Divulgação - Defesa Nº 259

Aluno: Igor Vitor Teixeira

Título: “Predicting congenital syphilis cases: a performance evaluation of different machine learning models”

Orientadora: Patricia Takako Endo - (PPGEC)

Examinadora Externa: Carmen Simone Grilo Diniz - ( USP )

Examinador Interno: Wellington Pinheiro Santos - (PPGEC)

Data-hora: 24 de outubro de 2022, às 14:00h.
Local: Formato Remoto (https://meet.google.com/tgw-qbaz-yex)

Resumo:

         Background: Communicable diseases represent a huge economic burden for healthcare systems and for society. Sexually transmitted infections (STIs) are a concerning issue, especially in developing and underdeveloped countries, in which environmental factors and other determinants of health play a role in contributing to the fast spread. In light of this situation, machine learning techniques have been explored to assess the incidence of syphilis and contribute to the epidemiological surveillance in this scenario. Objective: The main goal of this work is to evaluate the performance of different machine learning models on predicting undesirable outcomes of congenital syphilis. Method: For that, we use clinical and sociodemographic data from pregnant women that were assisted by a social program in Pernambuco, Brazil, named Mãe Coruja Pernambucana Program (PMCP). Based on a rigorous methodology, we propose six experiments using three feature selection techniques to select the most relevant attributes, pre-process and clean the data, apply hyperparameter optimization to tune the machine learning models, and train and test models to have a fair evaluation and discussion. Results: The AdaBoost-BODS-Expert model, an Adaptive Boosting (AdaBoost) model from the Balanced with One-hot Encoding Data Set (BODS) experiment that used attributes selected by health experts, presented the best results in terms of evaluated metrics, interpretability, and acceptance by health experts from PMCP. This can give more confidence and allow adoption in daily usage to classify possible outcomes of congenital syphilis using clinical and sociodemographic data.

Divulgação - Defesa Nº 258

Aluno: Frederico Augusto Costa Silva

Título: “Um Sistema Multiagente Baseado na Teoria dos Jogos e em Algoritmos de Aprendizagem de Máquina Para Mediar Ações Cíveis de Contratos na Relação de Consumo”

Orientador: Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues - (PPGEC)

Co-orientadora: Maria Amália Oliveira de Arruda Câmara - (UPE)

Examinador Externo: Ítalo José da Silva Oliveira - (UNIBZ)

Examinador Interno: Carlo Marcelo Revoredo da Silva - (PPGEC)

Data-hora: 30 de setembro de 2022, às 10:00h
Local: Formato Remoto (https://meet.google.com/aux-eeuy-xtv)

Resumo:

         Embora a mediação seja atualmente um serviço profissional, devidamente regulamentado pelo Conselho Nacional de Justiça do Brasil, é uma prática que remonta à Grécia Antiga. No entanto, a necessidade de estabelecer uma resolução pacífica entre as partes é cada vez mais comum e urgente, evitando sobrecarregar o Judiciário com ações que podem ser resolvidas de forma mais ágil. Em suma, a mediação é um processo que se aplica a conflitos e disputas que buscam uma solução mutuamente aceitável, alcançados por meio da comunicação e do diálogo. A mediação se aplica a questões simples, por exemplo, em disputas judiciais envolvendo assuntos relacionados a contratos de consumo, dentro do ramo do Direito do Consumidor. Com a crescente crise econômica, tornou-se muito mais difícil cumprir as obrigações decorrentes desses tipo de consumo, como por exemplo, contratos bancários, planos de saúde, telefonia, entre outros. E essas questões acabam indo para o judiciário, lotando os tribunais e fazendo com que processos mais complexos, que exigem uma intervenção mais cuidadosa do juiz, sofram atraso na sua análise. No campo da matemática, a Teoria dos Jogos é uma abordagem que tem sido convenientemente aplicada em situações de cooperação entre indivíduos, ao mesmo tempo em que analisa diversas possibilidades, combinações e escolhas das partes participantes em busca de uma solução satisfatória. A aplicação da teoria dos Jogos permeia aspectos econômicos, políticos e até mesmo setores culturais e outras situações em que as partes tenham diferentes estratégias, mas cada uma visa maximizar seus ganhos, levando a possíveis conflitos. No campo da Computação, a área conhecida como Sistemas Multiagentes (MAS), busca modelar sistemas compostos de múltiplos agentes, capazes de realizar ações de forma autônoma, além de interagir e engajar-se entre si (para cooperação, coordenação e negociação). Assim, diante da situação exposta, essa pesquisa propõe desenvolver um modelo com um conjunto de agentes que não substituem os mediadores ou as partes, mas recomendam a todos os envolvidos uma solução para o conflito. Foi desenvolvido um modelo multi-agente para simular mediação e, para o agente que realizará a mediação, foi desenvolvido um raciocinador com base em aprendizado de máquina, utilizando como base de dados processos julgados referentes a contratos de consumo

Divulgação - Defesa Nº 257

Aluno: Luiza Freire Paiva Alves Lira

Título: “Visual-PR: Uma abordagem visual e gamificada para apoio à Priorização de Requisitos”

Orientador: Maria Lencastre Pinheiro de Menezes - (PPGEC)

Co-orientador: João Henrique Correa Pimentel - (PPGEC)

Examinador Externo: João Baptista da Silva Araújo Junior - (UNL)

Examinador Interno: Fernanda Maria Ribeiro de Alencar - (PPGEC)

Data-hora: 23 de setembro de 2022 às 14:30h.
Local: Formato Remoto (https://meet.google.com/xfi-kiig-qpp)

Resumo:

         Muitas empresas não investem na priorização de requisitos (PR) por ser uma tarefa pouco motivadora, que engloba aspectos de complexidade, volatilidade dos requisitos e dificuldade em manter o envolvimento dos stakeholders. [Problema] Neste trabalho, busca-se diminuir o negligenciamento da PR, através de uma abordagem que integre elementos visuais de priorização, de forma a auxiliar e motivar as equipes no processo de planejamento e execução da priorização. [Objetivo] A abordagem proposta, chamada Visual-PR, integra modelos e ferramentas voltados para a PR, indo dos early aos late requirements, além de usar elementos de gamificação durante o seu processo. [Metodologia] A pesquisa incluiu as etapas de: i) Estudo e Planejamento ii) Desenvolvimento da Abordagem iii) Execução do Estudo de Caso iv) Análise dos Resultados. A abordagem proposta, o Visual-PR, integra aspectos das linguagens de modelagem visual i*p, o piStar-Visualization e o PRIUS. As duas primeiras têm o objetivo de dar suporte a aspectos relacionados à PR ainda na fase de goals, através de uma extensão do modelo i*, permitindo usufruir de um conjunto rico de relações e de elementos visuais.Especificamente, o piStar-Visualization dá apoio à análise do impacto da PR, com base em uma visualização de cores, tamanhos e ícones. Já a proposta do PRIUS reforça a experiência, dando continuidade ao processo PR a nível de estórias de usuário. Os conceitos de gamificação permeiam todo o processo. O Estudo de Caso realizado usou um problema real - o projeto da Plataforma PE-Colabora - tendo sido aplicado inicialmente com estudantes e em seguida com stakeholders reais do projeto; seguiu-se um protocolo previamente estabelecido, onde constaram as principais etapas para a correta coleta e análise dos dados. [Resultados] A abordagem demonstrou ser útil no processo de priorização, com o que se relaciona ao maior suporte e motivação à PR. Porém, observa-se que mais estudos são, ainda, necessários neste contexto.