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DISSERTAÇÃO Nº 128
Discente: Victor Macedo Bezerra
Título: “Projeto de um sistema sensor para detecção de PSA a partir de eletrodos interdigitados modificados e amplificador lock-in digital”
Orientador: Prof. Dr. Ricardo Ataide de Lima.
Examinador Interno: Prof. Dr. Gustavo Oliveira Cavalcanti (UPE)
Examinador Externo: Profa. Dra. Rosa Amália Fireman Dutra (UFPE)
Data-hora: 15/07/2021, às 09h
Local: Formato Remoto
CÓDIGO DA SALA - Google meet: RESTRITO
Resumo do Projeto:
O câncer de próstata é uma das formas de câncer mais comuns entre homens ao redor do mundo. Apesar dos avanços terapêuticos a detecção precoce ainda é a forma mais eficaz de diminuir o risco de morte. Os métodos tradicionais de triagem do câncer de próstata são o toque retal, ainda rejeitado em muitas sociedades e por isso postergado além de testes bioquímicos para detecção de antígeno específico prostático (PSA), os quais são caros e demorados. Visando propor uma alternativa mais cômoda e mais barata esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema point of care para detecção de PSA utilizando um amplificador lock-in digital e eletrodos interdigitado de ouro funcionalizado com filme de polipirrol. Para estudar as concentrações de PSA foram analisadas as variações de capacitância na superfície dos eletrodos sendo seus resultados comparados com testes eletroquímicos de voltametria cíclica (CV). Essa análise foi feita através da correlação entre a componente capacitiva (ou em quadratura) obtida pelo lock-in e a área eletroativa de obtida através de testes de CV. Os resultados obtidos mostram a viabilidade do sistema sensor para aplicações comerciais.
Palavras-chave: PSA; lock-in; eletrodo interdigitado; sensor capacitivo.
Obs.: A sala ficará restrita apenas ao mestrando e aos componentes da banca examinadora, devido à submissão de patente após a defesa.
DISSERTAÇÃO Nº 127
Discente: Flávia Camila Morais de Oliveira
Título: “Modulação 12x12-QAM em Sistemas com Canais Corrompidos por Ruído Aditivo Gaussiano Branco e Desvanecimento Rayleigh”
Orientador: Profa. Dra. Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado.
Examinador Interno: Prof. Dr. Daniel Augusto Ribeiro Chaves (UPE)
Examinador Externo: Prof. Dr. Juliano Bandeira (UFPE)
Data-hora: 09/07/2021, às 14h
Local: Formato Remoto
CÓDIGO DA SALA - Google meet: meet.google.com/evy-dfuw-oki
Resumo do Projeto:
Essa dissertação apresenta o estudo de um sistema de comunicação que combina códigos polares e a modulação multidimensional 12x12-QAM em canais perturbados pelo ruído aditivo Gaussiano branco (AWGN) e pelo desvanecimento Rayleigh. A modulação 12x12-QAM é obtida a partir da modulação 16-QAM, amplamente utilizada por padrões de comunicação e quando combinada a alguns códigos corretores de erro, apresenta resultados próximos ao limite de Shannon. O sistema proposto apresenta compatibilidade com os sistemas atuais, necessitando de pequenas alterações em software. São realizadas simulações computacionais de um sistema de transmissão fazendo uso da modulação 12x12-QAM sem uso de codificação de canal e com o uso do codificador polar. Os resultados são apresentados através de curvas de desempenho que relacionam a taxa de erro por bit versus a relação sinal ruído. são considerados dois cenários diferentes, um em que o canal é corrompido por AWGN e outro em que o canal apresenta além do AWGN, com o efeito do desvanecimento Rayleigh. Os resultados mostram que utilizando codificador polar com comprimento de bloco N = 1024, o sistema que faz uso da modulação 12x12-QAM apresenta um ganho de aproximadamente 1,5 dB para BER =10
Palavras-chave: Efeito do Desvanecimento Generalizado no desempenho dos Códigos Polares em presença do Ruído Aditivo Gaussiano Branco
DISSERTAÇÃO Nº 126
Discente: Rodrigo Spencer Hartmann Calazans
Título: “Nova Técnica de Projeto de Quantizadores Vetoriais Baseada em Computação Inteligente”
Orientador: Prof. Dr. Francisco Madeiro Bernardino Junior.
Examinador Interno: Profa. Dra. Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado (UPE)
Examinador Externo: Prof. Dr. Waslon Terllizzie Araújo Lopes (UFPB)
Data-hora: 30/06/2021, às 09h
Local: Formato Remoto
CÓDIGO DA SALA - Google meet: meet.google.com/tzi-akqk-ecq
Resumo do Projeto:
A Quantização Vetorial (QV) é uma técnica que pode ser utilizada para compressão de imagens. O desempenho da QV, no quis diz respeito à qualidade das imagens reconstruídas, depende da qualidade do dicionário utilizado. Nos últimos anos, a Inteligência de Enxames vem sendo empregada para o projeto de dicionários, que pode ser visto como u problema de otimização multidimensional. Algoritmos de enxame, como Fish School Search (FSS), são técnicas bioinspiradas baseadas e população, em que os membros do enxame (partículas) buscam resolver um problema de forma descentralizada e eficiente. Este trabalho apresenta um novo algoritmo de projeto de dicionário, denominado Cuckoo-LBG, o qual é uma técnica que combina o algoritmo bioinspirado Cuckoo Search (CS) com o algoritmo de clusterização LBG (Linde-Buzo-Gray). A etapa de particionamento do algoritmo LBG envolve elevada complexidade computacional, a qual é um problema relevante em virtude do fato de que o algoritmo LBG, a cada iteração do Cuckoo-LBG, realiza o particionamento para cada partícula (dicionário) do enxame. Neste trabalho é avaliada uma alternativa para reduzir a complexidade supracitada. No trabalho são também avaliados os impactos de estratégias de inicialização para as partículas do enxame, em termos da qualidade dos dicionários projetados, avaliada por meio da qualidade das imagens reconstruídas. Precisamente, as estratégias de inicialização consistem em combinar dicionários obtidos por meio de algoritmos da literatura com dicionários constituídos por vetores aleatoriamente selecionados do conjunto de treino. Os resultados obtidos com o algoritmo Cuckoo-LBG são comparados com os obtidos por técnicas que se constituem em estado da arte. Os resultados de simulação apontam para os benefícios das estratégias de inicialização propostas.
Palavras-chave: Compressão de imagens; quantização vetorial; Cuckoo Search; computação bioinspirada; projeto de dicionários.
O Programa
