Divulgação - Defesa Nº 212
Aluno: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro
Título: “Análise de desempenho e disponibilidade de sistemas e-health conectados com IoT, fog e cloud”.
Orientador: Profa. Patricia Takako Endo
Data-hora: 26/Agosto/2020 (10:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – Formato Remoto (https://meet.google.com/oeg-cmiz-ixr)
Resumo:
“Em paralelo ao aumento da média de idade da população mundial, tem-se evidenciado, cada vez mais, a utilização de smartphones e dispositivos inteligentes que fazem uso da tecnologia de Internet da Coisas (IoT), dentre eles, destacam-se os dispositivos wearables. A utilização desses dispositivos traz uma válida oportunidade para prover serviços de saúde; com a advento da IoT, é possível fazer o acompanhamento remoto em tempo real de idosos, além de monitoramentos mais complexos. Entretanto os dispositivos IoT apresentam diversas limitações (processamento e armazenamento, por exemplo). Para suprir essas carências e melhorar as respectivas capacidades, podem ser acrescentado duas camadas a essa infraestrutura, a fog, na qual tem potencial de trazer o processamento dos dados para mais próximo do usuário; e a cloud que agrega armazenamento e processamento "ilimitados". Ainda que o uso dessas camadas auxiliem os sistemas e-health, é indispensável garantir também, que tenham bom desempenho e disponibilidade, tendo em vista que qualquer indisponibilidade pode gerar diversos inconvenientes. Esta dissertação propõe um protótipo que utiliza como infraestrutura IoT, fog e/ou cloud, no qual foram realizados experimentos para analisar o desempenho do sistema, além de analisar o custo de implementação e manutenção desse sistema. Os resultados obtidos nos experimentos com o protótipo são utilizados como dados de entrada para os modelos computacionais, também propostos nesta dissertação. Como consequência, é possível estimar a disponibilidade e o desempenho destes sistemas em diferentes cenários. Através dos resultados dos modelos computacionais com os dados reais é possível escolher a melhor configuração de infraestrutura levando em consideração custo, performance e disponibilidade.”
O Programa
