Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2020.2

Detalles
Última actualización: 29 Julio 2020

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2020.2

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma proposta baseada em Representação TextualSimplificada para minimizar ataques de Phishing
  2. PPGEC_MSC_2020_2_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Inspeção em linha de produção automotiva utilizando visão computacional e deep learning

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Validação de assinaturas manuscritas em documentos de identificação através de técnicas de grafometria e Machine Learning

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Diagnóstico do câncer assistido por inteligência artificial aplicada à patologia digital
  2. PPGEC_MSC_2020_2_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de Aprendizagem de Máquina para análise de associações de Polimorfismos Genéticos em Processos de Metástases em Pacientes Infanto-Juvenis com Linfoma De Burkitt

Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Um Modelo Inteligente para Previsão de Eventos em Processos Judiciais
  2. PPGEC_MSC_2020_2_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando Padrões da Web Semântica com Estratégias de Mineração de Dados para Simulação de Ações Judiciais

Denis Silva da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_DSS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação da Eficácia Cognitiva dos Modelos de Processos de Negócio
  2. PPGEC_MSC_2020_2_DSS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Abordagem Baseada em Tecnologia 3D para Apoias à Compreensão de Modelos BPMN

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_FBLN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Monitoramento de Despesas utilizando Inteligência Computacional e Semiótica Computacional–Uma Ferramentapara Órgãos Estaduais de Controle
  2. PPGEC_MSC_2020_2_FBLN_02 (ARQUIVO)
    • Título: Monitoramento de Despesas utilizando Inteligência Computacional e Semiótica Computacional–Uma Metodologia para Órgãos Estaduais de Controle

João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_JFLO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Híbridos Baseados em Decomposição para Previsão de Séries Temporais
  2. PPGEC_MSC_2020_2_JFLO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas híbridos sequenciais para previsão de séries temporais utilizando Combinação por Aprendizagem Local

Pablo Barros (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_PVAB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Reconhecimento de emoções de forma contínua e online
  2. PPGEC_MSC_2020_2_PVAB_02 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvendo um carro de corrida autônomo

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando modelos de aprendizado de máquina para auxiliar o diagnóstico clínico de arboviroses

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Mineração de Dados Educacionais utilizando Modelos de Regressão para Dados Abertos

Sérgio Murilo Maciel Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_2_SMMF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistema de automação baseado em IoT e Redes Neurais com reconhecimento de voz e de comandos em ambientes ruidosos
  2. PPGEC_MSC_2020_2_SMMF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise de Imagens Médicas por meio de Técnicas de Inteligência Computacional
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