O turnover (ou rotatividade, em português) possui grande relevância no meio da Gestão de Pessoas devido aos impactos prejudiciais que causa às empresas, e por isso hoje é o tema mais extensamente estudado da área, com mais de 100 anos de publicações disponíveis. No entanto, apesar da volumetria de obras, o turnover permanece como um tema que ainda não é totalmente consolidado, especialmente no que tange às suas causas e consequências, fragilizando as possibilidades de prevenção e predição do tema. Dessa forma, o presente trabalho explora o conceito de Ontologia para atender à necessidade de explicitação do tema da rotatividade profissional através da criação da OntoTurnover. Ontologia é um termo emprestado do campo da Filosofia sob a ideia de um estudo extenso e sistematizado de um domínio, e ganhou um corpo adicional na Computação à medida que explicita esse domínio através dos seus conceitos, relações, papéis e axiomas, de modo que sejam facilmente racionalizados por agentes humanos e computacionais. Nesta linha, a OntoTurnover é uma ontologia sobre a rotatividade de profissionais criada no percurso deste trabalho, detalhando todo o esqueleto temático de maneira formal e visual, a fim de promover uma tomada de decisão facilitada sobre o tema. Para tal, foi conduzida uma Revisão Rápida da Literatura que consolidou o tema e permitiu, na sequência, a validação conceitual das conclusões obtidas na revisão por profissionais especializados no tema. Após esta avaliação, foi feita a construção gráfica e formal da ontologia através da methontology e dos softwares OntoUML e Protegé. Entre essas fases de elaboração, este modelo ontológico passou por quatro fases de avaliação: a primeira sendo uma validação conceitual com especialistas, já mencionada; em seguida, uma verificação dos estereótipos dos conceitos e da coerência semântica do modelo segundo os moldes da UFO (Unified Foundational Ontology), no software OLED; a terceira, uma validação lógica do modelo no reasoner do Protegé, para averiguar a lógica na construção e poder de inferência; e, por último, em estudos de caso com casos reais de turnover usando o Protegé. Estas verificações trouxeram insumos para a construção da OntoTunover e nos permitindo concluir que este modelo já tem viabilidade para a compreensão de casos reais de turnover e apoio na visualização das causas e consequências para o mundo prático.