Phishing é um método de ataque cibernético no qual os agressores tentam ludibriar indivíduos para obter informações confidenciais, como senhas e dados financeiros, frequentemente por meio de mensagens falsas ou sites fraudulentos. No cenário dinâmico do phishing, os ataques se adaptam constantemente, a fim de evitar detecções. Soluções anti-phishing envolvem o desenvolvimento de ferramentas e técnicas para identificar, bloquear e prevenir esses ataques, muitas vezes combinando análise de características estáticas e dinâmicas para combater a evolução das ameaças. Diante desse problema, esta pesquisa teve como objetivo analisar os comportamentos temporais e dinâmicos, a fim de construir um alicerce técnico capaz de favorecer a criação ou aprimoramento de sistemas para a detecção de páginas de phishing. Para isso, a pesquisa adotou uma abordagem empírica, culminando na criação da base de dados Piracema. Através da análise de seus registros, foi possível investigar a evolução das características dinâmicas dos ataques ao longo do tempo, bem como o relacionamento entre as características e sua relevância na identificação das ameaças. A análise contemplou nove características dinâmicas específicas, e os resultados obtidos evidenciaram padrões de comportamento variados, fornecendo insights sobre a mutabilidade e a persistência dessas características. Portanto, por meio deste estudo, tornou-se possível discernir características do phishing que demonstraram diferentes níveis de impacto ao longo do tempo. Essa constatação oferece uma base valiosa para a formulação de estratégias anti-phishing mais eficazes, as quais incorporam a análise do cenário temporal e dinâmico das ameaças cibernéticas, reforçando a segurança digital em um ambiente em constante evolução.