Divulgação - Defesa Nº 278
Aluno: Kleber Darlan Monte da Silva
Título: "Sistema Híbrido Baseado em Seleção Dinâmica Para Previsão da Velocidade do Vento".
Orientador: João Fausto Lorenzato de Oliveira
Examinador Externo: Emanoel Henrique da Nóbrega Marinho (PPGES)
Examinador Interno: Eraylson Galdino da Silva (PPGEC)
Data-hora: 06 de Setembro de 2023 às 14:00h.
Local: Formato Remoto
Resumo:
"A utilização de fontes não renováveis de energia ao longo dos anos trouxe vários prejuízos para o planeta, como o aquecimento global. Um dos principais fatores que contribuem para o aquecimento global é a emissão de gases que colaboram para o efeito estufa, muitos destes emitidos pelos processos de geração de energia a partir de fontes não renováveis. Com o objetivo de combater este problema crônico, os governos têm aumentado os investimentos em fontes renováveis de energia, tais como a energia eólica. Diante deste contexto, esta pesquisa tem como objetivo a previsão da velocidade do vento (principal variável dentro do contexto de energia eólica), com o intuito de contribuir com o planejamento e distribuição desta fonte renovável de energia, bem como com a aceleração da adesão desta fonte à matriz energética tradicional. Para atingir este objetivo, um sistema híbrido baseado em seleção dinâmica de resíduos é proposto para a previsão da velocidade média do vento, considerando horizontes de tempo horários e mensais. Além da série temporal de velocidade média do vento, são utilizadas as variáveis exógenas: pressão atmosférica, precipitação e temperatura. O método proposto baseia-se na utilização combinada de um modelo de predição linear, pertencente à família ARIMA, juntamente com modelos de machine learning, tais como o MLP, SVR e RBF. O método proposto foi aplicado em bases de dados horárias e mensais referentes a 3 cidades do nordeste brasileiro: Fortaleza-CE, Natal-RN e Recife-PE. Dentre as 6 bases de dados analisadas, o método proposto obteve os melhores resultados nas bases: horária e mensal, referentes a cidade de Fortaleza; e na base de dados horária, oriunda da cidade de Natal. Estes resultados foram metrificados em termos de Mean Squared Error (MSE) e Mean Absolute Percentage Error (MAPE), com valores girando em torno de 0, 1384 e 10, 94, respectivamente, em uma das bases. Os resultados alcançados por esta pesquisa podem trazer ganhos significativos relacionados ao planejamento e distribuição de energia eólica, por trazer uma ferramenta de fácil uso e com respostas em um curto espaço de tempo sobre a previsão da velocidade do vento em janelas mensais e horárias."
O Programa
