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Seleção Regular 2023.2 - Mestrado e Doutorado

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de seleção para alunos regulares (turma 2023.2) do curso de MESTRADO E DOUTORADO.

Datas importantes podem ser encontradas no edital da seleção.

Inscrições até o dia 09/07/2023 16/07/2023.


Maiores informações consultar o Edital Mestrado (disponível AQUI) e Edital Doutorado (disponível AQUI).

Inscrição inteiramente online. A apresentação dos documentos presencialmente ou através de vídeo conferência só ocorre no momento da matrícula.

Atenção: durante o preenchimento do formulário de inscrição indique no campo Orientador, três orientadores com os respectivos projetos de pesquisa do seu interesse, no seguinte formato:

  • Primeiro nome do 1o professor (código do projeto); Primeiro nome do 2o professor (código do 2o projeto); Primeiro nome do 3o professor (código do 3o projeto)
Os projetos oferecidos pelo corpo docente na seleção em curso estão disponíveis na seção de Downloads do website.

O modelo da carta de recomendação pode ser acessado AQUI


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Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2023.2


Alexandre Magno Andrade Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação da Aplicação de Modelos de Aprendizagem de Máquina Produzidos a partir de um AutoML em contexto industrial

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado Federado baseada em Clonagem de Modelos

Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_BCSN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Inteligência Computacional Aplicada à Internet das Coisas e Cidades Inteligentes

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Extração de Dados Relacionados em Documentos
  2. PPGEC_DOC_2023_2_BLDB_02 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de técnicas de predição e reconhecimento de padrões para predição de risco automatizada em bases de dados de redes de sensores de corrente de fuga

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Aprendizado interpretável e equânime de máquina para aplicações em saúde
  2. PPGEC_DOC_2023_2_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Adaptação automática do ponto de operação dos amplificadores ópticos usando Inteligência Artificial no contexto de redes
  3. PPGEC_DOC_2023_2_CJABF_03 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão do nível da água de rios e canais urbanos com base em informações combinadas de modelos preditivos de precipitações

Cleyton Mario de Oliveira Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Integração Neuro-Simbólica: Estratégias para combinação de background knowledge com algoritmos inteligentes para otimização de modelos XAI
  2. PPGEC_DOC_2023_2_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: GO – Uma Game Ontology para simular a criação de estratégias em ambientes dinâmicos utilizando a teoria dos jogos
  3. PPGEC_DOC_2023_2_CMOR_03 (ARQUIVO)
    • Título: Tomada de Decisão Multicritério para Mapear o Comportamento do Consumidor: Uma Abordagem de Inteligência Neuro-Simbólica com Aprendizagem de Máquina e Ontologias

Daniel Augusto Ribeiro Chaves (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_DARC_01 (ARQUIVO)
    • Título: Projeto de Topologia física de redes de alta capacidade utilizando ciência das redes e inteligência computacional

Fernando Buarque de Lima Neto (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_FBLN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Ambiente computacional funcional adaptável, individualizável e com habilidades de auto-mitigação de vieses éticos para Suporte a Decisão inteligentes
  2. PPGEC_DOC_2023_2_FBLN_02 (ARQUIVO)
    • Título: Abordagem computacional que considera aspectos contextuais, moralidade e avaliação de impactos em modelos de Suporte a Decisão inteligentes

Ivaldir Honório Farias Júnior (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_IHFJ_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação de Ecossistema de Inovação de TIC’s
  2. PPGEC_DOC_2023_2_IHFJ_02 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Plataforma de Ensino de Engenharia de Software através da Metodologia de Aprendizagem Ativa Problem-based Learning

João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_JFLO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas híbridos sequenciais para previsão de séries temporais

Maria Lencastre Pinheiro de Menezes Cruz(Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_MLPM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Framework para Suporte à Sustentabilidade Social em Sistemas Computacionais

Pablo Vinicius Alves de Barros (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_PB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Desaprendiagem de maquina: Ensinando grandes modelos fundamentais a esquecer o que é (eticamente) errado

Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Modelos Inteligentes de Previsão aplicado a dados

Wellington Pinheiro dos Santos (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2023_2_WPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma plataforma inteligente baseada em Otimização Dialética e Computação Evolucionária para apoio à tomada de decisão e avaliação de políticas públicas em saúde

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2022.2

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Integração de um Mecanismo de Processamento para Big Data a um AutoML independente de contexto.

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação de modelos de aprendizagem profunda para previsão de condições climáticas em zonas portuárias
  2. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise de mídias sociais em cidades inteligentes no contexto de mobilidade urbana
  3. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_03 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando Redes Generativas Adversárias (GAN) Para Identificação de Quedas em Uma Residência.
  4. PPGEC_MSC_2022_2_BJTF_04 (ARQUIVO)
    • Título: Análise da influência de rótulos parcialmente corretos no treinamento e avaliação de detectores de objetos

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de técnicas de Machine Learning e Mineração de Processos para melhoria da eficiência do processo de pesquisa, análise de documentos e classificação de dados em ambientes jurídicos
  2. PPGEC_MSC_2022_2_BLDB_02 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação e proposta de modelo de detecção, reconhecimento e extração de texto estruturado em documentos de layout complexo

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Comparando técnicas de Aprendizado de Máquina para Correções de Distorções em Sistemas de Rádio sobre Fibra Óptica
  2. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Definição de um Ambiente Para Treinamento de Técnicas de Aprendizagem Por Reforço em Problemas de Otimização
  3. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_03 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação de Transferência de Aprendizado na Recuperação de Documentos Legislativos
  4. PPGEC_MSC_2022_2_CJABF_04 (ARQUIVO)
    • Título: Aperfeiçoamento de modelos de Machine Learning para predição de complicações em acompanhamentos de linhas de cuidado do sistema de saúde
  5. PPGEC_MSC_2021_2_CJABF_05 (ARQUIVO)
    • Título: Ferramenta estatística para analisar e minimizar vieses em dataset clínicos de imagens de lesões de pele

Cleyton Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando Estratégias de Machine Learning e Dados da Violência Doméstica para Previsão do Feminicídio
  2. PPGEC_MSC_2022_2_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: OntoCompliance: Uma Ontologia para Detectar Inconformidades no âmbito da LGPD

Daniel Chaves(Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_DARC_01 (ARQUIVO)
    • Título: Otimização de colocação de transponders em redes ópticas de backbone utilizando inteligência artificial.

Diego Rátiva(Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_DJMR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Base de Dados de Falhas em Linhas de Produção Industrial, utilizando gêmeos digitais.

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_FBLN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Algoritmos inteligentes de otimização que implementem giga-heurísticas
  2. PPGEC_MSC_2022_2_FBLN_02 (ARQUIVO)
    • Título: Framework inteligente para uma plataforma integrada multissensorial aplicada ao monitoramento remoto dos movimentos humanos

Ivaldir Honorio (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_IHFJ_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Estratégia para Adoção do Follow the Sun (FTS) em Desenvolvimento Global de Software.

João Fausto de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Híbridos Baseados em Decomposição para Previsão de Séries Temporais
  2. PPGEC_MSC_2022_1_JFLO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de Velocidade do Vento utilizando Sistemas Híbridos Inteligentes

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Medição de conflitos na Engenharia de Software.

Pablo Barros (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_PVAB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvendo um carro de corrida autônomo utilizando redes neurais artificiais

Patricia Takako Endo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título:Modelos computacionais para apoio ao diagnóstico diferencial da infecção pelo SARS-COV2 e formas graves
  2. PPGEC_MSC_2022_2_PTE_02 (ARQUIVO)
    • Título:Modelos computacionais para apoio ao diagnóstico diferencial da infecção pelo SARS-COV2 e Influenza

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Learning para Modelos de Regressão aplicado a dados

Wellington Pinheiro dos Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_2_WPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Redes neurais profundas para projeto in silico de vacinas baseadas em peptídeos
  2. PPGEC_MSC_2022_2_WPS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Arquiteturas híbridas para predição de infecção generalizada a partir de grandes bases de dados clínicos e fisiológicos

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2022_1_WBS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Plataforma para Composição de Times em Global Software Development (GSD) baseada em Inteligência Computacional
  2. PPGEC_MSC_2021_2_WBS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Transformação Digital na Administração Pública

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