Avisos

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2023.1


Alexandre Magno Andrade Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Geração de Modelo de Aprendizagem de Máquina para avaliação de Projetos de financiamento coletivo.

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Análise de mídias sociais em cidades inteligentes no contexto de mobilidade urbana
  2. PPGEC_MSC_2023_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando Redes Generativas Adversárias (GAN) Para Identificação de Quedas em Uma Residência

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de técnicas de Machine Learning e Mineração de Processos para melhoria da eficiência do processo de pesquisa, análise de documentos e classificação de dados em ambientes jurídicos
  2. PPGEC_MSC_2023_1_BLDB_02 (ARQUIVO)
    • Título: Transcrição de textos em redações manuscritas por brasileiros

Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)

  1. PPGEC_MSC_2023_1_CMRS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem baseada em jogos sérios como instrumento de apoio pedagógico na alfabetização de estudantes com TEA na educação fundamental.
  2. PPGEC_MSC_2023_1_CMRS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem de análise de log através de aprendizagem de máquina para a detecção de ameaças em infraestruturas baseadas em nuvem

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Aperfeiçoamento de modelos de Machine Learning para predição de complicações em acompanhamentos de linhas de cuidado do sistema de saúde
  2. PPGEC_MSC_2023_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Definição de um Ambiente Para Treinamento de Técnicas de Aprendizagem Por Reforço em Problemas de Otimização

Cleyton Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando Estratégias de Machine Learning e Dados da Violência Doméstica para Previsão do Feminicídio
  2. PPGEC_MSC_2023_1_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: OntoCompliance: Uma Ontologia para Detectar Inconformidades no âmbito da LGPD

Daniel Augusto Ribeiro Chaves (Lattes)

  1. PPGEC_MSC_2023_1_DARC_01 (ARQUIVO)
    • Título: Otimização de colocação de transponders em redes ópticas de backbone utilizando inteligência artificial.

Fernanda Maria Ribeiro de Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
    • Título: Estudo Exploratório sobre Requisitos de Sustentabilidade em Sistemas AAL.
  2. PPGEC_MSC_2023_1_FMRA_02 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação de Modelos de Otimização Aplicados a Sistemas Produtores de Água Tratada.

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Algoritmos inteligentes de otimização que implementem giga-heurísticas
  2. PPGEC_MSC_2023_1_FBLN_02 (ARQUIVO)
    • Título: Framework inteligente para uma plataforma integrada multissensorial aplicada ao monitoramento remoto dos movimentos humanos
  3. PPGEC_MSC_2023_1_FBLN_03 (ARQUIVO)
    • Título: Suporte inteligente explicável à decisão diagnóstica precoce através da análise de parâmetros espaciais cinemáticos da marcha humana

Ivaldir Honório Farias Júnior (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_IHFJ_01 (ARQUIVO)
    • Título: Um Estudo sobre Interatividade no Contexto dos Observatórios de Projetos

João Fausto de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Híbridos Baseados em Decomposição para Previsão de Séries Temporais
  2. PPGEC_MSC_2023_1_JFLO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de Velocidade do Vento utilizando Sistemas Híbridos Inteligentes
  3. PPGEC_MSC_2023_1_JFLO_03 (ARQUIVO)
    • Título: Sistema Híbrido para Lidar com Mudanças de Conceito em Previsão de Séries Temporais

Patricia Takako Endo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título: Predição de morte fetal utilizando machine learning com dados clínicos de pré-natais
  2. PPGEC_MSC_2023_1_PTE_02 (ARQUIVO)
    • Título: O uso de machine learning para predição de mortalidade neonatal com dados clínicos de pré-natais
  3. PPGEC_MSC_2023_1_PTE_03 (ARQUIVO)
    • Título: Sistema de gerenciamento de energia elétrica e detecção de falhas de equipamentos industriais

Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizar a escolha dos parâmetros para utilização dos métodos de regressão não paramétrico
  2. PPGEC_MSC_2023_1_RAAF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Ciência dos Dados: Uma abordagem para Análise de Indicadores Sociais usando métodos de machine learning
  3. PPGEC_MSC_2023_1_RAAF_03 (ARQUIVO)
    • Título: Análise de Dados na indústria 4.0 baseado Machine learning

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2023_1_WBS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Gerenciamento de Dívida - Técnica Utilizando Técnicas de Machine Learning

Entrega do Pré Projeto da turma 2021.2 - Ano 2022.2

Atenção

Informamos que o prazo limite para entrega dos pré-projetos de qualificação da Turma 2021.2 será entre os dias 26/09/2022 a 30/09/2022, entregues eletronicamente para o email da secretaria ( O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo. ). As apresentações dos pré-projetos serão realizadas entre os dias 10/10/2022 a 14/10/2022. Lembramos que as informações: data, horário e link da sala remota ou sala física serão divulgados com antecedência.

Resultado Pós-Recursos da Avaliação - Seleção Especial 2022.2

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o resultado final, pós-recursos, da ultima etapa da seleção de alunos Especiais (turma 2022.2). Nos documentos de divulgação (disponíveis ao fim do texto) se encontram as listas de candidatos aprovados Não são divulgados nos documentos os candidatos não aprovados.

Os candidatos aprovados deverão ficar atentos às novas informações que serão divulgadas.


Resultado Final: AQUI

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