Avisos

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2024.1


Alexandre Magno Andrade Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Manutenção Preditiva em Estações de Retransmissão de Sinal da TV utilizando Aprendizado de Máquina e Processamento de Eventos Complexos*

Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2024_1_BCSN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Inteligência Computacional Aplicada à Internet das Coisas e Cidades Inteligentes

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado Federado para Detecção de Anomalias
  2. PPGEC_MSC_2024_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem para estimular o aprendizado de emoções através de expressões faciais em crianças com Transtorno do Espectro Autista

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliando o desempenho de Large Language Models na extração de relações de entidades em documentos

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Comparando técnicas de Aprendizado de Máquina para Correções de Distorções em Sistemas de Rádio sobre Fibra Óptica
  2. PPGEC_MSC_2024_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Metodologia para Identificação de limites de lotes usando aprendizado de máquina profundo com base em imagens de drones

Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)

  1. PPGEC_MSC_2024_1_CMRS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma proposta de Processamento de Linguagem Natural para Avaliação da Comunicação em Crianças Verbais com TEA
  2. PPGEC_MSC_2024_1_CMRS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação da Usabilidade de Comunicação Aumentativa Alternativa com alta tecnologia para Alunos com TEA na Educação Infantil
  3. PPGEC_MSC_2024_1_CMRS_03 (ARQUIVO)
    • Título: Um modelo de aplicabilidade de Learning Analytics ao contexto de alunos do ensino fundamental com Transtorno do Espectro Autista

Cleyton Mario de Oliveira Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Explorando a Relação entre Estilos de Aprendizagem e Instrumentos de Avaliação através do Learning Analytics
  2. PPGEC_MSC_2024_1_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizando a Experiência de Teleatendimento: Um Estudo de Chatbot com Integração de Áudio e PLN Baseado em Transformers
  3. PPGEC_MSC_2024_1_CMOR_03 (ARQUIVO)
    • Título: Integração de Raciocinadores de Knowledge Graphs com Large Language Models (LLM)

Daniel Augusto Ribeiro Chaves (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DARC_01 (ARQUIVO)
    • Título: Algoritmo baseado em inteligência de enxames para prover resiliência em redes ópticas com roteamento multicaminho e sob tráfego e com diferentes classes de serviços

Denis Silva da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DSS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Gamificação na Modelagem de Processos: Uma Abordagem Inovadora para Aprimorar Compreensão e Aprendizado
  2. PPGEC_MSC_2024_1_DSS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Integrando BPM e Metodologias Ágeis: Automação na Transformação de User Stories para Modelos BPMN

Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DMPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Regularização de Modelos Neurais com Ingestão de Ruído

Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_DCMS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Otimização de Esquemas de Bancos de Dados NosQL
  2. PPGEC_MSC_2024_1_DCMS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e Descoberta de Padrões em Dados Abertos

Eraylson Galdino da Silva (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_EGS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de séries temporais utilizando sistemas de múltiplos preditores
  2. PPGEC_MSC_2024_1_EGS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e aplicação de técnicas de NLP, Aprendizado de Máquina e explainable AI (XAI) para classificação de documentos jurídicos.
  3. PPGEC_MSC_2024_1_EGS_03 (ARQUIVO)
    • Título: Modelagem de séries temporais hierárquicas para análise e previsão de crimes violentos.

Fernanda Maria Ribeiro de Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
    • Título: Requisitos Não-funcionais em Sistemas Adaptativos Dinâmicos no contexto de Ambient Assisted Living.
  2. PPGEC_MSC_2024_1_FMRA_02 (ARQUIVO)
    • Título: Métricas de Estimativas em Projetos de Software Ágeis no Setor Público.

Ivaldir Honório Farias Júnior (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_IHFJ_01 (ARQUIVO)
    • Título: Um método de avaliação para o modelo de maturidade C2M
  2. PPGEC_MSC_2024_1_IHFJ_02 (ARQUIVO)
    • Título: Transferência de Tecnologia na Indústria Brasileira de Software
  3. PPGEC_MSC_2024_1_IHFJ_03 (ARQUIVO)
    • Título: Um processo para concepção de observatórios a luz do modelo MPO

João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Híbridos Baseados em Decomposição para Previsão de Séries Temporais
  2. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de Velocidade do Vento utilizando Sistemas Híbridos Inteligentes
  3. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_03 (ARQUIVO)
    • Título: Combinação de Modelos para Previsão de Estado de Carga/Vida de Baterias de Íon-Lítio
  4. PPGEC_MSC_2024_1_JFLO_04 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvimento de Sistemas Neuro-fuzzy Evolutivos com Interpretabilidade e Confiança para Problemas de Classificação em Séries Temporais

José Paulo G. de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Classificação de amostras químicas usando espectroscopia baseada em autoencoders: aplicação na indústria 4.0
  2. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de Aprendizado de Máquina e Processamento de Sinais em Áudio e Música
  3. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_03 (ARQUIVO)
    • Título: Detecção e classificação de anomalias em sistemas computacionais embarcados baseada em aprendizado de máquina: aplicação na indústria 4.0
  4. PPGEC_MSC_2024_1_JPGO_04 (ARQUIVO)
    • Título: Ataque criptográfico em hardware: desenvolvimento de sistema para avaliação de vulnerabilidades utilizando FPGAs

Maria Lencastre Pinheiro de Menezes Cruz(Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Inteligência Artificial na Engenharia de Requisitos

Patricia Takako Endo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título: Classificação do grau de incapacidade em pacientes com hanseníase utilizando modelos de inteligência artificial

Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Ciência dos Dados: Uma abordagem para Análise de Indicadores Sociais usando métodos de machine learning
  2. PPGEC_MSC_2024_1_RAAF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizar a escolha dos parâmetros para utilização dos métodos de aprendizagem de máquina

Wellington Pinheiro dos Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_WPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Arquitetura híbrida de deep learning para estimar o docking molecular entre proteínas

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2024_1_WBS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Arquitetura de Referência de Jogos Sérios para Crianças com TEA com foco no Engajamento baseado na Teoria do Flow
  2. PPGEC_MSC_2024_1_WBS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Gerenciamento de Dívida Técnica Utilizando Técnicas de Machine Learning
  3. PPGEC_MSC_2024_1_WBS_03 (ARQUIVO)
    • Título: Plataforma de Cursos de Matemática para Jovens e Adultos com Transtorno do Espectro Autista (TEA) com Learning Analytics

Resultado Final - Seleção Especial 2023.2

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o resultado final da Seleção de Discentes Especiais (Turma 2023.2). No documento de divulgação (disponível ao final do texto) se encontra a lista de candidatos aprovados na seleção. Não são divulgados no documento os candidatos não aprovados.

Resultado Especial 2023.2

Informes Importantes - Matrícula Semestre 2023.2

Documentação

A apresentação dos documentos anexados durante a seleção será realizada presencialmente pelos discentes NOVATOS para validação (turma 2023.2) no período de 02/10/2023 a 06/10/2023 na secretaria do PPGEC na UPE/POLI das 09h às 16h. Os discentes que moram nas redondezas de Caruaru poderão validar suas matrículas entre os dias 04/06/2023 a 06/10/2023 no Armazém da Criatividade com o nosso estagiário Gabriel Masson, das 08h às 12:30. Os discentes VETERANOS deverão realizar suas matrículas preenchendo o formulário disponível no site, durante todo período de matrícula .

Observações

Quem ainda NÃO defendeu sua dissertação/tese deverá realizar a matrícula vínculo.

O discente que NÃO realizar a matrícula preenchendo o devido formulário estará automaticamente DESVINCULADO do programa.

Matrícula


A coordenação Informa que, entre os dias 02/10/2023 a 06/10/2023, estarão disponíveis os formulários de matrícula para MESTRADO NOVATOS (AQUI), MESTRADO VETERANOS (AQUI) DOUTORADO NOVATO (AQUI). DOUTORADO VETERANOS (AQUI) e ESPECIAL (AQUI). Antes de preencherem o formulário, combinem com seus orientadores quais disciplinas deverão cursar! Consultem sempre o regimento interno em nosso site em caso de dúvidas referente a disciplinas obrigatórias e eletivas. A grade de horário das disciplinas está no site também, no menu à esquerda, em Grade Curricular.
Os discentes receberão, anteriormente ao início das aulas, convites do Google Classroom para participarem das disciplinas que se matricularam.
Neste link se encontra a lista de disciplinas Obrigatórias, Eletivas e da Área.
Também informamos que os ajustes de matrículas ocorrerão entre os dias 23/10/2023 a 27/10/2023 (O formulário será disponibilizado na data de abertura).
Após preencher o seu formulário, você receberá email com o resumo de sua submissão.

Observações

Existem algumas dúvidas nas disciplinas ofertadas devido ao formato de apresentação da grade no site, a grade divide as disciplinas a nível de mestrado e doutorado, mas é uma mera restrição de exibição do sistema utilizado.

Apesar dessas restrições,vale ressaltar que as ÚNICAS disciplinas exclusivas para ALUNOS DE DOUTORADO são :

  1. Revisão sistemática da Literatura (RSL)
  2. Projeto de pesquisa, esta precisa ser programada com o orientador

Logo, TODAS disciplinas ofertadas, com EXCEÇÃO das duas acima, podem ser cursadas pelos alunos de mestrado.


Matrícula Vínculo e Estágio Docência


Os alunos que não possuem pendência de disciplinas, devem fazer matrícula vínculo apenas, usando o mesmo formulário. Para os alunos da turma de mestrado 2022.2 e de Doutorado da turma 2021.2 que não cumpriram o estágio docência, é hora de cumprir! Conversem com seus orientadores e havendo concordância em fazê-lo, siga as instruções contidas no formulário disponível AQUI e os envie assinado para o e-mail da secretaria com cópia para seu orientador.
É importante lembrar que são três documentos que devem ser preenchidos de acordo com o andamento do estágio, sendo: Termo de Compromisso (AQUI) e Plano de Ação (AQUI) (Ao Início do Estágio) e o Relatório Final (AQUI) (Ao Final do Estágio).

Observações

Dei aula para uma turma do ensino médio (ou curso técnico), as horas servem como dispensa de estágio docência ?

Para a dispensa de estágio docência, é necessário ser professor a nível de Graduação, Tecnólogo, ou equivalente a nível superior no presencial ou EAD, atuando durante o período da pós-graduação.

Alunos Bolsistas


Os alunos bolsistas CAPES devem ainda preencher o termo de compromisso indicado no formulário, disponível AQUI. Isso deve ser feito mesmo para os alunos que são bolsistas há algum tempo, que devem ainda apresentar sua carteira de trabalho para fins de confirmação de não ocorrência de vínculo empregatício.

Ingressos que receberão bolsas serão notificados consequentemente, estes devem apresentar quando solicitado:
  • cópia da carteira de trabalho;
  • cópia de comprovante de conta corrente no Banco do Brasil;
  • cópia de documento com foto;
  • cópia de comprovante de residência.

No caso da ausência de comprovante de residência, o candidato a bolsa terá um período de 1 mês para entrega do comprovante.

Aula Inaugural


A data da aula inaugural do semestre ainda será definida.

Início das aulas do semestre 2023.2 será 16/10/2023.
O PPGEC deseja um excelente semestre a todos!

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