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Eventos
Edição: Jéssica
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Bem- vindo(a)!!
O PPG-Ciências de Florestas Tropicais do INPA convida toda comunidade acadêmica científica para prestigiar a Defesa Pública de Mestrado abaixo:
Dissertação: Predizendo a fração de folhas na produção de serapilheira em uma floresta de terra-firme na Amazônia Central, por fotografias do dossel superior
Aluna: Izabella Aparecida Sanches
Orientador: Dr. Bruce Walker Nelson
Coorientador: Dr. Giordane Augusto Martins
Data: 31 de março de 2022 (quinta-feira)
Horário: 9h (horário de Manaus/AM)
Status: online
Banca examinadora:
1. Daniel Magnabosco Marra (Max Planck Institute for Biogeochemistry)
2. Izabela Fonseca Aleixo (INPA)
3. Flávia Delgado Santana (INPA)
Transmissão via Plataforma de Videoconferência Zoom - https://us02web.zoom.us/j/81190764355?pwd=aitHVGVKb090eGpPQThqb0VxS1JsZz09
Resumo: A produção de serapilheira é fundamental para os ciclos de carbono e nutrientes na floresta Amazônica. As folhas constituem a maior fração da serapilheira em florestas tropicais úmidas. Além de contribuir para a respiração do ecossistema durante sua decomposição, as folhas são os órgãos responsáveis pela fotossíntese, definindo a produtividade primária bruta do ecossistema. Dessa forma, o monitoramento de longo prazo da produção de folhas na serapilheira (Lfall) é fundamental para a compreensão do funcionamento do ecossistema frente às variações sazonais e interanuais das condições ambientais. No entanto, o monitoramento de Lfall apresenta altos custos, grande esforço amostral e logístico, especialmente em áreas remotas da floresta amazônica. Assim, trabalhos com monitoramento de longo prazo de Lfall são escassos na literatura. Phenocams vêm se mostrando um método simples, com alta frequência temporal dos dados e custos relativamente baixos para o monitoramento de eventos fenológicos na Amazônia. Sendo a abscisão foliar uma componente da dinâmica de folhas do dossel, é de se esperar que Lfall esteja intimamente relacionada com a fenologia foliar. No presente trabalho propomos um modelo mecanicista forçado por dados coletados por uma PhenoCam, parametrizado por variáveis estruturais e funcionais do dossel para predizer Lfall. O modelo foi validado com dados observacionais da produção de serapilheira coletados durante três anos. Os dados foram coletados no sítio ATTO (2°8’38’’ S; 58°59’59” O), na Amazônia Central. A vegetação da área estudada consiste em floresta ombrófila densa de terra firme. Oregime de precipitação local demonstra sazonalidade definida com os 6 meses mais secos do ano, de junho a novembro e, os 6 meses mais chuvosos, de dezembro a maio. O modelo mecanicista foi testado com 2 abordagens temporais para os eventos fenológicos do grupo de árvores sempre-verdes (EV) e 6 combinações de parâmetros (parametrizações). As parametrizações 5 e 6 resultaram nos melhores ajustes do modelo, com relação linear mais próxima da reta perfeita 1:1 e maior poder preditivo (> 80%). Ao considerarmos que as árvores EV lançam e perdem folhas no mesmo mês e atribuirmos diferentes longevidades foliares para cada grupo funcional, o desempenho do modelo melhorou consideravelmente. Através dos resultados obtidos discutimos os padrões temporais de Lfall, LAI e LL e indicamos o uso desses parâmetros em futuros estudos no sítio ATTO. O modelo demonstrou alta capacidade para predizer a sazonalidade da Lfall, assim como os valores absolutos dessa componente. No entanto, a qualidade dos parâmetros do modelo é fundamental para obtermos valores de produção de folhas na serapilheira mais próximos da realidade.
Abraços virtuais e contamos com sua presença!!!!
Saudações,
Jéssica Telles
Secretária e bolsista de apoio técnico Fapeam
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Secretaria do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Florestas Tropicais (PPG-CFT)
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