DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO Nº 301

Aluno: Wladimir Farias Tenório Filho

Título: “Conflitos em Times de Desenvolvimento de Software: Modelo e Instrumento de Mensuração com Análise baseada em Aprendizado de Máquina"

Orientadora: Maria Lencastre Pinheiro de Menezes - (PPGEC)

Coorientadora: Roberta Andrade de Araújo Fagundes - (PPGEC)

Examinador Externo: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - (UFPE)

Examinador Interno: Ivaldir Honório de Farias Junior - (PPGEC)

Data-hora: 29 de Julho de 2024, às 14:30.
Local: Formato Presencial, Sala de Atos (CSEC) - POLI/UPE (Recife/PE)-.

Resumo:

"Os conflitos são inevitáveis no desenvolvimento de software devido à diversidade de competências e personalidades. Conflitos de origem humana surgem de interações interpessoais, como diferenças de personalidade e valores, enquanto conflitos de origem não humana são causados por fatores técnicos, como incompatibilidades de ferramentas e processos. Esses conflitos impactam diretamente o sucesso do projeto e podem ser moderados pelo tamanho da equipe e o porte da organização. Objetivo: Propor um Modelo e Instrumento de Mensuração de conflitos no desenvolvimento de software a partir de técnicas de análise de Aprendizado de Máquina. Metodologia: A pesquisa adotou uma abordagem metodológica mista, começando com um Mapeamento Sistemático da Literatura e Análises Bibliométricas para compreender o estado da arte na mensuração de conflitos em Engenharia de Software. Posteriormente, baseado em um estudo existente, foi conduzido um survey com profissionais da indústria de software para coletar dados empíricos, a partir de novas hipóteses, com novas questões, além de novas análises. Foram comparadas técnicas de Modelagem de Equações Estruturais (MEE), Redes Bayesianas e algoritmos de Aprendizado de Máquina, culminando na realização de um novo experimento para comparar como os modelos de análise explicam os dados. Resultados: Os resultados do Mapeamento Sistemático e da Bibliometria proporcionaram uma visão abrangente da área, identificando os principais fatores e métodos de análise de conflitos. A proposta de um novo modelo e instrumento, com novos elementos, confirmou que os conflitos de origem humana impactam negativamente o sucesso dos projetos, enquanto os conflitos de origem não humana têm efeitos variáveis dependendo do tamanho da organização. A inclusão da segurança psicológica como mediador revelou-se um fator para a mitigação dos efeitos negativos dos conflitos. A comparação entre MEE, Redes Bayesianas e Aprendizado de Máquina demonstrou a eficácia e limitações de cada técnica na mensuração de conflitos. Conclusões: O instrumento desenvolvido e validado nesta dissertação oferece uma ferramenta prática e teórica para identificar e gerenciar conflitos. A segurança psicológica desempenha um papel moderador significativo, destacando a necessidade de promover um ambiente de trabalho seguro e acolhedor. Futuras pesquisas devem focar na validação cruzada do instrumento em diferentes contextos, explorar novos mediadores e desenvolver intervenções específicas para a gestão de conflitos."