Divulgação - Defesa Nº 185
Aluno: Samuel Sobral dos Santos
Título: “Detecção de Secreção em Pacientes Entubados Utilizando o Sinal de Fluxo e Sistemas Imunológicos Artificiais”.
Orientador: Prof. Fernando Buarque de Lima Neto
Data-hora: 28/Setembro/2018 (15:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – SALA I-4
Resumo:
“O acúmulo de secreção nas vias aéreas é um sério problema em pacientes submetidos à ventilação mecânica. Evidências desse acúmulo podem ser vistas no sinal de fluxo durante a fase expiratória do ciclo respiratório. Neste trabalho desenvolvemos um sistema de detecção automática de secreção nas vias aéreas de pacientes entubados. O sistema desenvolvido é capaz de detectar secreção em tempo real, ciclo a ciclo, de forma não invasiva, utilizando apenas o sinal de fluxo de ar nas vias aéreas. Nossa abordagem é baseada em processamento digital de sinais e sistemas imunológicos artificias. Os algoritmos de processamento e o sistema imunológico artificial obtiveram índices de acerto acima de 90% em uma base de dados contendo mais de 850 ciclos respiratórios. O sistema também apresentou uma capacidade de generalização satisfatória, evidenciada pelos resultados obtidos com baixos percentuais de treinamento e pelo grau de imunidade a ruído e perturbações periódicas no sinais. Os resultados obtidos foram satisfatórios e algumas das contribuições desse trabalho incluem, a detecção de secreção, um algoritmo da seleção negativa melhorado e uma estrutura para detecção de assincronias paciente-ventilador.”
O Programa
