DEFESA Nº 135
Discente: MARLOS HENRIQUE CARVALHO MACEDO
Título: “ANÁLISE MULTICRITÉRIO E TÉCNICAS DE MPPT PARA AVALIAÇÃO DA CAPACIDADE DE PRODUÇÃO DE ENERGIA EM PLANTAS DE GERAÇÃO FOTOVOLTAICA”
Orientador: Prof. Dr. Manoel Henrique da Nóbrega Marinho.
Examinador Interno: Prof. Dr. Roberto Feliciano Dias Filho (UPE)
Examinador Externo: Prof. Dr. Alcides Codeceira Neto (UPE)
Data-hora: 28/02/2022, às 17h
Local: Formato Remoto
CÓDIGO DA SALA - Google meet: RESTRITO
Resumo do Projeto:
O crescente consumo de energia elétrica e o consumo de combustível fóssil limitado, globalmente, demanda o uso de energias renováveis. Uma célula fotovoltaica é um dispositivo importante que pode converter diretamente a energia solar em energia elétrica. Fatores sociais, ambientais e econômicos são relevantes para a avaliação do desempenho de um sistema fotovoltaico, a partir das condições que o cerca e das técnicas de MPPT (Maximum Power Point Tracking) empregadas. Dentre eles, os fatores ambientais exercem uma maior influência sobre o potencial de geração de energia nestes sistemas, o que requer a aplicação de uma estratégia de compensação para as variadas oscilações da irradiância e da temperatura sobre o módulo. O ponto de partida desta pesquisa é a dúvida a respeito de quais fatores influenciam significativamente na eficiência de uma unidade de geração fotovoltaica. Para atingir o objeto da pesquisa, foi utilizado método de análise de decisão multicritério AHP (Analytic Hierarchy Process) para determinar as variáveis utilizadas no estudo. Realizou-se análise estatística dos dados de irradiância, temperatura e velocidade do vento, no período de 2020 a 2021, contendo registros da operação ininterrupta de uma usina no nordeste do Brasil. Comparou-se o uso de métodos tradicionais de MPPT com o método MLPE (Module Level Power Electronic), utilizado em campo, através de um modelo computacional ajustado, de modo a verificar a taxa de transferência de potência entregue a carga, para cada técnica. Os resultados do método Fuzzy AHPTOPSIS confirmaram a premissa da relevância dos fatores ambientais, os quais impactam 51% na geração fotovoltaica. A análise de sensibilidade possibilitou a obtenção da curva de regressão para a planta real, a partir da qual identificou-se que 75% dos registros, contidos na série históricas, são desprezíveis em função das variações da irradiância fora do horário de sol pleno. Este estudo comprovou que, os métodos tradicionais de MPPT, PO (Perturba e Observa) e CV (Tensão Constante) transferem potência para a carga com perdas, ainda que mínimas, porém sem a capacidade de incremento de seu desempenho. A análise dos dados de campo, a partir de arranjos com o uso de otimizadores de potência, indicaram que a transferência de potência utilizando MLPE, é de 122%, o que mostra um aumento médio de 22%. Esta constatação é aderente ao que se espera desta técnica..
Palavras-chave: Radiação solar; séries temporais; aprendizado de máquina; otimização.
O Programa
