Eventos
Divulgação - Defesa Nº 206
Aluna: Ricardo Cardoso de Almeida
Título: “Uso de Aplicação de Growing Hierarchical Self-Organizing Map para Análise de Competências Profissionais Dentro de uma Organização”.
Orientador: Prof. Pablo Vinícius Alves de Barros
Coorientador: Bruno José Torres Fernandes
Data-hora: 04/Dezembro/2019 (15:30h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – Bloco K – 2º andar - Sala: I-4
Resumo:
“Com o crescente aumento da competitividade entre as empresas, a gestão do conhecimento se tornou um fator estratégico para garantir a sustentabilidade das organizações. Neste contexto, um dos primeiros passos é identificar as especialidades e habilidades da equipe que a compõe. Nesta dissertação, propõe-se a aplicação da rede neural GHSOM para mapear de forma hierárquica, a partir de informações obtidas através de fontes externas, o conhecimento tácito presente em determinada organização, em que a solução possa realizar a identificação das habilidades de forma dinâmica. Para avaliar a efetividade da rede GHSOM, foram implementados dois experimentos, em que no primeiro foi aplicada a rede GSOM e no segundo a rede GHSOM. Em ambos os experimentos foram criados diversos modelos com dimensões de mapas distintos. Os resultados mostraram que a aplicação do GHSOM, através da utilização de mapas com menor dimensão por camada, permite a identificação dos conhecimentos que mais caracterizam cada cluster. Isso se destaca no contexto de identificação de conhecimento tácito, pois é possível identificar relações não explícitas entre os grupos formados e, assim, entre os conhecimentos de que a organização dispõe. A função de ganho de relevância, desenvolvida e aplicada neste trabalho, tem um importante papel no processo de análise, pois, permite a identificação das habilidades que mais se diferenciam em comparação às habilidades do nível superior, o que facilita o entendimento dos clusters gerados, permitindo a interpretação dos dados simbólicos (habilidades) para o contexto de cada camada do mapa.”
Divulgação - Defesa Nº 205
Aluna: Alexandre Feitoza de Mendonça
Título: “Uso de COSMIC com Métodos Ágeis no Setor Público”.
Orientador: Profª Fernanda Maria Ribeiro de Alencar
Data-hora: 28/Novembro/2019 (14:00h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – Bloco K – 2º andar - Sala: I-5
Resumo:
“A administração pública tem utilizado cada vez mais métodos ágeis, adequando-se à realidade do mercado. Muito embora continue obrigada a mensurar suas entregas através de alguma métrica de tamanho de software, a escolha adequada dessa métrica pode definir o nível de sucesso dos projetos públicos. Nessa dissertação, identifica-se as utilizações de métricas de tamanho de software em conjunto com métodos ágeis no setor público que tem maior potencial de agregar valor para a empresa contratante e para o órgão público. Como instrumento metodológico para gerar a proposta desse trabalho, a revisão sistemática da literatura,survey, entrevista e experimento foram sistematicamente utilizadas. A métrica Ponto de Função IFPUG e o Manifesto Ágil seguido do método Scrum foram diagnosticados como os mais utilizados no setor público. Ao concluir a pesquisa, a métrica de tamanho de software COSMIC e os métodos ágeis Scrum e XP para projetos e Kanban para demandas de sustentação foram identificadas como de maior potencial para agregar valor no contexto público. A definição de utilizações de métricas de tamanho de software e métodos ágeis no setor público torna possível direcionar a tomada de decisões para a conclusão com sucesso dos projetos, no menor tempo possível, com o menor custo aceitável e entregando valor agregado perceptível à sociedade. A adoção da métrica COSMIC foi aprovada, em comparado com IFPUG, pelos relatos de artigos resultantes da RSL,e pelos resultados do survey, pelas entrevistas e pelo experimento. Do ponto de vista dos métodos ágeis, o cenário proposto com Scrum e XP para projetos e Kanban para sustentação não chega a ser uma novidade para o setor público. Entretanto, a utilização do COSMIC redimensiona amaneira de utilizar os métodos ágeis selecionados dentro de uma proposta formatada para o setor público.”
Divulgação - Defesa Nº 204
Aluna: Jemerson Rodrigues de Oliveira
Título: “Estratégias de Redistribuição de Tráfego em Múltiplos Caminhos com Redes Definidas por Software (SDN)”.
Orientador: Prof. Sérgio Murilo Maciel Fernandes
Coorientador: Prof. Edison de Queiroz Albuquerque
Data-hora: 20/Novembro/2019 (10:30h)
Local: Escola Politécnica de Pernambuco – Sala: Mini-Auditório - PPGEC
Resumo:
“Diariamente enormes quantidades de dados são criados e mudanças estão ocorrendo nas redes de computadores. Novos paradigmas estão surgindo e isso implica em formas diferentes de se fazer roteamento, balanceamento de carga e outras questões inerentes a engenharia de tráfego. Além disso, pesquisas apontam que grande parte do tráfego mundial da Internet migrará para os grandes centros de dados, possivelmente tornando a rede sujeita a problemas de desempenho, caso não se adotem estratégias de gerenciamento de tráfego. Para atender essas expectativas de mudanças, o presente trabalho propõe criar uma solução que distribua a carga de trabalho em múltiplos caminhos, simulando a rede SDN, e assim, melhorar o desempenho geral das redes de nova geração. A metodologia proposta usa simulação para criar demandas de tráfego de forma aleatória, de forma similar às demandas reais. Essas serão submetidas às técnicas de roteamento por dois protocolos já empregados em redes tradicionais: Dijkstra e Bellman-ford. A análise tem por objetivo determinar os caminhos, medir o tempo de execução e a dispersão do tráfego que cada protocolo apresenta, levando em consideração o princípio de separação do plano de dados e do plano de controle, algo fundamental para a rede SDN. Ao definir a estratégia de distribuição de tráfego, foi possível alcançar um desempenho superior a 100% no melhor caso, quando comparando as duas técnicas. Além disso, o tempo de convergência atingiu resultados expressivos, chegando a 60% de diferença entre as soluções.”
O Programa
