Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2022.2

Alexandre Maciel (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_AMAM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Integração de um Mecanismo de Processamento para Big Data a um AutoML independente de contexto.

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Avaliação de modelos de aprendizagem profunda para previsão de condições climáticas em zonas portuárias
2. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise de mídias sociais em cidades inteligentes no contexto de mobilidade urbana
3. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Utilizando Redes Generativas Adversárias (GAN) Para Identificação de Quedas em Uma Residência.
4. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_04 (ARQUIVO)
   • Título: Análise da influência de rótulos parcialmente corretos no treinamento e avaliação de detectores de objetos

Byron Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Utilização de técnicas de Machine Learning e Mineração de Processos para melhoria da eficiência do processo de pesquisa, análise de documentos e classificação de dados em ambientes jurídicos
2. PPGEC_MSC_2022_2_BLDB_02 (ARQUIVO)
   • Título: Investigação e proposta de modelo de detecção, reconhecimento e extração de texto estruturado em documentos de layout complexo

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Comparando técnicas de Aprendizado de Máquina para Correções de Distorções em Sistemas de Rádio sobre Fibra Óptica
2. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Definição de um Ambiente Para Treinamento de Técnicas de Aprendizagem Por Reforço em Problemas de Otimização
3. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Avaliação de Transferência de Aprendizado na Recuperação de Documentos Legislativos
4. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_04 (ARQUIVO)
   • Título: Aperfeiçoamento de modelos de Machine Learning para predição de complicações em acompanhamentos de linhas de cuidado do sistema de saúde
5. PPGEC_MSC_2021_2_CJABF_05 (ARQUIVO)
   • Título: Ferramenta estatística para analisar e minimizar vieses em dataset clínicos de imagens de lesões de pele

Cleyton Rodrigues (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_CMOR_01 (ARQUIVO)
   • Título: Utilizando Estratégias de Machine Learning e Dados da Violência Doméstica para Previsão do Feminicídio
2. PPGEC_MSC_2022_2_CMOR_02 (ARQUIVO)
   • Título: OntoCompliance: Uma Ontologia para Detectar Inconformidades no âmbito da LGPD

Daniel Chaves(Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_DARC_01 (ARQUIVO)
   • Título: Otimização de colocação de transponders em redes ópticas de backbone utilizando inteligência artificial.

Diego Rátiva(Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_DJMR_01 (ARQUIVO)
   • Título: Base de Dados de Falhas em Linhas de Produção Industrial, utilizando gêmeos digitais.

Fernando Buarque (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_FBLN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Algoritmos inteligentes de otimização que implementem giga-heurísticas
2. PPGEC_MSC_2022_2_FBLN_02 (ARQUIVO)
   • Título: Framework inteligente para uma plataforma integrada multissensorial aplicada ao monitoramento remoto dos movimentos humanos

Ivaldir Honorio (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_IHFJ_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Estratégia para Adoção do Follow the Sun (FTS) em Desenvolvimento Global de Software.

João Fausto de Oliveira (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
   • Título: Sistemas Híbridos Baseados em Decomposição para Previsão de Séries Temporais
2. PPGEC_MSC_2022_1_JFLO_02 (ARQUIVO)
   • Título: Previsão de Velocidade do Vento utilizando Sistemas Híbridos Inteligentes

Maria Lencastre (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Medição de conflitos na Engenharia de Software.

Pablo Barros (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_PVAB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Desenvolvendo um carro de corrida autônomo utilizando redes neurais artificiais

Patricia Takako Endo (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_PTE_01 (ARQUIVO)
   • Título:Modelos computacionais para apoio ao diagnóstico diferencial da infecção pelo SARS-COV2 e formas graves
2. PPGEC_MSC_2022_2_PTE_02 (ARQUIVO)
   • Título:Modelos computacionais para apoio ao diagnóstico diferencial da infecção pelo SARS-COV2 e Influenza

Roberta Fagundes (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_RAAF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Deep Learning para Modelos de Regressão aplicado a dados

Wellington Pinheiro dos Santos (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_2_WPS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Redes neurais profundas para projeto in silico de vacinas baseadas em peptídeos
2. PPGEC_MSC_2022_2_WPS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Arquiteturas híbridas para predição de infecção generalizada a partir de grandes bases de dados clínicos e fisiológicos

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2022_1_WBS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Plataforma para Composição de Times em Global Software Development (GSD) baseada em Inteligência Computacional
2. PPGEC_MSC_2021_2_WBS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Transformação Digital na Administração Pública

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o Resultado Final, referente ao processo de Credenciamento Docente do Edital N° 01/2023. Nos documentos de divulgação (disponíveis ao fim do texto) se encontram mais informações.

Parecer da Comissão de Credeciamento 2023 (AQUI)

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a errata do cronograma, referente ao processo de Credenciamento Docente do Edital n° 01/2023.

Homologação dos Resultados: 30 de junho de 2023
Divulgação do Resultado Final: 04 de julho de 2023

No documento de divulgação (disponíveis ao fim do texto) se encontram mais informações.

Errata do Calendário (AQUI)