Aluno: André José de França
Título: “Transmissão de Imagens em Sistemas de Comunicação para Canais de Múltiplo Acesso com Dois Usuários.”
Orientador: Profa. Dra. Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado
Coorientador: Prof. Dr. Paulo Hugo do Espírito Santo Lima
Data-hora: 30/05/2019 (7H:30MIN)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco - Sala I-4
Resumo: “Com a popularização das tecnologias voltadas aos sistemas de comunicação, novas técnicas são desenvolvidas a fim de permitir o contínuo aumento do número de usuários. Neste sentido, citam-se os sistemas de múltiplo acesso, cujas principais técnicas dividem o canal de comunicação no tempo (Time Division Multiple Access, TDMA), na frequência (Frequency Division Multiple Access, FDMA) ou por divisão de códigos ortogonais (Code Division Multiple Access, CDMA). Nesta dissertação, investiga-se o uso de imagens em sistemas com canal aditivo para dois usuários binários (Two-user Binary Adder Channel, 2-BAC) em conjunto com codificação de canal, em especial os códigos turbo, e da decodificação iterativa com algoritmo BCJR. São apresentadas curvas de desempenho relacionando taxa de erro de bit, taxa sinal-ruído de pico e o índice de similaridade estrutural obtidas por simulações computacionais versus relação sinal-ruído (SNR). O canal 2-BAC, por se tratar de um canal aditivo, tem sua saída ternária, o que ocasiona uma ambiguidade no momento da reconstrução das imagens. Os sistemas implementados evidenciam que a passagem de imagens em canais aditivos ocasionam a sobreposição das imagens, perdendo-se qualidade e confidencialidade. Um dos sistemas possui a codificação turbo e a decodificação iterativa utilizando o algoritmo BCJR. A decodificação iterativa utiliza o artifício da retroalimentação para permitir que, numa iteração, probabilidades de sua saída sirvam de probabilidades para aprimorar a resposta da próxima iteração [1]. A Ao utilizar esta técnica de decodificação, o sistema apresenta melhorias significativas. Por exemplo, em um dos casos simulados, quando compara-se as curvas da terceira iteração em relação à primeira, para uma probabilidade de erro igual a 10^-4, obtém-se um ganho de aproximadamente 2; 8 dB para o Remetente 1 e 2; 7 dB para o Remetente 2. Para um PSNR igual a 40 dB obteve-se um ganho de aproximadamente 2; 6 dB e 2; 5 dB para o Remetente 1 e 2, respectivamente. Para um SSIM = 0; 9, obtém-se um ganho de aproximadamente 2 dB, para ambos os remetentes.”
O Programa
