Discente: NATANAEL RIBEIRO DE VASCONCELOS JÚNIOR
Título: A RESPOSTA DA DEMANDA COMO FERRAMENTA ESTRATÉGICA PARA O PLANEJAMENTO E A DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
Orientador: PROF. DR. ROBERTO FELICIANO DIAS FILHO
Coorientador: PROF. DR. METHODIO VAREJÃO DE GODOY
Examinador Externo: PROF. DR. JOSÉ BIONE DE MELO FILHO
Examinador Interno: PROF. DR. JOSÉ RAIMUNDO LIMA JÚNIOR
Data: 27 DE MARÇO DE 2026
Horário: 10:00
Local: Sala de Atos
Resumo do projeto:
Este trabalho desenvolve e avalia uma abordagem interpretável para gerar curvas de carga residenciais representativas, com foco em aplicações exploratórias de Gerenciamento pelo Lado da Demanda (DSM), Resposta da Demanda (RD) e Alternativas Não Físicas (Non-Wire Alternatives – NWAs). A metodologia organiza dados de consumo em alta granularidade, identifica perfis típicos por clusterização hierárquica e constrói atributos com base em defasagens, estatísticas móveis e componentes sazonais, de modo a representar o comportamento intradiário da demanda. Os perfis identificados mostraram coerência com padrões amplamente reportados na literatura, incluindo picos matutinos e noturnos, diferentes níveis de variabilidade intradiária e distinções claras entre estruturas de consumo. As equações simbólicas obtidas reproduziram a forma global das curvas médias desses perfis, capturando periodicidades e tendências temporais relevantes por meio de estruturas matemáticas compactas e interpretáveis. A avaliação foi conduzida com base na aderência entre as curvas geradas e os padrões de referência do conjunto de dados, utilizando métricas clássicas de erro apenas como apoio, sem pretensão de realizar avaliações econômicas ou regulatórias formais de programas de RD. A aplicação das equações a perfis individuais pertencentes aos mesmos agrupamentos indicou manutenção da coerência comportamental, evidenciando capacidade de generalização estrutural no nível intracluster. Os resultados reforçam o potencial da regressão simbólica como ferramenta de apoio a estudos iniciais de planejamento, segmentação de consumidores e construção de referências transparentes para redes de distribuição, em linha com exigências de transparência e rastreabilidade em RD e NWAs. Por fim, discutem-se as limitações do estudo e perspectivas de continuidade, incluindo a incorporação de variáveis exógenas e a aplicação da metodologia a dados reais de distribuidoras brasileiras.
Palavras-chave: Resposta da Demanda; Alternativas Não Físicas; Modelagem de Curvas de Carga Residenciais; Regressão Simbólica; Modelos Interpretáveis.
O Programa
