Eventos
Divulgação - Defesa Nº 204
Aluna: Jemerson Rodrigues de Oliveira
Título: “Estratégias de Redistribuição de Tráfego em Múltiplos Caminhos com Redes Definidas por Software (SDN)”.
Orientador: Prof. Sérgio Murilo Maciel Fernandes
Coorientador: Prof. Edison de Queiroz Albuquerque
Data-hora: 20/Novembro/2019 (10:30h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – Sala: Mini-Auditório - PPGEC
Resumo:
“Diariamente enormes quantidades de dados são criados e mudanças estão ocorrendo nas redes de computadores. Novos paradigmas estão surgindo e isso implica em formas diferentes de se fazer roteamento, balanceamento de carga e outras questões inerentes a engenharia de tráfego. Além disso, pesquisas apontam que grande parte do tráfego mundial da Internet migrará para os grandes centros de dados, possivelmente tornando a rede sujeita a problemas de desempenho, caso não se adotem estratégias de gerenciamento de tráfego. Para atender essas expectativas de mudanças, o presente trabalho propõe criar uma solução que distribua a carga de trabalho em múltiplos caminhos, simulando a rede SDN, e assim, melhorar o desempenho geral das redes de nova geração. A metodologia proposta usa simulação para criar demandas de tráfego de forma aleatória, de forma similar às demandas reais. Essas serão submetidas às técnicas de roteamento por dois protocolos já empregados em redes tradicionais: Dijkstra e Bellman-ford. A análise tem por objetivo determinar os caminhos, medir o tempo de execução e a dispersão do tráfego que cada protocolo apresenta, levando em consideração o princípio de separação do plano de dados e do plano de controle, algo fundamental para a rede SDN. Ao definir a estratégia de distribuição de tráfego, foi possível alcançar um desempenho superior a 100% no melhor caso, quando comparando as duas técnicas. Além disso, o tempo de convergência atingiu resultados expressivos, chegando a 60% de diferença entre as soluções.”
Divulgação - Defesa Nº 203
Aluna: Petrônio Gomes Lopes
Título: “Uma abordagem baseada em centralidade para o posicionamento de controladores SDN”.
Orientador: Prof. Sérgio Murilo Maciel Fernandes
Coorientador: Prof. Edison de Queiroz Albuquerque
Data-hora: 19/Novembro/2019 (8:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – Sala- I-4
Resumo:
“Arquiteturas de Software Defined Network (SDN) possui planos de controle dissociado e apresenta várias questões de pesquisa em aberto. Uma das questões em aberto mais importantes é o Controller Placement Problem (CPP). A maioria dos pesquisadores, nessa área, considera métricas de rede para realizar a colocação do controlador, como disponibilidade, escalabilidade, custo de transmissão, custo financeiro e número de saltos. No entanto, neste artigo, é proposto o algoritmo Centrality-based Controller Placement (CCP), que usa Evolução Diferencial (ED), para melhorar o posicionamento do controlador. Para atingir esse objetivo, além das métricas de rede tradicionais, é utilizada a centralidade do controlador. Nesse caso, o objetivo é alcançar a maximização das métricas de rede tradicionais e as melhorias devido à centralidade do controlador na topologia de rede. O algoritmo é executado realizando a avaliação da Rede Nacional de Pesquisa (RNP 2018) como cenário da topologia. Esta pesquisa apresenta ganhos significativos de mais de 6% de aumento de disponibilidade e redução de custos financeiros de mais de 20% em comparação ao posicionamento do controlador realizado com o algoritmo de Dijkstra.”
Divulgação - Defesa Nº 202
Aluna: Everalda Solange de Moraes Soares
Título: “Geração de séries sintéticas mensais de vazão utilizando Generative Adversarial Networks”.
Orientador: Prof. Mêuser Jorge Silva Valença
Data-hora: 30/Outubro/2019 (14:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – MINI-AUDITÓRIO - PPGEC
Resumo:
“Durante o ciclo hidrológico, a água apresenta uma distribuição irregular e aleatória, devido a isto, não é possível garantir uma ampla capacidade de geração de energias provindas das hidroelétricas, para contornar este problema o Sistema interligado Nacional(SIN) utiliza cenários sintéticos de vazão dos rios. Existem vários estudos relacionados a geração de séries sintéticas de vazão, onde se enfatizam a complexidade deste problema como um todo, por conta disto este foi dividido em intervalos de tempo: diário, mensal e anual. A técnica utilizada atualmente é datada de 1980, que necessita ser executada duas mil vezes. Diante deste contexto, o objetivo desta pesquisa é achar uma nova metodologia de geração de séries sintéticas capaz de gerar dados sintéticos similares aos originais no âmbito mensal. Para atingir esse objetivo utilizou-se as redes Generative Adversarial Networks (GANs) com base de dados mensal de janeiro de 1974 a dezembro de 2015 da hidroelétrica de Sobradinho. Ao total foram utilizados oitenta e um cenários na verificação das configurações das redes e variação de funções ruído. Por fim foram utilizados os testes paramétricos F , t de Student e o teste não paramétrico Wilcoxon para validação dos resultados”
O Programa
