Contexto: Dívida Técnica é um termo criado para referir-se às soluções de baixa qualidade que promovem um benefício imediato, mas que precisam ser resolvidas posteriormente para evitar prejuízos ao projeto. Problema: O cenário de dívidas técnicas de um projeto pode ter um volume que inviabilize o pagamento de todos os seus itens. A priorização é um fator importante para direcionar o foco sobre as dívidas que trazem maior risco de danos. Objetivo: Identificar as causas que influenciam na tomada de decisão para priorizar itens de dívida técnica com base em critérios de médio e longo prazo. A fim de gerar conhecimento para que profissionais melhorem a tomada de decisão na priorização e gestão de dívida técnica, bem como gerar insights e contribuir para a evolução do framework Tracy TD. Método: Houve inicialmente a replicação de um Estudo de Caso para avaliação de um modelo de priorização de dívidas técnicas, executado em formato de colaboração indústria-academia, com o intuito de propiciar um aprofundamento no tema e busca de um problema relevante no contexto de priorização de dívidas técnicas. Após ser identificado o gap de pesquisa, foram realizadas entrevistas semiestruturadas com profissionais da indústria que atuam em diferentes empresas. Estimulando o compartilhamento de experiências e cenários que envolvem a tomada de decisão para priorização das dívidas técnicas, que proporcionou uma Análise Temática para extrair as respostas para as perguntas de pesquisa. Resultados: Com o processo aplicado foi possível esclarecer: (i) critérios de médio e longo prazo que influenciam na priorização de dívidas técnicas; e (ii) tipos de dívidas técnicas mais afetados pelos critérios de médio e longo prazo. Durante a pesquisa foram obtidos aceites e publicações relevantes. Além de estimular e praticar a execução de pesquisa em ambiente real da indústria, através da colaboração indústria-academia. Conclusão: A análise dos resultados esclareceu como a priorização de dívidas técnicas é realizada com base em critérios de médio e longo prazo. Quais são as variáveis consideradas e os tipos de dívida mais afetados por tais critérios. Gerando contribuições teóricas para a academia e práticas para profissionais.