Discente: GIULIANO PORCIÚNCULA GUEDES

Título: CONSENSUS EFFECTS OF SOCIAL MEDIA SYNTHETIC INFLUENCE GROUPS ON SCALE-FREE NETWORKS

Orientador: PROF. DR. ANDRÉ LUIS DA MOTA VILELA

Co-orientador: PROF. DR. MARCONE ISIDORIO DE SENA JUNIOR

Examinador Externo: PROF. DR. ADAUTO JOSE FERREIRA DE SOUZA

Examinador Interno: PROF. DR. LUÍS ARTURO GOMEZ MALAGÓN

Data: 28 DE MARÇO DE 2025

Horário: 14:00

Local: ONLINE

Resumo do projeto: 

As plataformas online de interações sociais são uma parte essencial da sociedade moderna. Com o avanço da tecnologia e a ascensão de algoritmos e da inteligência artificial, o conteúdo é filtrado sistematicamente, facilitando a formação de bolhas de filtro. Este trabalho investiga os efeitos de visibilade limitada no consenso social utilizando o modelo do voto da maioria de dois estados em redes livre de escala de Barabási-Albert. Na evolução do consenso, cada indivíduo assimila a opinião da maioria de seus vizinhos com probabilidade 1→q e discorda com chance q, conhecido como o parâmetro de ruído social. Definimos o parâmetro de visibilidade V como a probabilidade de um indivíduo considerar a opinião de um vizinho em uma interação específica. O parâmetro V nos permite modelar o fenômeno de visibilidade limitada que produz vizinhanças sintéticas em interações online. Utilizamos simulações de Monte Carlo e análise de escala de tamanho finito para obter o parâmetro de ruído crítico como uma função da visibilidade V e do parâmetro de crescimento z. Identificamos os expoentes críticos ω/ε ̄, θ/ε ̄, e 1/ε ̄, validando sua relação unitária para redes complexas. Nossa análise mostra que a instalação e manipulação de grupos de influência sintética prejudica criticamente a robustez do consenso.

Palavras-chave: Complex systems, Consensus dynamics, Phase transition, Critical phenomena