Resultado da Avaliação de Documentação - Seleção Regular 2024.2 (Mestrado e Doutorado)

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o resultado da primeira etapa da seleção de discentes regulares (Turma 2024.2) dos cursos de Mestrado e Doutorado. Nos documentos de divulgação (disponíveis ao fim do texto) se encontram as listas de candidatos aprovados na etapa e os entrevistadores selecionados para cada candidato para a etapa de entrevista. Não são divulgados nos documentos os candidatos não aprovados.

Os candidatos aptos deverão aguardar o email para marcação de Data, Horário e Modalidade da entrevista em combinação com o professor entrevistador.

Mestrado: AQUI

Doutorado: AQUI

Seleção Especial 2024.2

CANDIDATOS DEVE INFORMAR SUAS OPÇÕES DE DISCIPLINA A CURSAR NO CAMPO "ORIENTADOR" DO FORMULÁRIO.

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de Seleção para Alunos Especiais (Turma 2024.2).

Datas importantes:

• 08 de Julho de 2024 a 31 de Julho de 2024 - Inscrição Online
• 01 de Agosto de 2024 a 02 de Agosto de 2024 - Análise da documentação dos Candidatos
• 05 de Agosto de 2024 - Divulgação dos Resultados
• 07 de Agosto de 2024 a 08 de Agosto de 2024 - Prazo para recursos
• 09 de Agosto de 2024 - Divulgação do resultado final após recursos
• 12 a 15 de Agosto de 2024 - Matrículas

Maiores informações consultar o Edital (disponível AQUI).

O Formulário de Inscrição deve ser preenchido e anexado a documentação enviada online.

Para informações sobre a Seleção Regular acesse AQUI

Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2024.2

Alexandre Magno Andrade Maciel (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_AMAM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Utilização de Modelos de Linguagem de Larga Escala para Interpretação de Bases de Dados Relacionais e Geração de Documentação Semântica

Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_BCSN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Inteligência Computacional Aplicada à Internet das Coisas e Cidades Inteligentes

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Predição de fluxo de veículos e controle semafórico
2. PPGEC_DOC_2024_2_BJTF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado Federado baseada em Clonagem de Modelos
3. PPGEC_DOC_2024_2_BJTF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Aprendizado Federado para Previsão de Demanda e Otimização de Recursos em Ambientes Distribuídos

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Extração de Dados Relacionados em Documentos
2. PPGEC_DOC_2024_2_BLDB_02 (ARQUIVO)
   • Título: Transcrição de textos manuscritos em documentos de alta complexidade e variabilidade

Carmelo José Albanez Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2024_2_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uso de Modelos de Larga Escala para Análise de Dados em Saúde
2. PPGEC_DSC_2024_2_CJABF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Seletores de Protótipos em Extrator de Características para Detecção de Anomalias em Sinais Multivariados
3. PPGEC_DSC_2024_2_CJABF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Explorando A Multimodalidade em Modelos Generativos baseados em Difusão
4. PPGEC_DSC_2024_2_CJABF_04 (ARQUIVO)
   • Título: Uso de aprendizagem semi-supervisionada para tarefas com escassez de dados rotulados

Cleyton Mario de Oliveira Rodrigues (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_CMOR_01 (ARQUIVO)
   • Título: PersonalizEdu: Uma Plataforma Multiagente com Suporte Ontológico para Inferência de Recursos Educacionais Digitais Relacionados aos Estilos de Aprendizagem
2. PPGEC_DOC_2024_2_CMOR_02 (ARQUIVO)
   • Título: Desenvolvimento de um Modelo de LLM Afinado por Ontologias para Análise da Maturidade Cultural na Transformação Digital
3. PPGEC_DOC_2024_2_CMOR_03 (ARQUIVO)
   • Título: LEEM.AI: Um Sistema Baseado em Ontologias e LLMs para o Aprimoramento Adaptativo de Aprendizagem de Estudantes Neurodivergentes em Cursos de Computação

Daniel Augusto Ribeiro Chaves (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_DARC_1(ARQUIVO)
   • Título: Aplicação de Graph Neural Networks na Otimização de Roteamento, Atribuição de Espectro e Formato de Modulação em Redes Ópticas
2. PPGEC_DOC_2024_2_DARC_2(ARQUIVO)
   • Título: Aplicação de Graph Neural Networks para Previsão de Desempenho de Redes Ópticas de Alta Capacidade

Denis Silva da Silveira (Lattes):


1. PPGEC_DOC_2024_2_DSS_01 (ARQUIVO)
   • Título: A Influência do Layout na Compreensão de Modelos de Processos: Uma Abordagem Baseada em Expressões Faciais
2. PPGEC_DOC_2024_2_DSS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Aprimorando a Compreensão de Modelos de Processos de Negócios com Aprendizado de Máquina em Ambientes Imersivos de Realidade Virtual

Fernando Buarque de Lima Neto (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_FBLN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Estudo sobre Esquecimento Catastrófico no contexto de Jurisprudências
2. PPGEC_DOC_2024_2_FBLN_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise e Métricas de Variações Jurisprudências
3. PPGEC_DOC_2024_2_FBLN_03 (ARQUIVO)
   • Título: Suporte inteligente explicável à decisão diagnóstica precoce em Saúde da Mulher – Pré-eclâmpsia

Maria Lencastre Pinheiro de Menezes Cruz(Lattes):


1. PPGEC_DOC_2024_2_MLPM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Um modelo ontológico para conflitos em equipes de desenvolvimento de software

Pablo Vinicius Alves de Barros (Lattes):


1. PPGEC_DOC_2024_2_PB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Desaprendiagem de maquina: Ensinando grandes modelos fundamentais de linguagem e visão a esquecer o que é (eticamente) errado

Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2024_2_RAAF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Modelos Inteligentes Explicáveis e Interpretáveis
2. PPGEC_DOC_2024_2_RAAF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Modelos Inteligentes na Previsão de Risco de Crédito
3. PPGEC_DOC_2024_2_RAAF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Modelos Inteligentes aplicado a dados

Sidney Marlon Lopes de Lima (Lattes):


1. PPGEC_DOC_2024_2_SMLL_01 (ARQUIVO)
   • Título: Estruturação de requisitos para o desenvolvimento de um ecossistema digital de aprendizagem integrando plataformas LMS, LCMS, LXP e LRS com enfoque na utilização de inteligência artificial
2. PPGEC_DOC_2024_2_SMLL_02 (ARQUIVO)
   • Título: Desenvolvendo uma Ferramenta Baseada em Machine Learning para Recuperação de Arquivos JPEG e PNG Fragmentados Após Formatação

Wellington Pinheiro dos Santos (Lattes):


1. PPGEC_DOC_2024_2_WPS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma plataforma inteligente para apoio à tomada de decisão no SUS e alocação de recursos de saúde no Brasil à luz da Economia Evolucionária

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):


1. PPGEC_DOC_2024_2_WBS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Arquitetura de Inteligência Artificial na Gestão Ágil de Software