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Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2024.1


Alexandre Magno Andrade Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Manutenção Preditiva em Estações de Retransmissão de Sinal da TV utilizando Aprendizado de Máquina e Processamento de Eventos Complexos*

Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2024_1_BCSN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Inteligência Computacional Aplicada à Internet das Coisas e Cidades Inteligentes

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado Federado para Detecção de Anomalias
  2. PPGEC_MSC_2024_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem para estimular o aprendizado de emoções através de expressões faciais em crianças com Transtorno do Espectro Autista

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliando o desempenho de Large Language Models na extração de relações de entidades em documentos

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Comparando técnicas de Aprendizado de Máquina para Correções de Distorções em Sistemas de Rádio sobre Fibra Óptica
  2. PPGEC_MSC_2024_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Metodologia para Identificação de limites de lotes usando aprendizado de máquina profundo com base em imagens de drones

Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)

  1. PPGEC_MSC_2024_1_CMRS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma proposta de Processamento de Linguagem Natural para Avaliação da Comunicação em Crianças Verbais com TEA
  2. PPGEC_MSC_2024_1_CMRS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação da Usabilidade de Comunicação Aumentativa Alternativa com alta tecnologia para Alunos com TEA na Educação Infantil
  3. PPGEC_MSC_2024_1_CMRS_03 (ARQUIVO)
    • Título: Um modelo de aplicabilidade de Learning Analytics ao contexto de alunos do ensino fundamental com Transtorno do Espectro Autista

Cleyton Mario de Oliveira Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Explorando a Relação entre Estilos de Aprendizagem e Instrumentos de Avaliação através do Learning Analytics
  2. PPGEC_MSC_2024_1_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizando a Experiência de Teleatendimento: Um Estudo de Chatbot com Integração de Áudio e PLN Baseado em Transformers
  3. PPGEC_MSC_2024_1_CMOR_03 (ARQUIVO)
    • Título: Integração de Raciocinadores de Knowledge Graphs com Large Language Models (LLM)

Daniel Augusto Ribeiro Chaves (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DARC_01 (ARQUIVO)
    • Título: Algoritmo baseado em inteligência de enxames para prover resiliência em redes ópticas com roteamento multicaminho e sob tráfego e com diferentes classes de serviços

Denis Silva da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DSS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Gamificação na Modelagem de Processos: Uma Abordagem Inovadora para Aprimorar Compreensão e Aprendizado
  2. PPGEC_MSC_2024_1_DSS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Integrando BPM e Metodologias Ágeis: Automação na Transformação de User Stories para Modelos BPMN

Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DMPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Regularização de Modelos Neurais com Ingestão de Ruído

Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DCMS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Otimização de Esquemas de Bancos de Dados NosQL
  2. PPGEC_MSC_2024_1_DCMS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e Descoberta de Padrões em Dados Abertos

Eraylson Galdino da Silva (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_EGS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de séries temporais utilizando sistemas de múltiplos preditores
  2. PPGEC_MSC_2024_1_EGS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e aplicação de técnicas de NLP, Aprendizado de Máquina e explainable AI (XAI) para classificação de documentos jurídicos.
  3. PPGEC_MSC_2024_1_EGS_03 (ARQUIVO)
    • Título: Modelagem de séries temporais hierárquicas para análise e previsão de crimes violentos.

Fernanda Maria Ribeiro de Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
    • Título: Requisitos Não-funcionais em Sistemas Adaptativos Dinâmicos no contexto de Ambient Assisted Living.
  2. PPGEC_MSC_2024_1_FMRA_02 (ARQUIVO)
    • Título: Métricas de Estimativas em Projetos de Software Ágeis no Setor Público.

Ivaldir Honório Farias Júnior (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_IHFJ_01 (ARQUIVO)
    • Título: Um método de avaliação para o modelo de maturidade C2M
  2. PPGEC_MSC_2024_1_IHFJ_02 (ARQUIVO)
    • Título: Transferência de Tecnologia na Indústria Brasileira de Software
  3. PPGEC_MSC_2024_1_IHFJ_03 (ARQUIVO)
    • Título: Um processo para concepção de observatórios a luz do modelo MPO

João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Híbridos Baseados em Decomposição para Previsão de Séries Temporais
  2. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de Velocidade do Vento utilizando Sistemas Híbridos Inteligentes
  3. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_03 (ARQUIVO)
    • Título: Combinação de Modelos para Previsão de Estado de Carga/Vida de Baterias de Íon-Lítio
  4. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_04 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvimento de Sistemas Neuro-fuzzy Evolutivos com Interpretabilidade e Confiança para Problemas de Classificação em Séries Temporais

José Paulo G. de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Classificação de amostras químicas usando espectroscopia baseada em autoencoders: aplicação na indústria 4.0
  2. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de Aprendizado de Máquina e Processamento de Sinais em Áudio e Música
  3. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_03 (ARQUIVO)
    • Título: Detecção e classificação de anomalias em sistemas computacionais embarcados baseada em aprendizado de máquina: aplicação na indústria 4.0
  4. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_04 (ARQUIVO)
    • Título: Ataque criptográfico em hardware: desenvolvimento de sistema para avaliação de vulnerabilidades utilizando FPGAs

Maria Lencastre Pinheiro de Menezes Cruz(Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Inteligência Artificial na Engenharia de Requisitos

Patricia Takako Endo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título: Classificação do grau de incapacidade em pacientes com hanseníase utilizando modelos de inteligência artificial

Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Ciência dos Dados: Uma abordagem para Análise de Indicadores Sociais usando métodos de machine learning
  2. PPGEC_MSC_2024_1_RAAF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizar a escolha dos parâmetros para utilização dos métodos de aprendizagem de máquina

Wellington Pinheiro dos Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_WPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Arquitetura híbrida de deep learning para estimar o docking molecular entre proteínas

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_WBS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Arquitetura de Referência de Jogos Sérios para Crianças com TEA com foco no Engajamento baseado na Teoria do Flow
  2. PPGEC_MSC_2024_1_WBS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Gerenciamento de Dívida Técnica Utilizando Técnicas de Machine Learning
  3. PPGEC_MSC_2024_1_WBS_03 (ARQUIVO)
    • Título: Plataforma de Cursos de Matemática para Jovens e Adultos com Transtorno do Espectro Autista (TEA) com Learning Analytics

Resultado Final - Seleção Especial 2023.2

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o resultado final da Seleção de Discentes Especiais (Turma 2023.2). No documento de divulgação (disponível ao final do texto) se encontra a lista de candidatos aprovados na seleção. Não são divulgados no documento os candidatos não aprovados.

Resultado Especial 2023.2

Seleção Especial 2023.2

CANDIDATOS DEVE INFORMAR SUAS OPÇÕES DE DISCIPLINA A CURSAR NO CAMPO "ORIENTADOR" DO FORMULÁRIO.

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de seleção para Discentes Especiais (Turma 2023.2).

Maiores informações consultar o Edital (disponível AQUI).

O Formulário de Inscrição deve ser preenchido e anexado a documentação enviada online.

Para informações sobre a Seleção Regular acesse AQUI


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