"A narração artificial de jogos apresenta desafios particulares, sobretudo no equilíbrio entre coerência e engajamento criativo. Embora avanços recentes tenham explorado sistemas de narração, a maioria depende apenas de modalidades textuais ou auditivas, resultando frequentemente em narrativas com pouca fundamentação contextual e baixa expressividade. Essa limitação é especialmente perceptível em sistemas não incorpo- rados, que encontram dificuldades para manter o engajamento do usuário durante as narrações. Apesar dos esforços voltados à melhoria da qualidade narrativa, persiste uma lacuna quanto à integração de agentes incorporados capazes de oferecer narrações simul-taneamente coerentes e expressivas, fundamentadas na lógica do jogo. Neste trabalho,apresentamos uma abordagem híbrida que combina narração baseada em regras com elementos de criatividade por meio da Nova, um sistema incorporado que transforma dados estruturados do jogo em narrativas orais. A Nova garante consistência com as regras do jogo e, ao mesmo tempo, busca ampliar o engajamento por meio de uma entrega expressiva realizada por um robô físico. A proposta foi avaliada por meio do Artificial Social Agent Questionnaire (ASAQ), medindo Desempenho, Sociabilidade do Agente, Presença da Personalidade do Agente e Presença da Emoção do Usuário. Dois estilos de narração foram comparados: um descritor técnico de referência e a versão expressiva da Nova. Os resultados indicaram que a Nova superou estatisticamente o descritor em Sociabilidade, Expressividade da Personalidade e Presença Emocional do Usuário, mantendo desempenho equivalente no módulo de Desempenho. Esses achados demonstram a viabilidade de combinar narração estruturada com entrega expressiva em um formato incorporado e apontam para direções promissoras de pesquisa em narração artificial e interação humano-agente."