“A satisfação que um usuário possui ao utilizar um serviço de VoIP em uma rede sem fio, muitas vezes, está relacionada à qualidade de seus serviços. A maximização dessa correspondência está condicionada a um bom planejamento da topologia. No entanto, tal requisito está vinculado à experiência de especialistas que, geralmente, desconsideram os principais fatores degradantes: excesso de pontos de acessos, interferência e desbalanceamento de tráfego. Portanto, se faz necessário uma abordagem que minimize tais problemáticas. Técnicas de Inteligência Computacional (IC) apresentam habilidades de lidar com problemas de otimização de alta dimensionalidade. Algoritmo Evolucionário (Cultural), como uma técnica estabelecida de IC, lida bem com restrições simbólicas. Por isso, foi utilizado aqui para determinar o local ótimo de alocação dos pontos de acessos que maximize a cobertura com qualidade, diminuindo os fatores de deterioramento. A técnica selecionada foi submetida a diferentes dimensionalidades, através de um Hipercubo de alocações de Pontos de Acessos (HAPA) e as simulações, no estudo de caso, revelaram que o algoritmo é capaz de projetar uma rede sem fio eficiente para suportar serviços de VoIP, obtendo um volume de cobertura acima de 90%, intensidade de sinal nas estações cliente que permite a máxima navegação na rede (-64.43 dBm), baixa interferência e alto balanceamento de carga.”