Aluna: Jessica Rayanne Silva Bezerra
Resumo: “ O carcinoma hepatocelular (CHC) é a terceira principal causa de morte por câncer (CA) e o segundo CA mais letal no mundo. Se o diagnóstico deste tipo de tumor ocorrer em sua fase inicial, há possibilidade de cura. Fractais têm sido empregados na análise de imagens tumorais. O modelo fractal é recursivo e apresenta invariância de escala. O objetivo deste estudo foi analisar a dimensão fractal (DF) de tumores hepáticos benignos e malignos em imagens tomográficas do abdome de seres humanos. Foram analisadas imagens de 80 pacientes de ambos gêneros, com idade de 23 a 85 anos. Nas imagens de tomografia computadorizada (TC) foram identificados 34 tumores hepáticos malignos do tipo CHC (42,5% da amostra), 17 tumores hepáticos benignos do tipo adenoma hepático (AH, 21,3% da amostra) e 13 tumores hepáticos benignos do tipo hemangioma hepático (HH, 16,3% da amostra); e com a ressonância magnética nuclear (RMN) foram identificadas 16 imagens de CHC (20,0% da amostra). A medida da DF foi realizada com o uso do Método Box-Counting. Houve diferença estatisticamente significativa na DF das três lesões utilizando a TC como método de imagem (teste F ANOVA, p=0,007). No CHC, houve diferença estatística na DF do tumor ao serem comparadas as imagens de TC com RMN (teste t-Student, p=0,001). Conclui-se que a medida da DF utilizando as imagens tomográficas de tumores hepáticos pode ser uma ferramenta adicional no diagnóstico destas lesões, podendo contribuir para a detecção precoce do CHC.”
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