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PROJETO MESTRADO 2025 - TREINAMENTO DE MODELOS DE IMPUTAÇÃO DE DADOS FALTANTES EM SÉRIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS DIRECIONADO À DETECÇÃO DE ANOMALIAS

Área: Cibernética

Linha de Pesquisa:  Modelagem e simulação de sistemas inteligentes e embarcados

Título Provisório: Treinamento de modelos de imputação de dados faltantes em séries

temporais multivariadas direcionado à detecção de anomalias

Orientador: Rodrigo de Paula Monteiro

Co-Orientador: Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva




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Criação 2024-12-03
Modificado em 2024-12-03

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