DEFESA DE TESE DE DOUTORADO Nº 19
Aluno: Celso Antonio Marcionilo Lopes Junior
Título: “Desvendando Sistemas de Verificação de Assinaturas: Abordagem de Ponta a Ponta Sob a Ótica da Perícia Forense”
Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra - (PPGEC)
Examinadora Externa: Nina Sumiko Tomita Hirata - (USP)
Examinador Externo: Cleber Zanchettin - (UFPE)
Examinador Interno: Wellington Pinheiro dos Santos - (PPGEC)
Examinador Interno: Sidney Marlon Lopes de Lima - (PPGEC)
Data-hora: 25 de Abril de 2024, às 14:00h.
Local:Formato Remoto - Google Meet.
Resumo:
A grafotécnica é uma ciência empregada em investigações forenses para determinar a autenticidade e autoria de assinaturas manuscritas. A complexidade dessa tarefa revela a necessidade de métodos alternativos para a análise de assinaturas, entre eles, os sistemas automáticos de verificação de assinaturas. Esses sistemas, embasados em modelos matemáticos e algoritmos de Inteligência Artificial, oferecem uma nova perspectiva, distinta dos métodos tradicionais da grafotécnica. Contudo, sua adoção por peritos grafotécnicos é limitada, em parte devido à dificuldade em interpretar e justificar os resultados fornecidos por tais sistemas. Este estudo objetiva avaliar a precisão e confiabilidade de sistemas automáticos de verificação de assinaturas, abrangendo a segmentação, classificação e a análise de como os critérios de decisão computacionais alinham-se às práticas aplicadas pela perícia grafotécnica. Empregamos uma abordagem multidisciplinar, utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina e Visão Computacional. Destacam-se: (i) desenvolvimento de um modelo de segmentação para extração de assinaturas de documentos; (ii) aplicação de técnicas de interpretabilidade; (iii) criação da métrica ForenSig Index, que incorpora Sobreposição com áreas de Interesse dos Peritos (SIP), Consistência da Interpretabilidade (CI), e Correlação com Precisão do Modelo (CPM); (iv) avaliação utilizando dois sistemas de verificação de assinaturas avançados - CNN SigNet e um modelo de rede Siamesa; e (v) teste com bases de dados de assinaturas e documentos de identificação, juntamente com uma base de conhecimento derivada de análises reais de peritos grafotécnicos. Os resultados alcançados neste estudo destacam a eficácia dos modelos de segmentação desenvolvidos, os quais isolaram com sucesso as assinaturas de documentos, preservando as características dos traços. Adicionalmente, a implementação de técnicas de interpretabilidade revelou as áreas que os Sistemas de Verificação de Assinaturas consideram importantes na tomada de decisão. O resultado observado comparado com as áreas de interesse identificadas por peritos grafotécnicos, permitiu verificar a correspondência entre os sistemas computacionais e os métodos tradicionais da grafotécnica. Através da combinação de modelos, técnicas e as métricas desenvolvidas neste estudo, formulamos uma nova métrica, o ForenSig Index que demonstrou ser uma ferramenta robusta para validar a precisão e a confiabilidade dos sistemas de verificação de assinaturas. Além disso, a contribuição de duas novas bases de dados enriquece o campo de pesquisa, promovendo avanços futuros na verificação de assinaturas.
O Programa
