Discente: VICTOR VILAÇA PADILHA PINTO

Título: TÉCNICAS DE COMPRESSÃO PARA OTIMIZAÇÃO DE MVCNNS NA CLASSIFICAÇÃO DE MODELOS MECÂNICOS EM CAD 3D

Orientador: PROF. DR. FRANCISCO MADEIRO BERNARDINO JUNIOR

Co-orientador: PROFA. DRA. VERUSCA SEVERO DE LIMA

Examinador Externo: PROF. DR. FELIPE ALBERTO BARBOSA SIMÃO FERREIRA

Examinador Interno: PROF. DR. RODRIGO DE PAULA MONTEIRO

Data: 26 DE MARÇO DE 2025

Horário: 14:30

Local: SALA DE ATOS (CSEC)

Resumo do projeto: 

No domínio do design e desenvolvimento de produtos, a recuperação eficiente e o reuso de modelos CAD 3D (Computer-Aided Design 3D) são essenciais para otimizar fluxos de trabalho e minimizar esforços redundantes. A rotulagem manual de modelos CAD, embora tradicional, é trabalhosa e sujeita a erros, evidenciando a necessidade de sistemas de classificação automatizados. As Redes Neurais Convolucionais de Múltiplas Vistas (MVCNN, do inglês  Multi-View Convolutional Neural Network) oferecem uma solução automatizada ao utilizar projeções 2D para representar objetos 3D, equilibrando alta precisão de classificação com eficiência computacional. Apesar de sua eficácia, as demandas computacionais das MVCNNs representam desafios em aplicações CAD em larga escala. Este estudo investiga o uso de estratégias de compressão, especificamente poda e quantização, no cenário de MVCNN aplicada à classificação de modelos mecânicos CAD 3D. Utilizando diferentes estratégias de poda e quantização, foram avaliados os trade-offs entre precisão de classificação, tempo de execução e uso de memória. Os resultados indicam que a quantização de 8 bits reduziu o uso de memória do modelo de 83,78 MB para 21,01 MB, com a precisão diminuindo apenas de 93,83% para 93,59%. Ao aplicar uma poda estruturada de 25%, o uso de memória do modelo foi reduzido de 83,78 MB para 47,16 MB, o tempo de execução caiu de 133 para 97 segundos e a precisão reduziu para 92,14%. Uma abordagem combinada de poda de 25% e quantização de 8 bits obteve uma eficiência de recursos ainda melhor, com o uso de memória reduzido para 11,86 MB, um tempo de execução de 99 segundos e precisão de 92,06%. Essa combinação de poda e quantização leva a uma otimização do modelo MVCNN, equilibrando uso de recursos e desempenho de classificação, sendo especialmente relevante em aplicações de grande escala.

Palavras-chave: CAD 3D; redes neurais convolucionais de múltiplas vistas; poda; quantização e técnicas de compressão.

Discente: CLÁUDIO ANDRÉ ROCHA ALVARES DE OLIVEIRA

Título: INFLUÊNCIA DO DISJUNTOR DE SOBRECORRENTE NA TENSÃO RESIDUAL DOS DISPOSITIVOS CONECTADOS AO RAMO DE PROTEÇÃO

Orientador: PROF. DR. GUSTAVO OLIVEIRA CAVALCANTI

Co-orientador: PROF. DR. MARCÍLIO ANDRÉ FÉLIX FEITOSA

Examinador Externo: PROF. DR. EMMANUEL ANDRADE DE BARROS SANTOS

Examinador Interno: PROF. DR. DANIEL AUGUSTO RIBEIRO CHAVES

Data: 19 DE FEVEREIRO DE 2025

Horário: 14:00

Local: SALA DE SEMINÁRIOS PPGES NO IIT/UPE

Resumo do projeto: 

As descargas atmosféricas atingem diversas localidades ao redor do mundo, causando uma série de problemas, dentre eles a degradação de dispositivos eletroeletrônicos conectados à rede elétrica. De acordo com padrões normativos, os dispositivos de proteção contra surtos (DPS) devem ser incorporados às instalações elétricas para limitar sobretensões transitórias. No entanto, a possibilidade de falha nos DPS, que pode levar o dispositivo a entrar em curto-circuito, exige a adoção de dispositivos adicionais de proteção contra sobrecorrentes. Os disjuntores podem atuar como dispositivos de backup (seccionadores) de DPS, proporcionando proteção contra sobrecorrentes em casos de falhas. Quando incorporados ao ramo de proteção e submetidos a surtos elétricos, esses disjuntores geram quedas de tensão ao longo do ramo. No entanto, os padrões normativos atuais não tratam de forma detalhada, nem quantificam e qualificam adequadamente este fenômeno, deixando lacunas que dificultam o cálculo e a especificação do ramo de proteção mais adequado para este cenário. Assim, o principal objetivo deste estudo foi investigar a tensão residual de disjuntores de proteção e analisar seu impacto no ramo de proteção. Para isso, foi desenvolvido um setup de teste com base em normas de ciclo de operação, utilizando um gerador de onda combinada para simular descargas atmosféricas nos disjuntores. Foram testados nove modelos de disjuntores, totalizando 180 amostras, com o intuito de avaliar as tensões residuais desses dispositivos quando submetidos a diferentes correntes de surto, além de analisar métodos de medição que mitiguem tensões induzidas por interferências eletromagnéticas. Os resultados mostraram que a tensão residual dos disjuntores apresenta um comportamento linear crescente em função da corrente de surto aplicada, com o disjuntor atuando como uma resistência. Essas tensões residuais podem se somar às do DPS e às quedas de tensão nos condutores, alcançando níveis suficientemente elevados para causar problemas na rede elétrica e em equipamentos conectados. Assim, é fundamental que as normas técnicas passem a abordar explicitamente esse fator, dado que valores elevados de tensão residual podem comprometer tanto a segurança da rede elétrica quanto a dos equipamentos conectados a ela.

Palavras-chave: Dispositivo de Proteção contra Surtos; Descargas Atmosféricas; Disjuntores; Tensão Residual.

Discente: NÉFI MACIEL DO NASCIMENTO

Título: ANÁLISE, CLASSIFICAÇÃO E DETERMINAÇÃO DE CRITÉRIO DE ACEITAÇÃO DO LIMITE DE DESCARGAS PARCIAIS EM MOTORES DE INDUÇÃO DE MÉDIA TENSÃO APÓS TAF

Orientador: PROF. DR. SÉRGIO CAMPELLO OLIVEIRA

Examinador Externo: PROF. DR. LEONARDO RODRIGUES LIMONGI

Examinador Interno: PROF. DR. GUSTAVO DE OLIVEIRA CAVALCANTI

Data: 18 DE NOVEMBRO DE 2024

Horário: 09:00

Local: Online

Resumo do projeto: 

A manutenção preditiva de máquinas elétricas rotativas, como motores e geradores, é essencial para evitar falhas e assegurar a continuidade operacional na indústria. Para motores de média tensão e alta potência, é essencial garantir a confiabilidade e o funcionamento eficiente dentro de plantas industriais, especialmente em unidades de produção de petróleo e gás natural. Devido ao seu alto custo, é imperativo realizar ensaios durante a etapa de fabricação, conhecidos como Testes de Aceitação em Fábrica (TAF). Estes ensaios visam assegurar que os requisitos de qualidade especificados pelo comprador sejam atendidos e que o equipamento seja devidamente aceito. Entre os diversos ensaios realizados, destaca-se o ensaio de descargas parciais (DPs) para a verificação da qualidade da isolação. As descargas parciais, são fenômenos elétricos que ocorrem devido a falhas de isolamento, são indicadores importantes de problemas potenciais. Esta dissertação investiga a análise e classificação de dados de testes de aceitação em fábrica de DPs em motores de indução de média tensão, com o objetivo de estabelecer critérios de aceitação de equipamentos. O estudo analisa 120 motores de 13,8kV e 5MW, utilizando a metodologia online com capacitores para eliminação de ruídos e filtros dos sinais, como recomendado na IEC 60034-27-2. Para a coleta e tratamento de dados, utilizou-se o equipamento da Iris Power (TGA-B). Os resultados são comparados com um banco de dados de fabricantes, buscando definir critérios objetivos de aceitação. Adicionalmente, ensaios em fábrica de um novo lote de 27 motores de 13,8kV, com potências entre 6 e 12,7MW, dessa vez sob novos parâmetros já pré-estabelecidos. Verificou-se que, com um critério definido, os fabricantes desenvolveram motores com uma qualidade de isolação melhor, especialmente em relação aos testes de descargas parciais (DPs). Além disso, observou-se que parâmetros como o número de polos e a potência não influenciaram nas características das descargas, como distribuição e amplitudes. Este projeto contribuiu para o desenvolvimento de critérios mais eficazes para a aceitação de motores, aprimorando a manutenção preditiva e garantindo a qualidade e confiabilidade dos equipamentos. Além de informações para monitoramento periódico durante a vida útil das máquinas após entrarem em operação. 

Palavras-chave: Motores de Média Tensão; Descargas Parciais; Preditiva; Monitoramento Online