Publicação do artigo da mestranda Carla Maria Alves de Souza, do Programa de Pós-Graduação em Clima e Ambiente (PPGCLIAMB – INPA/UEA), na revista Ciência e Natura. A discente Carla é integrante do Laboratório de Monitoramento da Atmosfera Amazônica (LaMAAm), coordenado pelo Prof. Dr. Cléo Quaresma Dias Júnior.

Resumo: Utilizando 13 anemômetros sônicos nas torres do sítio experimental ATTO, no coração da Amazônia, o estudo revelou diferenças marcantes entre as estações do ano: durante a estação seca, a Camada Limite Noturna (do inglês, Nocturnal Boundary Layer [NBL]) foi mais baixa (média de 86,6 m), enquanto na estação chuvosa atingiu alturas maiores (média de 160,4 m), devido ao impacto das nuvens na radiação e na turbulência. As maiores alturas durante a estação chuvosa podem ser atribuídas à maior presença de nuvens durante esse período, resultando em uma maior quantidade de radiação de onda longa emitida por essas nuvens. Isso influencia o aumento da turbulência devido ao balanço radiativo disponível e, consequentemente, resultando em maiores alturas de NBL. 

Publicação do artigo “Impacts of climate change and deforestation on fire risk in the Amazon basin”, de autoria do egresso de mestrado Josivaldo Galvão, em parceria com os professores Dr. Vinicius Buscioli Capistrano, Dr. José Augusto Paixão Veiga, e a pós-doc Dra. Adriane Lima Brito.

Publicado na renomada revista Climate Research, o estudo avalia, por meio de modelos climáticos regionais, como o desmatamento e as emissões de CO2 impactam o risco de incêndios na Amazônia, reforçando a importância da floresta na mitigação de condições favoráveis ao fogo.

O Dr. Weslley Brito, aluno de Pós-Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Clima e Ambiente - @ppgcliamb, acaba de publicar um artigo de grande relevância científica! 

Título: "Ensemble hydrological predictions at an intraseasonal scale through a statistical–dynamical downscaling approach over southwestern Amazonia". Nesta pesquisa, os pesquisadores desenvolveram e analisaram o desempenho de um sistema de previsão conjunto para a bacia do Rio Madeira, a maior sub-bacia da Amazônia, com previsões de até 30 dias sob diferentes condições hidrometeorológicas. Foi utilizado saídas do modelo regional Eta de precipitação e dados climatológicos globais como entradas para um modelo hidrológico de grande escala. A correção de viés da precipitação por meio do mapeamento de quantis melhorou significativamente os resultados, alcançando uma taxa de acerto superior a 70%. O sistema demonstrou a capacidade de discriminar entre condições de alto, médio e baixo fluxo. O desempenho da previsão foi melhor para áreas de captação maiores. Espera-se que este sistema aumente a eficiência na tomada de decisões para situações de inundação e seca no maior afluente da Amazônia.