 a dezembro de 2015 da hidroelétrica de Sobradinho. Ao total foram utilizados oitenta e um cenários na verificação das configurações das redes e variação de funções ruído. Por fim foram utilizados os testes paramétricos F , t de Student e o teste não paramétrico Wilcoxon para validação dos resultados”
O Programa
