Eventos
Divulgação - Defesa Nº 203
Aluna: Petrônio Gomes Lopes
Título: “Uma abordagem baseada em centralidade para o posicionamento de controladores SDN”.
Orientador: Prof. Sérgio Murilo Maciel Fernandes
Coorientador: Prof. Edison de Queiroz Albuquerque
Data-hora: 19/Novembro/2019 (8:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – Sala- I-4
Resumo:
“Arquiteturas de Software Defined Network (SDN) possui planos de controle dissociado e apresenta várias questões de pesquisa em aberto. Uma das questões em aberto mais importantes é o Controller Placement Problem (CPP). A maioria dos pesquisadores, nessa área, considera métricas de rede para realizar a colocação do controlador, como disponibilidade, escalabilidade, custo de transmissão, custo financeiro e número de saltos. No entanto, neste artigo, é proposto o algoritmo Centrality-based Controller Placement (CCP), que usa Evolução Diferencial (ED), para melhorar o posicionamento do controlador. Para atingir esse objetivo, além das métricas de rede tradicionais, é utilizada a centralidade do controlador. Nesse caso, o objetivo é alcançar a maximização das métricas de rede tradicionais e as melhorias devido à centralidade do controlador na topologia de rede. O algoritmo é executado realizando a avaliação da Rede Nacional de Pesquisa (RNP 2018) como cenário da topologia. Esta pesquisa apresenta ganhos significativos de mais de 6% de aumento de disponibilidade e redução de custos financeiros de mais de 20% em comparação ao posicionamento do controlador realizado com o algoritmo de Dijkstra.”
Divulgação - Defesa Nº 202
Aluna: Everalda Solange de Moraes Soares
Título: “Geração de séries sintéticas mensais de vazão utilizando Generative Adversarial Networks”.
Orientador: Prof. Mêuser Jorge Silva Valença
Data-hora: 30/Outubro/2019 (14:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – MINI-AUDITÓRIO - PPGEC
Resumo:
“Durante o ciclo hidrológico, a água apresenta uma distribuição irregular e aleatória, devido a isto, não é possível garantir uma ampla capacidade de geração de energias provindas das hidroelétricas, para contornar este problema o Sistema interligado Nacional(SIN) utiliza cenários sintéticos de vazão dos rios. Existem vários estudos relacionados a geração de séries sintéticas de vazão, onde se enfatizam a complexidade deste problema como um todo, por conta disto este foi dividido em intervalos de tempo: diário, mensal e anual. A técnica utilizada atualmente é datada de 1980, que necessita ser executada duas mil vezes. Diante deste contexto, o objetivo desta pesquisa é achar uma nova metodologia de geração de séries sintéticas capaz de gerar dados sintéticos similares aos originais no âmbito mensal. Para atingir esse objetivo utilizou-se as redes Generative Adversarial Networks (GANs) com base de dados mensal de janeiro de 1974 a dezembro de 2015 da hidroelétrica de Sobradinho. Ao total foram utilizados oitenta e um cenários na verificação das configurações das redes e variação de funções ruído. Por fim foram utilizados os testes paramétricos F , t de Student e o teste não paramétrico Wilcoxon para validação dos resultados”
Divulgação - Defesa Nº 201
Aluna: Diego Andrade Teixeira
Título: “Alocação de Redes Virtuais (SDN) de Cloud Computing Utilizando Algoritmo Evolucionário”.
Orientador: Prof. Sérgio Murilo Maciel Fernandes
Coorientador: Prof. Edison de Queiroz Albuquerque
Data-hora: 30/Outubro/2019 (10:30h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – MINI-AUDITÓRIO - PPGEC
Resumo:
“A alocação inteligente dos recursos é um processo chave para as redes virtuais cloud como infraestrutura (IaaS) e como software de serviço (SaaS). Essas tecnologias estão se tornando cada vez mais comuns, com crescente adoção pelos usuários e empresas de todo mundo. Para fazer o uso mais eficiente dessa tecnologia, foi proposto um algoritmo evolucionário otimizado (Estratégia Evolutiva - EE) para alcançar a otimização da alocação de recursos virtuais em uma rede física com grandes demandas computacionais (processamento de dados). Investigou-se a possibilidade de realocação desses recursos gerados aleatoriamente em uma rede SDN e hospedá-los de forma simétrica e flexível para melhorar o desempenho e encontrar a melhor alocação na premissa que permita a máxima utilização dos recursos, processamento e continuidade do serviço. A alocação desequilibrada gera grandes problemas na rede, como até mesmo sua paralisação e não aproveitamento total da infraestrutura. As alocações realizadas pelo algoritmo evolucionário, são mais eficientes que a do modo convencional sem inteligência. Os experimentos também mostram que o método desenvolvido nesta pesquisa melhorou a alocação dos nós virtuais em comparação com o AGA (Algoritmo Genético Auto Adaptativo), melhorando a alocação de recursos, dando mais equilíbrio à rede.”
O Programa
