RESULTADO DE DEFERIMENTO DE INSCRIÇÕES DO PROCESSO SELETIVO PARA ALUNOS REGULARES E ESPECIAIS 2022

RESULTADO DE  DEFERIMENTO  DE  INSCRIÇÕES  DO PROCESSO SELETIVO PARA  ALUNOS REGULARES E ESPECIAIS 2022

 

O programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas da Universidade de Pernambuco, de acordo com as disposições contidas nos Editais 03/2021 e 04/2021 de Processo de seleção para ingresso no curso de mestrado acadêmico em engenharia de sistemas em 2022, torna público o resultado do deferimento das inscrições nas modalidades regime REGULAR e regime ESPECIAL.

 

O resultado pode ser acessado através do link: Resultado inscrições Regime Regular e Especial 2022. 

 

Você poderá acessá-lo, também, através da pasta "Diversos", localizada no diretório "Documentos/Downloads".

 

Obs.: O período para solicitação de recurso da homologação das inscrições vai do dia 21 ao dia 23 de fevereiro. 

 

DEFESA Nº 134

DEFESA Nº 134

 

Discente: Maria Alice Andrade Calazans

 

Título: “TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS AO DIAGNÓSTICO ODONTOLÓGICO”

Orientador: Prof. Dr. Francisco Madeiro Bernardino Junior.

Coorientadora: Profa. Dra. Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado.

 

Examinador Interno: Prof. Dr. Carmelo José Albanez Bastos Filho(UPE) 

Examinador Externo: Prof. Dr. Juliano Bandeira Lima (UFPE)  

 

Data-hora: 15/02/2022, às 08h

Local: Formato Remoto

 

CÓDIGO DA SALA - Google meet: RESTRITO

 

Resumo do Projeto:

 

Os exames de imagem são de notória importância no auxílio ao diagnóstico no âmbito das ciências da saúde. Na odontologia, técnicas de imageamento são solicitadas de maneira corriqueira, pois, por meio das imagens, é possível verificar tecidos e ossos faciais inacessíveis no exame clínico e, a partir disso, é viável diagnosticar patologias e alterações, além de apoiar a realização de planejamento do tratamento, se necessário. Diante desse cenário, alguns dos problemas encontrados estão relacionados à sobreposição de estruturas, presença de ruídos e distorção, nos exames em duas dimensões, como o caso das radiografias panorâmicas. Além disso, a análise das imagens não é trivial, sendo muitas vezes realizada por especialistas em radiologia. A elevada demanda por imagens é motivação para o desenvolvimento de um sistema de classificação automática que possa ser usado para apoio ao diagnóstico, permitindo, por exemplo, classificar entre uma imagem com patologia ou não. Nesta dissertação é avaliada a utilização da versão modificada do algoritmo K-Means, para fins de segmentação de imagens de radiografias panorâmicas. É apresentada uma comparação com os algoritmos K-Means, Fuzzy K-Means e Morphological Chan Vese, sobre 1.500 imagens de radiografias panorâmicas, as quais são uma classe de exame solicitado rotineiramente por dentistas. Além disso, é proposto um sistema de classificação automática para detecção de lesões em dentes molares na região da maxila, utilizando 1.000 imagens de tomografias computadorizadas de feixe cônico, as quais são parte da base de dados da UFPE (Universidade Federal de Pernambuco), construída por especialistas do Departamento de Clínica e Odontologia Preventiva da UFPE, especificamente para a aplicação inédita apresentada neste trabalho para a área de odontologia. Observa-se que o algoritmo K-Means Modificado apresentou superioridade sobre as demais técnicas de segmentação consideradas. Com relação ao sistema de classificação, os resultados foram satisfatórios, atingindo valores de acurácia de cerca de 70%.

 

Palavras-chave: Segmentação de radiografias panorâmicas, K-Means Modificado, sistema de classificação automática, lesão endodôntica, deep learning.

DISPONÍVEL CALENDÁRIO ACADÊMICO PPGES 2022.1

Encontra-se disponível o Calendário Acadêmico PPGES 2022.1

 

Através dele será possível o aluno encontrar as datas de matrícula e modificação de matrícula, defesa do pré-projeto (exame de qualificação), início das aulas e outras datas importantes para o primeiro semestre do ano letivo de 2022.

 

Link do calendário: Calendário PPGES 2022.1

 

Para mais informações, entrar em contato com a secretaria do PPGES através do e-mail Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. ou do telefone 3184-7570.