Discente: GUSTAVO ROGÉRIO DA SILVA BARBOSA

Título: APLICAÇÃO DE MULTISENSORES EM MÁQUINAS-FERRAMENTA PARA ESTUDO DE CORRELAÇÃO DO DESGASTE DA FERRAMENTA DE CORTE COM PARÂMETROS DE PROCESSO

Orientador: PROF. DR. ROGÉRIO PONTES DE ARAÚJO

Coorientador: PROF. DR. RICARDO ATAÍDE DE LIMA

Examinador Externo: PROF. DR. CARLOS AUGUSTO DO NASCIMENTO OLIVEIRA

Examinador Interno: PROF. DR. CAIO VINICIUS PINHEIRO VITAL

Data: 28 DE AGOSTO DE 2025

Horário: 15:00

Local: Sala de Atos (CSEC)

Resumo do projeto: 

Esta pesquisa teve como objetivo principal desenvolver e validar um sistema multissensorial de baixo custo para o monitoramento preditivo do desgaste de ferramentas de corte em processos de fresamento. Pretendeu-se contribuir com o setor industrial, visando a redução dos custos operacionais, aumento da produtividade e minimização das paradas desnecessárias decorrentes de substituições prematuras ou tardias das ferramentas. O estudo utilizou sensores de baixo custo, especificamente um acelerômetro triaxial (MPU9250) e um transformador de corrente não-invasivo (SCT013-000), integrados ao microcontrolador ESP32-DEVKIT-V1. Os sensores foram instalados estrategicamente em duas máquinas-ferramenta (uma router CNC e uma fresadora ferramenteira). Para validação experimental, realizou-se uma série controlada de ensaios conforme a norma ABNT NBR ISSO 8688-2:2020, utilizando fresas de topo com 10 mm de diâmetro em aço rápido não revestido, e corpos de prova de aço ABNT 1045. Os dados foram coletados em tempo real a uma taxa de amostragem de 2 kHz, tratados com técnicas estatísticas e analisados no domínio do tempo e da frequência por meio da Transformada Rápida de Fourier (FFT). O desgaste das ferramentas foi avaliado quantitativamente por microscopia óptica, seguindo os critérios definidos pela norma técnica. Os resultados demonstraram forte correlação entre os níveis de desgastes medidos por microscopia óptica e os dados obtidos dos sensores. As métricas estatísticas, especialmente RMS, apresentaram sensibilidade suficiente para discriminar os diferentes níveis de desgaste das ferramentas testadas. A análise espectral revelou componentes frequências específicas que se mostraram indicativos consistentes da progressão do desgaste. O sistema desenvolvido apresentou estabilidade e precisão dentro da margem aceitável definida para os sensores. Conclui-se que o sistema multissensorial desenvolvido é uma solução eficaz e economicamente viável para o monitoramento preditivo do desgaste de ferramentas de corte em operações de fresamento. A abordagem proposta oferece uma alternativa aos métodos tradicionais diretos, permitindo intervenções oportunas e otimizadas na manutenção preditiva das ferramentas.

Palavras-chave: monitoramento preditivo; desgaste de ferramenta; fresamento; análise espectral; sensores de baixo custo.

Discente: EVANDERSON HELENO DO AGUIAR

Título: DESENVOLVIMENTO DE UM GÊMEO DIGITAL PARA OTIMIZAÇÃO DA GESTÃO DE REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA NO SISTEMA DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA URUBU DA CIDADE DE OLINDA-PE

Orientador: PROF. DR. ROGÉRIO PONTES DE ARAÚJO

Coorientador: PROF. DR. CARLO MARCELO REVOREDO DA SILVA

Examinador Externo: PROF. DR. JOÃO FAUSTO LORENZATO DE OLIVEIRA

Examinador Interno: PROF. DR. MANOEL HENRIQUE DA NÓBREGA MARINHO

Data: 26 DE AGOSTO DE 2025

Horário: 14:00

Local: Sala de Atos (CSEC)

Resumo do projeto: 

Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um protótipo de gêmeo digital para o Sistema de Abastecimento de Água (SAA) Urubu, operado pela Companhia Pernambucana de Saneamento (COMPESA). O protótipo integra dados de telemetria, modelos hidráulicos distritais calibrados e um ambiente geoespacial dinâmico em QGIS, fornecendo monitoramento e simulação quase em tempo real, com o objetivo central de viabilizar uma abordagem escalável, precisa e operacionalmente aplicável. A metodologia foi estruturada em duas etapas. A primeira consistiu na calibração dos modelos hidráulicos individuais de cinco Distritos de Medição e Controle (DMCs), utilizando o algoritmo evolutivo Differential Evolution, com foco na minimização da raiz do erro relativo médio quadrático (RRMSE) entre pressões simuladas e medidas. Optou-se pela abordagem distrital devido ao regime de abastecimento intermitente. Para garantir eficiência computacional e relevância hidráulica, selecionaram-se trechos críticos e restringiu-se o espaço de busca dos parâmetros. Na segunda etapa, o gêmeo digital foi implementado em Python com as bibliotecas WNTR e GeoPandas, acoplado a um banco de dados geográfico e visualizado no QGIS. Os resultados demonstraram excelente desempenho da calibração, com RRMSE médio inferior a 3,5% nos conjuntos de validação, além de parâmetros fisicamente plausíveis e consistentes com a operação do sistema. O gêmeo digital se mostrou funcional, ágil e compatível com as ferramentas já utilizadas pela companhia, permitindo visualização temporal e espacial das simulações, apoio à tomada de decisão e diagnóstico operacional quase em tempo real. Conclui-se que a abordagem representa um avanço relevante no uso de tecnologias digitais aplicadas à engenharia, oferecendo uma solução robusta, de baixo custo e com alto potencial de replicação. O método fortalece a gestão distrital, otimiza a operação e apoia o planejamento em cenários de escassez e intermitência hídrica.

Palavras-chave: modelo hidráulico; calibração distrital; gêmeo digital; EPANET; saneamento.

Discente: MARIA GABRIELLA VILAÇA PADILHA PINTO

Título: DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT INFORMATIVO PARA APOIO AO ATENDIMENTO EM SAÚDE PÚBLICA: UMA FERRAMENTA PARA CIDADES INTELIGENTES

Orientador: PROF. DR. CARMELO JOSÉ ALBANEZ BASTOS FILHO

Coorientador: PROF. DR.MÁRCIA REJANE OLIVEIRA BARROS CARVALHO MACEDO

Examinador Externo: PROF. DR. JONAS DA SILVA BEZERRA

Examinador Interno: PROF. DR. HENRIQUE ALVES DINARTE DA SILVA

Data: 31 DE JULHO DE 2025

Horário: 14:30

Local: Sala de Atos (CSEC)

Resumo do projeto: 

Plataformas de cidades inteligentes exigem ferramentas de comunicação capazes de aproximar a população dos serviços públicos e de subsidiar a gestão com dados qualificados. Inserido no projeto “Na Palma da Mão”, da Universidade de Pernambuco (UPE), este estudo apresenta o desenvolvimento, avaliação e adaptação de um agente conversacional informativo voltado à disseminação de orientações sobre o Sistema Único de Saúde (SUS). A ferramenta foi concebida para atuar de forma integrada ao ambiente digital da prefeitura, promovendo o acesso da população a informações confiáveis, em linguagem acessível e por meio de canais digitais populares, como o WhatsApp. A metodologia compreendeu cinco etapas: (1) levantamento teórico; (2) organização da base de dados da Secretaria Municipal de Saúde; (3) desenvolvimento de dois protótipos – um com dados brutos e outro com dados tratados; (4) testes automatizados com 375 interações simuladas via Botium; e (5) avaliação qualitativa com 48 participantes, entre estudantes de tecnologia, profissionais da saúde e usuários do sistema público de saúde de Vitória de Santo Antão (PE), por meio de formulário online e observação em campo na UBS Livramento. Os resultados indicaram que o tratamento textual da base melhorou a precisão das respostas e a compreensão nos diferentes registros de linguagem. A pesquisa qualitativa apontou altos níveis de satisfação com a velocidade e clareza das respostas, com destaque para a linguagem acessível e a capacidade de direcionamento adequado dos usuários. Demandas por maior especificidade em certos temas motivaram a criação de um segundo agente com conteúdo hiperlocal e ajustes na API para convivência com o atendimento humano via WhatsApp institucional. Conclui-se que agentes conversacionais integrados a sistemas de gestão inteligente e adaptados às realidades sociolinguísticas locais podem aprimorar a comunicação pública em saúde e gerar indicadores úteis para o planejamento municipal.

Palavras-chave: agente conversacional; saúde pública; chatbot; linguagem natural; acesso à informação.