Discente: MARIA GABRIELA CHAGAS DE OLIVEIRA

Título: OTIMIZAÇÃO DA PRODUÇÃO DE HIDROGÊNIO VERDE EM UM ELETROLISADOR ALCALINO

Orientador: PROF. DR. LUIS ARTURO GÓMEZ MALAGÓN

Examinador Externo: PROF. DR. MANOEL HENRIQUE DE OLIVEIRA PEDROSA FILHO

Examinador Interno: PROF. DR. DEIVSON CESAR SILVA SALES

Data: 27 DE FEVEREIRO DE 2026

Horário: 16:00

Local: Sala de Atos (CSEC)

Resumo do projeto: 

A produção de hidrogênio através da eletrólise alcalina da água é um possível caminho para a descarbonização do setor energético, oferecendo vantagens em termos de maturidade tecnológica e escalabilidade. Este estudo apresenta uma metodologia de otimização da produção anual de hidrogênio num eletrolisador alcalino alimentado por energia solar fotovoltaica. Para tal fim, o sistema de geração de hidrogênio formado por um painel fotovoltaico acoplado diretamente a um eletrolisador foram modelados usando a equação de circuito equivalente de diodo único, e um modelo eletroquímico dependente da temperatura, respectivamente. A curva I-V do painel fotovoltaico foi obtida a partir de dados experimentais do fabricante, enquanto a resposta elétrica do eletrolisador foi obtida a partir de uma abordagem experimental onde um protótipo de eletrolisador alcalino foi desenvolvido. Para este sistema, os parâmetros operacionais tais como temperatura, concentração do eletrólito e número de células eletrolíticas foram otimizados utilizando a técnica de otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm optimization - PSO), sob condições meteorológicas realistas utilizando dados de irradiância do PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System), ao longo do ano de 2023, para a cidade de Recife-PE. Para o modelo proposto, os resultados demonstraram que a configuração ótima de 4 células eletrolisadoras operando a 80°C com uma concentração de hidróxido de sódio de 100g/L maximiza a produção anual de hidrogênio. Por outro lado, foi observado que aumentando a temperatura fazendo uso de um sistema externo de aquecimento, a produção de hidrogênio também aumenta. Este fator deve ser considerado do ponto de vista financeiro para que a operação se torne viável. Desta forma, o emprego de um sistema fotovoltaico adicional é sugerido para suprir o gasto energético no aquecimento externo, garantindo que a produção do hidrogênio permaneça sustentável e limpa.

Discente: MATHEUS DE ARAÚJO PADILHA

Título: MICROSCÓPIO ÓPTICO AUTOMATIZADO INTEGRADO À COMPUTAÇÃO EM NUVEM E AO YOLOV8M PARA CLASSIFICAÇÃO DE MORTALIDADE DE C. ELEGANS

Orientador: PROF. DR. RICARDO ATAIDE DE LIMA

Coorientador: PROF. DR. ANDRÉ CAETANO FIRMO

Examinador Externo: PROF. DR. LEANDRO HONORATO DE SOUZA SILVA

Examinador Interno: PROF. DR. CAIO VINICIUS PINHEIRO VITAL

Data: 02 DE FEVEREIRO DE 2026

Horário: 14:00

Local: On-line

Resumo do projeto: 

Esta dissertação de mestrado propõe uma solução integrada e escalável para automatizar ensaios farmacológicos de classificação da mortalidade de C. elegans. O sistema combina um dispositivo automatizado de microscopia óptica e um servidor em nuvem AWS. O dispositivo, construído com componentes de sistema CNC (motores de passo e guias lineares), captura automaticamente imagens da região inferior de placas de múltiplas cavidades, superando desafios de visualização como agregados de vermes e turbidez do meio. Um conjunto de dados de 8.477 imagens foi utilizado para o desenvolvimento do modelo, dividido em 70% para treinamento e 30% para teste. As imagens capturadas são enviadas automaticamente para um banco de dados em nuvem, onde um algoritmo de visão computacional baseado na arquitetura YOLOv8m é executado especificamente para a classificação da mortalidade de nematoides. Apesar do considerável desfoque nas imagens, o modelo treinado alcançou excelente desempenho, com todas as métricas (precisão, recall e F1-score, mAP@50 e mAP@50:95) superiores a 86,0%, combinadas com uma velocidade de inferência de 33,2 quadros por segundo. A arquitetura descentralizada permite que um único servidor AWS gerencie o processamento de múltiplos dispositivos distribuídos, reduzindo custos operacionais. A solução oferece operação remotavia navegador, facilitando a análise colaborativa, o armazenamento de dados e a troca de resultados entre laboratórios geograficamente dispersos. Os resultados validam a proposta como uma alternativa robusta, eficiente e competitiva para a automação em pesquisa farmacológica.

Discente: RUBEN FELIPE GONCALVES DE ARAUJO

Título: CARACTERIZAÇÃO DA CORRENTE DE FUGA SUPERFICIAL EM ISOLADORES DE ALTA TENSÃO: EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DE FORMAS DE ONDA 

Orientador: PROF. DR. SÉRGIO CAMPELLO OLIVEIRA

Coorientador: PROF. DR. JOSÉ PAULO G. DE OLIVEIRA

Examinador Externo: PROF. DR. JOAQUIM FERREIRA MARTINS FILHO

Examinador Interno: PROF. DR. GUSTAVO OLIVEIRA CAVALCANTI

Data: 19 DE DEZEMBRO DE 2025

Horário: 09:00

Local: On-line

Resumo do projeto: 

Em redes de transmissão de energia elétrica, o acúmulo de poluentes solúveis e não solúveis em água sobre a superfície de componentes isolantes, submetidos à umidade do ar, gera um dos principais problemas que desafiam a manutenção da qualidade de energia. O problema de descargas parciais sobre cadeias de isoladores surge quando a corrente de fuga, que flui naturalmente sobre o material, na ordem de microamperes, é intensificada pelo acúmulo de energia em campo elétrico gerado entre bandas secas e regiões eletricamente condutoras na superfície isolante. O desencadeamento dessas reações sobre uma cadeia poluída causa pequenas descargas elétricas, na ordem de miliamperes, com degradação mínima e cumulativa, as quais, não sendo contidas, evoluem para descargas na escala de amperes até uma descarga disruptiva, conhecida como flashover, que invalida a propriedade dielétrica do material e interrompe o fluxo de energia da rede. Diante disso, a literatura especializada propõe soluções para o monitoramento contínuo dessas estruturas isolantes. Dentre as soluções está a captação e registro da forma de onda da corrente de fuga superficial de cadeias de isoladores a partir da transdução óptica, possibilitando a captação do sinal, sem a interferência de campo eletromagnético, e o seu processamento em ambiente isolado para a análise do comportamento elétrico e apoio à manutenção preditiva. A partir de sinais registrados por esse tipo de monitoramento, e objetivando-se contribuir com a obtenção de dados para o aprimoramento do estudo, este trabalho propõe uma estratégia, fundamentalmente no domínio do tempo, apoiada por ferramentas da linguagem Python3, para a caracterização morfológica dessas formas de onda, incluindo: pré-processamento para padronização dos sinais; aplicação da técnica KDE para estimativa e subtração do nível CC do sistema sensor; filtragem de ruído com Wavelets; segmentação em regiões com e sem eventos de interesse por limiar adaptativo; identificação de picos; e a extração de características da componente fundamental, senoidal retificada em meia onda, e da componente impulsiva da corrente, onde se apresentam descargas parciais sobrepostas à parte fundamental. A aplicação da estratégia permitiu identificar relações significativas entre essas componentes.

Palavras-chave: Forma de Onda; Morfologia; Corrente de Fuga; Descargas Parciais; Extração de Característica; Rede Elétrica; Isolador, Wavelet.