Divulgação - Defesa Nº 247

Discente: Henrique José Amorim de Andrade

Título: “Synthesis of Satellite Images from the Past”

Orientador: Prof. Bruno José Torres Fernandes - (PPGEC)

Examinador Externo: Martijn Zoet - (Zuyd University of Applied Sciences)

Examinador Interno: Carmelo José A. Bastos Filho - (PPGEC)

Data-hora: 25/Maio/2022 (8:30h) - AM
Local: Formato Remoto (https://meet.google.com/tes-ytrh-wsa)

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Resumo:

Historical maps are the primary source for spatial information. These documents play an important role in the conservation and understanding of history. However, a broad access to these documents is limited, firstly because only a few copies were digitized, and secondly because these documents often have a dated language and visuals. In a world used to satellite images and GPS navigation in mobile phones, we hypothesize if an architecture using neural network can reinterpret a historical map, presenting its information as a satellite image from the past. Although previous works have been handling information from historical maps, as well as creating reinterpretations of such documents, this work presents an architecture of generative adversarial networks for transferring style between satellite images and historical maps. The literature demonstrates the use of these networks in the creation of convincing artificial media for a common observer, popularized by the DeepFake trend in the last years. This work also proposes a creation of a satellite imagery collection - for training the networks - whose aspects would be transferred to the final synthesized output. We present an architecture to synthesize satellite images from the past, and discuss its steps. Finally, we present and discuss synthesized satellite images of Recife, Brazil, from the past and how this technique can be a tool for other areas of study and the public debate.

Divulgação - Defesa Nº 245

Aluno: Arianne Sarmento Torcate

Título: Arquiteturas profundas híbridas para detecção e reconhecimento de emoções em expressões faciais em idosos

Orientador: Wellington Pinheiro dos Santos(PPGEC)

Examinador Externo : Giselle M. Magalhães Moreno- (USP)

Examinador Interno : Patrícia Takako Endo (PPGEC)

Data-hora: 18/Fevereiro/2022 (14:00h)
Local: Formato Remoto (https://meet.google.com/xzf-wbfg-nih)

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Resumo:

Dados da Organização Mundial da Saúde indicam que o número de pessoas com 60 anos ou mais na população mundial está aumentando gradativamente. As projeções evidenciam que em 2030 haverá 1.4 bilhões de idosos e 2.1 bilhões em 2050. É importante esclarecer que junto ao processo natural de envelhecimento de qualquer ser humano, mudanças na percepção e cognição podem causar danos que contribuem para que os idosos tenham dificuldades de reconhecer e expressar emoções através da face. Poucos estudos na literatura abordam o reconhecimento das emoções em idosos, sejam eles afetados por processos demenciais ou não. Não ser capaz de expressar e reconhecer emoções por meio da face pode contribuir para que os idosos tenham dificuldades em comunicar mensagens importantes, como o desconforto associado a tratamentos. Portanto, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver técnicas para reconhecimento de emoções através de imagens de faces a partir de arquiteturas híbridas baseadas em redes profundas pré-treinadas e modelos clássicos de aprendizado de máquina. Ao todo, cinco bases de dados foram utilizadas para realização dos experimentos. Em todos os cenários, uma arquitetura híbrida composta por uma rede LeNet (utilizada para extração de atributos) e um algoritmo Random Forest (aplicado para classificação das emoções) se destacou, apresentando acurácia mínima de 75,51%, média de 82,05% e máxima de 87,95% nos conjuntos de validação das bases de dados. Os resultados obtidos são promissores e abrem um leque de possibilidades para realização de trabalhos futuros. Por fim, a possibilidade de desenvolver sistemas inteligentes que apoiem o reconhecimento de emoções na população idosa surge como uma ferramenta valiosa, representando uma alternativa para promover não só a qualidade de vida dos idosos, mas também de toda rede de apoio que o cerca.