Título: “Transmissão de Imagens por canal RAGB baseada em Quantização Vetorial e Códigos.”

Orientador: Profa. Dra. Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado

Coorientador: Prof. Dr. Francisco Madeiro Bernardino Junior

Data-hora: 30/05/2019 (10H:30MIN)

Local: Escola Politécnica de Pernambuco - Sala I-4 

Resumo: “Esta dissertação apresenta o estudo de um sistema de transmissão de imagens que utiliza codificação polar em imagens previamente submetidas à Quantização Vetorial (QV) e Quantização Vetorial Robusta (RVQ), em canais com a presença de ruído aditivo Gaussiano branco (RAGB) com o uso de modulação Binary Phase Shift Keying (BPSK) e decodificação pelo método Successive Cancellation (SC). São avaliados os efeitos da atribuição de índices com a aplicação do algoritmo Variable Neighborhood Search (VNS) na reorganização dos dicionários de QV. São realizadas simulações computacionais com variação do comprimento do bloco n e do número de vetores N dos dicionários de QV e RVQ. As avaliações dos resultados das simulações estão organizados em curvas de probabilidade de erro de bit versus relação sinal-ruído do canal (SNR, Signal-to-noise ratio) e  curvas de relação de sinal-ruído de pico (PSNR, Peak signal-to-noise ratio) e Similaridade Estrutural (SSIM, Structural Similarity) das imagens reconstruídas versus SNR do canal. Também é considerada a analise subjetiva para qualidade das imagens reconstruídas pelo olhar humano. O trabalho mostra que, para valores de SNR superiores a 1,6 dB, são alcançados maiores valores de PSNR e SSIM quando do uso de QV e RVQ com códigos polares em comparação ao cenário sem o uso de códigos polares. Especificamente para transmissão com N= 64, utilizando QV sem uso dos códigos polares e RVQ com códigos polares (n= 4096) para  SNR = 2 dB, o ganho em dB para o valor de PSNR atinge  8,75 dB.”