Resultado da Avaliação de Documentação - Seleção Regular 2020.1 (Mestrado e Doutorado)

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o resultado da primeira etapa da seleção de alunos regulares (turma 2020.1) dos cursos de Mestrado e Doutorado. Nos documentos de divulgação (disponíveis ao fim do texto) se encontram as listas de candidatos aprovados na etapa e os entrevistadores selecionados para cada candidato para a etapa de entrevista. Não são divulgados no documento os candidatos não aprovados.

Mestrado: AQUI

Doutorado: AQUI

Prorrogação - Seleção Regular e Especial 2020.1

O PERÍODO DE INSCRIÇÕES PARA A SELEÇÃO REGULAR FOI PRORROGADO ATÉ O DIA 06/02/2020 ÀS 23:59. AOS INSCRITOS QUE POSSUEM PENDÊNCIAS, CORRAM PARA CONCLUIR SUAS INSCRIÇÕES. AOS QUE AINDA NÃO SE INSCREVERAM, AINDA DÁ TEMPO!

MAIS INFORMAÇÕES DISPONÍVEIS AQUI.

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2020.1

Alexandre Maciel (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Estruturação de um data lake para mineração de dados para ações de marketing

Bruno Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Proposta de Rede Profunda para Reconstrução de Imagens
2. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise temporal urbana através de mapas reconstruídos por redes profundas
3. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Abordagem Não-Invasiva de Pessoas por um Robô Usando Aprendizagem por Reforço Profundo

Byron Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Validação de assinaturas manuscritas em documentos de identificação através de técnicas de grafometria e Machine Learning
2. PPGEC_MSC_2020_1_BLDB_02 (ARQUIVO)
   • Título: Utilização de técnicas de Machine Learning para Mineração de Processos com Big Data

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Desenvolvimento de Técnica de Clusterização utilizando Teoria de Informação e Inteligência Computacional
2. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise de dados para previsão de falhas em subestação elétrica usando modelos de Aprendizagem De Máquina
3. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Investigação de marcadores relacionados com o Linfoma de Burkitt na saliva com Ciência de dados

Emerson Lima (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_EAOL_01 (ARQUIVO)
   • Título: Métodos Autovalidados Aplicados ao Processamento Digital de Sinais
2. PPGEC_MSC_2020_1_EAOL_02 (ARQUIVO)
   • Título: Redes Complexas: Aplicações ao Estudo do Comportamento de Agentes Financeiros

Fernanda Alencar (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
   • Título: Avaliação de Conformidade do Documentos deRequisitoscom Aspectos Legais no Desenvolvimento de Sistemas AAL.
2. PPGEC_MSC_2020_1_FMRA_02 (ARQUIVO)
   • Título: Estudo Exploratório sobre a Avaliação da Requisito de Sustentabilidade na Especificação e Avaliação de Sistemas AAL.

Fernando Buarque (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Geração automática de ‘hiper-loops’ de encadeamento semiótico para auxiliar na elaboração de consultas utilizando linguagem natural.
2. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_02 (ARQUIVO)
   • Título: Suporte Inteligente que Incorpora Inferência Bayesiana em Decisões deGoverno Baseadas em Cibernética e Semiótica Computacional.
3. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_03 (ARQUIVO)
   • Título: Geração automática de ‘hiper-goggles’ para visualização semiótica para auxiliar na elaboração de consultas utilizando linguagem natural.

Maria Lencastre (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Linguagem Visual para Priorização de Requisitos

Mêuser Valença (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_MJSV_01 (ARQUIVO)
   • Título: Deep Learning para previsão de séries temporais
2. PPGEC_MSC_2020_1_MJSV_02 (ARQUIVO)
   • Título: Deep Learning para previsão de geração eólica

Patricia Endo (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_PTE_01 (ARQUIVO)
   • Título: Utilizando modelos de aprendizado de máquina para auxiliar o diagnóstico clínico de arboviroses
2. PPGEC_MSC_2020_1_PTE_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise de disponibilidade e performance de sistemas integrados com infraestrutura de edge, fog e cloud computing

Roberta Fagundes (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Mineração de Dados Educacionais em ambientes learning management system utilizando modelos de regressão.
2. PPGEC_MSC_2020_1_RAAF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Framework baseado em inteligência computacional para estimação de requisitos em projetos de software.

Sérgio Murilo (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_SMMF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Mecanismo de Cyber-Vigilância com aprendizado baseado em Deep Learning visando detectar botnets IoT
2. PPGEC_MSC_2020_1_SMMF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Antivírus para Detecção de Malwares IoT Especializados em Corromper Câmeras de Vigilância

Wellington Santos (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_WPS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Sistemas inteligentes baseados em máquinas de aprendizado para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens termográficas
2. PPGEC_MSC_2020_1_WPS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Uma metodologia para o desenvolvimento de jogos sérios casuais em dispositivos móveis para reabilitação de pessoas idosas

Wylliams Santos (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_WBS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Plataforma para Composição de Times em Global Software Development (GSD) baseado em Inteligência Computacional
2. PPGEC_MSC_2020_1_WBS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Agile Software Development: Powering Industry-Academia Collaboration