Projetos de Mestrado Ofertados na Seleção da Turma 2026.1

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Última actualización: 15 Enero 2026

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2026.1


Os projetos estão sendo atualizados. Acompanhe as próximas atualizações.


Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizadores Profundos no Aprendizado Federado Local
  2. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Ícaro Lins Leitão da Cunha (Lattes)
    • Título: Aprendizado Federado para Renderização Neural em Dispositivos de Realidade Virtual
  3. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_03 (ARQUIVO)
    • Coorientador: André Luiz da Silva Xavier (Lattes)
    • Título: Métodos de Otimização Computacional Aplicados à Seleção de Caraterísticas para o IPCA e Seus Subgrupos
  4. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_04 (ARQUIVO)
    • Coorientador: André Luiz da Silva Xavier (Lattes)
    • Título: Sistemas Computacionais para Identificação e Seleção de Narrativas na Modelagem de Agregados Macroeconômicos
  5. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_05 (ARQUIVO)
    • Coorientador: George Oliveira de Araújo Azevedo (Lattes)
    • Título: Visão Baseada em Eventos para Monitoramento e Controle de Sistemas/Processos
  6. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_06 (ARQUIVO)
    • Coorientador: David Barrientos (Lattes)
    • Título: Dynamic Authority Allocation in Reinforcement Learning

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Large Language Models para rotulação de bases de dados para treinamento supervisionado de modelos em tarefas de extração de entidades e relações em documentos

Carlos Alexandre Silva de Melo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_CASM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Modelagem e Avaliação da Disponibilidade do Subsistema Elétrico de um Data Center Tier III na Região Metropolitana do Recife

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Rodrigo de Paula Monteiro (Lattes)
    • Título: Análise de características cruzadas de múltiplos sensores para detecção de falhas em dispositivos industriais

Denis Silva da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_DSS_01 (ARQUIVO)
    • Título: A Influência das Emoções na Qualidade da Modelagem de Processos: Uma Abordagem Integrada com LLMs

Diego José Rátiva Millán (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_DJRM_01 (ARQUIVO)
    • Título:Modelagem Multi-Física e Geração de Dados Sintéticos de Alta Fidelidade para o Aprimoramento de Gêmeos Digitais Visuais em Sistemas Termomecânicos

Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)
    • Título: Uncovering Algorithmic Fairness in Deep Learning–Based Imputation of Multivariate Clinical Time Series
  2. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_02 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Carmelo José Albanez Bastos Filho (Lattes)
    • Título: Towards Robust Out-of-Distribution Generalization for Deep Neural Networks with Tailored Data Regularization
  3. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_03 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Carmelo José Albanez Bastos Filho (Lattes)
    • Título: Improving Multivariate Time Series Anomaly Detection with Novel Datasets and Representation Learning

Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_DCMS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e Descoberta de Padrões em Dados Abertos na Área da Saúde

    2. Domingos Sávio de Oliveira Santos Júnior (Lattes):

    1. PPGEC_MSC_2026_1_DSOSJ_01 (ARQUIVO)
      • Título: Previsão de Séries Temporais utilizando combinação de modelos

    Elyda Laisa Soares Xavier Freitas (Lattes):

    1. PPGEC_MSC_2026_1_ELSXF_01 (ARQUIVO)
      • Título: Ética em Learning Analytics: Um Estudo de Caso no Contexto Brasileiro

      2. Eraylson Galdino da Silva (Lattes):

      1. PPGEC_MSC_2026_1_EGS_01 (ARQUIVO)
        • Título: Previsão de séries temporais utilizando sistemas de múltiplos preditores

        2. Fernando Buarque de Lima Neto (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Tobias Jordan (Lattes)
          • Título: Ferramenta para proposição de política de saúde baseada em evidência orientada por IA
        2. PPGEC_MSC_2026_1_FBLN_02 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Denis Mayr Lima Martins (Lattes)
          • Título: Self‑Organizing Maps para Aprendizagem Few‑Shot em Modelos Vision‑Language
        3. PPGEC_MSC_2026_1_FBLN_03 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Luís Filipe de Araújo Pessoa (Lattes)
          • Título: Integração de Large Language Models e Métodos Tradicionais de Processamento de Linguagem Natural para Análise Qualitativa em Pesquisas Sociais

        Gustavo Rau de Almeida Callou (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_GRAC_01 (ARQUIVO)
          • Título: Investigações Financeiras com Grafos e IA: Um Estudo Aplicado à Lavagem de Dinheiro

        Hemir da Cunha Santiago (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_HCS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Reconhecimento automático de emoções para sistemas de vigilância inteligente

        Jackson Raniel Florencio da Silva (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_JRFS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Avaliação de interoperabilidade de em sistemas de software: um estudo de casos múltiplos

        João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Ricardo Ataide de Lima (Lattes)
          • Título: Previsão de radiação solar baseada em aprendizado online

        José Paulo G. de Oliveira (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_JPGO_01 (ARQUIVO)
          • Título: Aplicação de Aprendizado de Máquina e Processamento de Sinais Aplicados em Computação Musical

        Leandro Honorato de Souza Silva (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_LHSS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Redistribuição Automática de Classes em Bases de Dados para Aumentar o Desempenho de Modelos de Detecção de Objetos
        2. PPGEC_MSC_2026_1_LHSS_02 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Bruno José Torres Fernandes (Lattes)
          • Título: Avaliação Sustentável de Auto e Semissupervisão em Aprendizado Federado

        Liliane Sheyla da Silva Fonseca (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_LHSS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Modelo de Gerenciamento de Mentoria e Parcerias com Empresas para Fortalecer a Formação Acadêmica de Mulheres na Computação

        Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_MHLFSB_01 (ARQUIVO)
          • Título: Modelagem Preditiva Estratificada por Determinantes Sociais da Saúde para Análise de Desfechos da Tuberculose no Brasil com Aplicação de Inteligência Artificial

        Maria Lencastre Pinheiro de Menezes Cruz(Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
          • Título: Engenharia de Requisitos Orientada a Dados para Sistemas de IA

        Mariana Maia Peixoto (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_MMP_01 (ARQUIVO)
          • Título: Modelo de Maturidade Organizacional para Progressão e Retenção de Mulheres na Engenharia de Software

        Pablo Vinicius Alves de Barros (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_PB_01 (ARQUIVO)
          • Coorientadora: Laura Triglia (Google Scholar)
          • Título: Aprendendo a Interpretar Papéis: Tomada de Decisão de Longo Prazo com Agentes Baseados em LLM e Aprendizado por Reforço
        2. PPGEC_MSC_2026_1_PB_02 (ARQUIVO)
          • Coorientadora: Leticia Berto (Google Scholar)
          • Título: Modelagem Computacional de Emoção para Tomada de Decisão Multiagente

        Patricia Takako Endo (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_01 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Elisson da Silva Rocha (Lattes)
          • Título: Desenvolvimento de uma Plataforma Integrada para Digitalização e Análise Computadorizada da Sensibilidade em Pacientes com Hanseníase: Aprimorando a Avaliação Neurológica Simplificada (ANS)
        2. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_02 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Elisson da Silva Rocha (Lattes)
          • Título: Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial para Predição de Reações Hansênicas com Base em Dados Clínicos, Epidemiológicos e Neurológicos
        3. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_03 (ARQUIVO)
          • Título: Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial para Predição de Sepse Neonatal Utilizando Dados Clínicos, Sociodemográficos de uma UTIN de Pernambuco
        4. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_04 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Fernando Carvalho
          • Título: Monitoramento do coral-sol (Tubastraea spp.) utilizando visão computacional e reconstrução 3D para duporte ao controle de espécies invasoras
        5. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_05 (ARQUIVO)
          • Título: Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial para Predição de Hipertensão Pulmonar Persistente em Neonatos Utilizando Dados Clínicos, Sociodemográficos de uma UTIN de Pernambuco
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