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PROJETO MESTRADO 2025 - TREINAMENTO DE MODELOS DE IMPUTAÇÃO DE DADOS FALTANTES EM SÉRIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS DIRECIONADO À DETECÇÃO DE ANOMALIAS | ||||||||||||||||||||
Área: Cibernética Linha de Pesquisa: Modelagem e simulação de sistemas inteligentes e embarcados Título Provisório: Treinamento de modelos de imputação de dados faltantes em séries temporais multivariadas direcionado à detecção de anomalias Orientador: Rodrigo de Paula Monteiro Co-Orientador: Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva |
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