Divulgação - Defesa Nº 245

Aluno: Arianne Sarmento Torcate

Título: Arquiteturas profundas híbridas para detecção e reconhecimento de emoções em expressões faciais em idosos

Orientador: Wellington Pinheiro dos Santos(PPGEC)

Examinador Externo : Giselle M. Magalhães Moreno- (USP)

Examinador Interno : Patrícia Takako Endo (PPGEC)

Data-hora: 18/Fevereiro/2022 (14:00h)
Local: Formato Remoto (https://meet.google.com/xzf-wbfg-nih)


Resumo:

Dados da Organização Mundial da Saúde indicam que o número de pessoas com 60 anos ou mais na população mundial está aumentando gradativamente. As projeções evidenciam que em 2030 haverá 1.4 bilhões de idosos e 2.1 bilhões em 2050. É importante esclarecer que junto ao processo natural de envelhecimento de qualquer ser humano, mudanças na percepção e cognição podem causar danos que contribuem para que os idosos tenham dificuldades de reconhecer e expressar emoções através da face. Poucos estudos na literatura abordam o reconhecimento das emoções em idosos, sejam eles afetados por processos demenciais ou não. Não ser capaz de expressar e reconhecer emoções por meio da face pode contribuir para que os idosos tenham dificuldades em comunicar mensagens importantes, como o desconforto associado a tratamentos. Portanto, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver técnicas para reconhecimento de emoções através de imagens de faces a partir de arquiteturas híbridas baseadas em redes profundas pré-treinadas e modelos clássicos de aprendizado de máquina. Ao todo, cinco bases de dados foram utilizadas para realização dos experimentos. Em todos os cenários, uma arquitetura híbrida composta por uma rede LeNet (utilizada para extração de atributos) e um algoritmo Random Forest (aplicado para classificação das emoções) se destacou, apresentando acurácia mínima de 75,51%, média de 82,05% e máxima de 87,95% nos conjuntos de validação das bases de dados. Os resultados obtidos são promissores e abrem um leque de possibilidades para realização de trabalhos futuros. Por fim, a possibilidade de desenvolver sistemas inteligentes que apoiem o reconhecimento de emoções na população idosa surge como uma ferramenta valiosa, representando uma alternativa para promover não só a qualidade de vida dos idosos, mas também de toda rede de apoio que o cerca.

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