DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO Nº 289

Aluno: Gabriel Mac’Hamilton Renaux Alves

Título: “Desenvolvimento de um Mecanismo de Ingestão de Dados Independente de Contextos para AutoML"

Orientador: Alexandre Magno Andrade Maciel - (PPGEC)

Examinador Externo: Robson do Nascimento Fidalgo - (UFPE)

Examinador Interno: Carlo Marcelo Revoredo da Silva - (PPGEC)

Data-hora: 07 de Fevereiro de 2024, às 14:00h.
Local: Presencial - LIP 6.

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Resumo:

         Aprendizado de máquina automatizado (sigla do inglês: AutoML) é uma das tecnologias desenvolvidas para tratar das demandas complexas relativas ao processamento e análise de dados para tomada de decisões estratégicas. Sistemas de AutoML permitem ao usuário realizar tarefas de aprendizado de máquina de forma automatizada, trazendo uma maior simplicidade para estas atividades. Uma etapa chave no processo de AutoML é a ingestão de dados, que envolve a coleta e transporte de dados externos para o fluxo de aprendizado de máquina. Porém, apesar de muitos sistemas de AutoML possuírem módulos para a entrada de dados, a falta da ingestão de dados de forma simplificada pode trazer diversas limitações no acesso a informações relevantes para os processos de análise. O presente trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento de um mecanismo de ingestão de dados, para a redução da complexidade e aumento da eficiência nesta etapa em sistemas de AutoML. O mecanismo desenvolvido será integrado em uma solução já existente, o Framework de Mineração de Dados Educacionais (FMDEV), desta forma permitindo que possam ser realizados testes em cenário real, avaliações de usabilidade com usuários e elicitação da opinião de especialistas, fornecendo um estudo de caso para validar o desenvolvimento do projeto. Podem ser elencados como os principais benefícios desta implementação a democratização do acesso à análise de dados, maior flexibilidade de entradas de dados e a coleta e carga de dados feita de forma otimizada e padronizada.

DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO Nº 288

Aluno: Júlio Cesar da Silva

Título: “Desenvolvimento de uma Ontologia para abordar a Técnica de Phishing em Delitos Informáticos: Uma contribuição à Segurança Pública"

Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima - (PPGEC)

Coorientadora: Maria Lencastre Pinheiros de Menezes e Cruz - (PPGEC)

Examinadora Externa: Paloma Mendes Saldanha - (UNICAP)

Examinador Interno: Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues - (PPGEC)

Data-hora: 07 de Fevereiro de 2024, às 09:00h.
Local: Formato Remoto - Google Meet.

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Resumo:

         “Nos últimos anos, o cenário dos cibercrimes, particularmente a técnica de Phishing, tem ganho destaque na estrutura judiciária brasileira. Historicamente, o Brasil hesitou em aderir a tratados internacionais, como é o caso da Convenção de Budapeste, da qual só se tornou signatário em 2023. Durante as últimas duas décadas, o país desenvolveu e promulgou várias leis específicas, incluindo a lei de Crimes Cibernéticos (12.737/2012) e a lei que torna mais graves os crimes de violação de dispositivo informático (14.155/2021). Porém uma lacuna clara é a falta de padronização nas respostas dos órgãos públicos quanto a crimes cibernéticos, ao serem questionados sobre o tema. Essa falta de uniformidade dificulta o desenvolvimento e implementação de ferramentas eficazes, como ontologias que possam contribuir com a segurança pública, que seriam essenciais para combater cibercrimes. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo principal apresentar uma avaliação detalhada da estrutura judiciária brasileira, com foco no combate aos crimes que utilizam a técnica de Phishing. A pesquisa não visa apenas entender a situação atual, mas também propor uma ontologia que possam contribuir com a segurança pública, integrando aspectos jurídicos e tecnológicos. Solicitamos dados aos órgãos de segurança pública do Nordeste brasileiro. Encontramos lacunas que demonstram a não conformidade com a Lei de Acesso à Informação. Além disso, o Marco Civil da Internet não é utilizado pelos órgãos de segurança estaduais. Como resultado, propomos um modelo conceitual, posteriormente formalizado em uma Ontologia. Ao oferecer uma arquitetura estruturada e adaptável, a presente ontologia visa ajudar a combater fraudes que utilizam a técnica de Phishing. Essa abordagem, que integra a estrutura judicial brasileira, promove uma sinergia entre as esferas técnica e jurídica, aprimorando os esforços de prevenção e resposta a esses ataques. Com a implementação de uma ontologia robusta e a cooperação entre os diversos setores envolvidos, é possível não apenas responder às ameaças atuais de forma eficaz, mas também antecipar e mitigar riscos futuros, possibilitando a segurança e o bem-estar da segurança contemporânea.”

DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO Nº 287

Aluna: Aline Cavalcante Santana

Título: “OntoTurnover: Uma Abordagem Ontológica para Compreender a Rotatividade de Profissionais"

Orientador: Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues - (PPGEC)

Coorientador: Ivaldir Honório de Farias Júnior - (PPGEC)

Examinador Externo: Alberto César Cavalcanti França - (UFRPE/CESAR School)

Examinador Interno: Wylliams Barbosa Santos - (PPGEC)

Data-hora: 06 de Fevereiro de 2024, às 15:00h.
Local: Formato Remoto e Presencial.

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Resumo:

         O turnover (ou rotatividade, em português) possui grande relevância no meio da Gestão de Pessoas devido aos impactos prejudiciais que causa às empresas, e por isso hoje é o tema mais extensamente estudado da área, com mais de 100 anos de publicações disponíveis. No entanto, apesar da volumetria de obras, o turnover permanece como um tema que ainda não é totalmente consolidado, especialmente no que tange às suas causas e consequências, fragilizando as possibilidades de prevenção e predição do tema. Dessa forma, o presente trabalho explora o conceito de Ontologia para atender à necessidade de explicitação do tema da rotatividade profissional através da criação da OntoTurnover. Ontologia é um termo emprestado do campo da Filosofia sob a ideia de um estudo extenso e sistematizado de um domínio, e ganhou um corpo adicional na Computação à medida que explicita esse domínio através dos seus conceitos, relações, papéis e axiomas, de modo que sejam facilmente racionalizados por agentes humanos e computacionais. Nesta linha, a OntoTurnover é uma ontologia sobre a rotatividade de profissionais criada no percurso deste trabalho, detalhando todo o esqueleto temático de maneira formal e visual, a fim de promover uma tomada de decisão facilitada sobre o tema. Para tal, foi conduzida uma Revisão Rápida da Literatura que consolidou o tema e permitiu, na sequência, a validação conceitual das conclusões obtidas na revisão por profissionais especializados no tema. Após esta avaliação, foi feita a construção gráfica e formal da ontologia através da methontology e dos softwares OntoUML e Protegé. Entre essas fases de elaboração, este modelo ontológico passou por quatro fases de avaliação: a primeira sendo uma validação conceitual com especialistas, já mencionada; em seguida, uma verificação dos estereótipos dos conceitos e da coerência semântica do modelo segundo os moldes da UFO (Unified Foundational Ontology), no software OLED; a terceira, uma validação lógica do modelo no reasoner do Protegé, para averiguar a lógica na construção e poder de inferência; e, por último, em estudos de caso com casos reais de turnover usando o Protegé. Estas verificações trouxeram insumos para a construção da OntoTunover e nos permitindo concluir que este modelo já tem viabilidade para a compreensão de casos reais de turnover e apoio na visualização das causas e consequências para o mundo prático.