Divulgação - Defesa Nº 177
Aluno: Rafaella Leandra Souza do Nascimento
Título: “Combinação de Regressores no Contexto de Mineração de Dados: Uma Aplicação Stacking”.
Orientadora: Profa. Roberta Andrade de Araújo Fagundes
Data-hora: 22/agosto/2018 (14:30h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – SALA I-5
Resumo:
“Na área de Aprendizagem de Máquina os métodos de combinação de modelos consistem em poderosas técnicas e ganharam grande popularidade devido aos seus excelentes desempenhos de generalização. Os modelos combinados geralmente resultam em um desempenho muito melhor do que as técnicas base que os compõem. Diferentes modelos combinados no contexto de Mineração de Dados têm sido aplicados na predição de variáveis nas mais diferentes áreas de estudo utilizando técnicas de classificação e regressão. Dito isto, o presente estudo descreve as etapas de uma metodologia de Mineração de Dados para a construção de modelos combinados. Foi realizado o desenvolvimento de um modelo de regressão Stacking (ou empilhamento de modelos) de forma que os resultados obtidos e analisados ajudem a ratificar sua eficiência na predição de variáveis de conjuntos de dados reais. Técnicas de regressão paramétricas (modelos lineares) e não-paramétricas (Support Vector Regression) foram consideradas na aplicação. Para avaliar o modelo proposto criou-se um ambiente experimental, utilizando bases de dados reais e simuladas. O desempenho do modelo foi medido pelo erro de predição, aplicando simulações Monte Carlo.”
O Programa
