DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO Nº 323

Aluna: Brenda Barros Alves da Silva

Título: "Aplicação de Inteligência Computacional na Análise e Prevenção de Violência Contra Mulheres em Pernambuco"

Orientador: Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues

Coorientadora: Roberta Andrade de Araújo Fagundes

Examinadora Externa: Andrea Maria Nogueira Cavalcanti Ribeiro (UFPE)

Examinadora Interna: Patrícia Takako Endo

Data-hora: 15 de abril de 2025 às 8h

Local: Formato Presencial - Miniauditório (PPGEC)

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Resumo:

         " Este trabalho tem como objetivo investigar a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na análise e prevenção da violência contra a mulher. Fundamentado em uma abordagem interdisciplinar, o estudo explora conceitos relacionados à violência de gênero, visando compreender os padrões e tendências atuais desse fenômeno social. Para tanto, são empregadas técnicas computacionais específicas, incluindo Mapas Auto-Organizáveis (SOM), redes neurais recorrentes do tipo Long Short-Term Memory (LSTM) e o algoritmo Apriori para análise de associação. A metodologia adotada contempla o pré-processamento e análise exploratória detalhada de dados históricos sobre violência de gênero, uma revisão sistemática da literatura científica sobre o uso de aprendizado de máquina neste contexto, e experimentos com as técnicas mencionadas. Os resultados obtidos evidenciam a eficácia dessas abordagens na segmentação e identificação de padrões complexos, na detecção de associações significativas entre variáveis relevantes e na previsão de episódios futuros de violência. Por fim, são discutidas as implicações práticas dos resultados alcançados, ressaltando-se sua relevância para o desenvolvimento de políticas públicas eficazes, bem como apresentadas as contribuições do estudo, suas limitações e sugestões para futuras investigações na área. "