Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2026.1

Os projetos estão sendo atualizados. Acompanhe as próximas atualizações.

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2026_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Alexander Fabisch (Google Scholar)
   • Título: Aprendizado Federado Aninhado para Adaptação Contínua de Anomalias

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2026_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Arthur Flor de Sousa Neto (Lattes)
   • Título: Síntese de Escrita Manual para Treinamento de Modelos de Reconhecimento de Texto em Documentos Manuscritos
2. PPGEC_DOC_2026_1_BLDB_02 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Cleber Zanchettin (Lattes)
   • Título: Extração de Entidades e Relacionamentos em Documentos Tabulares e de Contexto Longo

Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)

1. PPGEC_DOC_2026_1_CMRS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Um Framework de IA Aumentada com Conformidade Inclusiva para Suporte Sensório-Pedagógico a Estudantes com TEA na Educação Básica

Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2026_1_DCMS_01 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes)
   • Título: Leveraging Multi-Objective Optimization and Explainable AI for Fair Decision-Making Systems

Leandro Honorato de Souza Silva (Lattes):


1. PPGEC_DOC_2026_1_LHSS_01 (ARQUIVO)
   • Coorientadora: Liliane Sheyla da Silva Fonseca (Lattes)
   • Título: Framework Multinstitucional Integrado de Mentoria, Análise de Dados Educacionais e Parcerias Formativas para Fortalecer a Trajetória de Mulheres na Computação

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2026.1

Os projetos estão sendo atualizados. Acompanhe as próximas atualizações.

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Otimizadores Profundos no Aprendizado Federado Local
2. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Ícaro Lins Leitão da Cunha (Lattes)
   • Título: Aprendizado Federado para Renderização Neural em Dispositivos de Realidade Virtual

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2026_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uso de Large Language Models para rotulação de bases de dados para treinamento supervisionado de modelos em tarefas de extração de entidades e relações em documentos

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2026_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Rodrigo de Paula Monteiro (Lattes)
   • Título: Análise de características cruzadas de múltiplos sensores para detecção de falhas em dispositivos industriais

Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_01 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)
   • Título: Uncovering Algorithmic Fairness in Deep Learning–Based Imputation of Multivariate Clinical Time Series
2. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_02 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Carmelo José Albanez Bastos Filho (Lattes)
   • Título: Towards Robust Out-of-Distribution Generalization for Deep Neural Networks with Tailored Data Regularization
3. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_03 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Carmelo José Albanez Bastos Filho (Lattes)
   • Título: Improving Multivariate Time Series Anomaly Detection with Novel Datasets and Representation Learning

Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2026_1_DCMS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Análise e Descoberta de Padrões em Dados Abertos na Área da Saúde

Domingos Sávio de Oliveira Santos Júnior (Lattes):


1. PPGEC_MSC_2026_1_DSOSJ_01 (ARQUIVO)
   • Título: Previsão de Séries Temporais utilizando combinação de modelos

Eraylson Galdino da Silva (Lattes):


1. PPGEC_MSC_2026_1_EGS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Previsão de séries temporais utilizando sistemas de múltiplos preditores

Gustavo Rau de Almeida Callou (Lattes):


1. PPGEC_MSC_2026_1_GRAC_01 (ARQUIVO)
   • Título: Investigações Financeiras com Grafos e IA: Um Estudo Aplicado à Lavagem de Dinheiro

João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2026_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
   • Coorientador: Ricardo Ataide de Lima (Lattes)
   • Título: Previsão de radiação solar baseada em aprendizado online

José Paulo G. de Oliveira (Lattes):


1. PPGEC_MSC_2026_1_JPGO_01 (ARQUIVO)
   • Título: Aplicação de Aprendizado de Máquina e Processamento de Sinais Aplicados em Computação Musical

Liliane Sheyla da Silva Fonseca (Lattes):


1. PPGEC_MSC_2026_1_LHSS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Modelo de Gerenciamento de Mentoria e Parcerias com Empresas para Fortalecer a Formação Acadêmica de Mulheres na Computação

Mariana Maia Peixoto (Lattes):


1. PPGEC_MSC_2026_1_MMP_01 (ARQUIVO)
   • Título: Modelo de Maturidade Organizacional para Progressão e Retenção de Mulheres na Engenharia de Software

Hemir da Cunha Santiago (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2026_1_HCS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Reconhecimento automático de emoções para sistemas de vigilância inteligente

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco tem o prazer de anunciar o início do processo de credenciamento para a seleção e integração de novos membros ao corpo docente do Programa.

Os candidatos interessados em integrar o nosso corpo docente devem consultar o documento de divulgação, que está disponível ao final deste comunicado. Este documento contém informações detalhadas sobre os requisitos, as etapas do processo de credenciamento e os critérios de seleção.

Datas importantes:

• 19 de Novembro de 2025 a 07 de Dezembro de 2025 - Inscrição Online
• 08 de Dezembro de 2025 - Homologação das Inscrições
• 10 de Dezembro de 2025 - Relação dos candidatos aptos a etapa de Entrevista
• 11 e 12 de Dezembro de 2025 - Entrevistas
• 13 de Dezembro de 2025 - Resultado Parcial
• 22 de Dezembro de 2025 - Resultado Final, pós-recursos
Para mais informações e para acessar o documento completo, por favor, consulte a seção de anexos ao final do texto. Estamos à disposição para esclarecer quaisquer dúvidas e fornecer o suporte necessário durante o processo.

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