DEFESA Nº 136
Discente: João Paulo Fernando de Medeiros
Título: “METODOLOGIA INVERSA PARA AJUSTAR DADOS CLIMÁTICOS DA CIDADE DO RECIFE: MODELOS DE REGRESSÃO POLINOMIAIS”
Orientador: Prof. Dr. Jornandes Dias da Silva.
Examinador Interno: Prof. Dr. Marcone Isidorio de Sena Junior (UPE)
Examinador Externo: Prof. Dr. Sérgio Lucena (UFPE)
Data-hora: 15/03/2022, às 10h
Local: Formato Remoto
CÓDIGO DA SALA - Google meet: RESTRITO
Resumo do Projeto:
O crescimento da utilização da energia elétrica oriunda de fonte fotovoltaica no Brasil também acompanha uma tendência mundial. O país já ultrapassou a marca de mais de um milhão de usuários que aderiram a fonte renovável. Em 2022 os sistemas de geração distribuída (GD) atingiram a marca de 9 GW em potência instalada, chegando a marca de 66% da capacidade da Usina Hidrelétrica de Itaipu (ABSOLAR), realmente é um grande marco para o país. O setor está sendo muito pesquisado e vem apresentando inúmeros ganhos: materiais mais eficientes vão surgindo, novos materiais são estudados, modelos de negócios são criados, empregos e empresas são criadas com o crescimento do setor. Nesta perspectiva, as pesquisas avançam para agregar ao setor a previsibilidade da geração, que não depende unicamente da radiação solar, pois a temperatura tem papel fundamental nesta produção. Não citando os demais fatores e equipamentos envolvidos na conversão desta geração. Neste contexto, a presente pesquisa, utiliza ferramentas matemáticas, conceitos e regressões polinomiais, para aproximar dados estatísticos através dos modelos matemáticos e estimar os dos reais no ano de 2020 para a cidade de Recife. Utilizando processos interativos e indicadores estatísticos de avaliação de erros para validação do modelo apresentado, conseguiu-se estimar a potência de saída de células fotovoltaicas, sua eficiência e também a energia produzida.
Palavras-chave: Regressão Polinomial; Radiação solar; Temperatura ambiente; Método dos Mínimos Quadrados.
O Programa
