Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2022.2

Alexandre Maciel (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2022_2_AMAM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Integração de um Mecanismo de Processamento para Big Data a um AutoML independente de contexto.

Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2022_1_BCSN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Inteligência Computacional Aplicada à Internet das Coisas e Cidades Inteligentes

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2022_2_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Identificação de comportamento anômalo através da observação da variação emocional do indivíduo

Byron Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2022_2_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem Profunda em Ambientes de Gêmeos Digitais

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2022_2_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma proposta de Web Application Firewall baseada em aprendizagem de máquina para mitigar ataques a aplicações Web
2. PPGEC_DOC_2022_2_CJABF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Adaptação automática do ponto de operação dos amplificadores ópticos usando Inteligência Artificial no contexto de redes
3. PPGEC_DOC_2022_2_CJABF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Uso de Machine Learning para predição de complicações em acompanhamentos de linhas de cuidado do sistema de saúde
4. PPGEC_DSC_2021_2_CJABF_04 (ARQUIVO)
   • Título: Aprendizado interpretável e equânime de máquina para aplicações em saúde

Cleyton Rodrigues (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2022_2_CMOR_01 (ARQUIVO)
   • Título: Um Framework para Seleção e Avaliação de Ambientes Virtuais de Aprendizagem Voltado para a Educação de Crianças com Síndrome de Down
2. PPGEC_DOC_2022_2_CMOR_02 (ARQUIVO)
   • Título: Um Modelo de eXplainable AI (XAI) para Modelos de Aprendizagem Profunda com Métodos de Decisão Multicritério

Daniel Chaves(Lattes):

1. PPGEC_DOC_2022_2_DARC_01 (ARQUIVO)
   • Título: Projeto de Topologia física de redes de alta capacidade utilizando ciência das redes e inteligência computacional.

Fernando Buarque (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2022_2_FBLN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Framework Adaptável, Individualizável e com habilidades de Auto- explicação para Suporte a Decisão baseado em Ciência das Redes

João Fausto de Oliveira (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2022_2_JFLO_01 (ARQUIVO)
   • Título: Sistemas híbridos sequenciais para previsão de séries temporais

Pablo Barros (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2022_2_PVAB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Geração de Música Através de Criatividade Artificial Utilizando Redes Neurais Adversárias

Patricia Takako Endo (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2022_2_PTE_01 (ARQUIVO)
   • Título:Plataforma inteligente para monitoramento e auxílio na tomada de decisão de sistemas de refrigeração e climatização

Roberta Fagundes (Lattes):


1. PPGEC_DSC_2022_2_RAAF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Modelos Inteligentes de Previsão aplicado a dados

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):


1. PPGEC_DSC_2022_1_WBS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Powering Industry-Academia Collaboration in Agile Software Development

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o resultado final, referente ao processo de credenciamento do Edital n° 01/2022. Nos documentos de divulgação (disponíveis ao fim do texto) se encontram mais informações.

Parecer da Comissão de Credeciamento 2022 (AQUI)

Parecer da Comissão de Recredeciamento 2022 (AQUI)