Discente: DANILO OLIVEIRA DE CARVALHO
Título: ANÁLISE DE DESEMPENHO DE MODELOS DE REGRESSÃO ENTRE AVALIAÇÕES SUBJETIVAS E OBJETIVAS APLICADOS A SISTEMAS DE BAIXO VIRTUAL
Orientador: PROF. DR. CARMELO JOSÉ ALBANEZ BASTOS FILHO
Coorientador: PROF. DR. SERGIO CAMPELLO OLIVEIRA
Examinador interno: PROF. DR. DIEGO JOSÉ RÁTIVA MILLÁN
Examinador externo: PROF. DR. VLADIMIR HOMOBONO SOARES
Data: 29 DE SETEMBRO DE 2022
Local: SALA I-4
Resumo do Projeto:
Devido as suas limitações físicas, os alto falantes de pequenas dimensões são incapazes de reproduzir baixas frequências com qualidade aceitável sem gerar consequências indesejáveis, como a distorção por exemplo. No intuito de superar essas limitações, os sistemas de baixo virtual (Virtual Bass System - VBS), que podem ser compreendidos como um conjunto de operações de processamento de sinais, apresentam-se como uma opção a ser considerada, uma vez que, através de dispositivos não lineares (Non-Linear Device - NLDs), estes são capazes de modificar as faixas processadas de forma que seus ouvintes percebam os tons graves através de efeitos psicoacústicos mesmo sem sua reprodução física. Considerando que os efeitos produzidos por estes dispositivos variam de acordo com as suas configurações assim como em relação às características do sinal processado, seus resultados precisam ser avaliados por usuários a fim de selecionar uma opção satisfatória em cada caso. Para tal, este trabalho prevê a aplicação de um método de avaliação subjetiva para um conjunto de áudios processados por VBS variados, gerando dados que representam suas preferências. Em um primeiro momento, este processo se dá em torno da seleção do tipo do NLD que apresenta melhores resultados de forma geral e, em segunda etapa, da compreensão das relações entre suas configurações e características da faixa. Tendo em vista que este processo não seria viável para grandes escalas ou mesmo para processamento em tempo real, também foi aplicado um método objetivo de avaliação, onde uma série de indicadores relacionados aos sinais são calculados. A partir destes dois conjuntos são computados, por meio de métodos de regressão, modelos matemáticos capazes de relacioná-los. Por fim, seus indicadores de performance são comparados.
O Programa
