Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.1

Detalhes
Última atualização: 23 Janeiro 2019

Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.1

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_AMAM1 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação do impacto dos modelos de mineração de dados educacionais em ambientes reais de ensino à distância
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_AMAM2 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação do um modelo de interface baseada em voz para interação ao robô humanoide NAO

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BJTF1 (ARQUIVO)
    • Título: Rede Neural de Arquitetura Profunda para Verificação de Face Envelhecida
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BJTF2 (ARQUIVO)
    • Título: Deslocamento de Robôs Assistivos com Rotas Planejadas por Redes Neurais Generativas
  3. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BJTF3 (ARQUIVO)
    • Título: Detecção de Anomalias em Smart House

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BLDB1 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação e proposição de modelos de aprendizagem adaptativa e incremental para aprimoramento de sistemas de processamento de documentos
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BLDB2 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação e proposta de modelos de reconhecimento de padrões para Processos Intensivos em Conhecimento
  3. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BLDB3 (ARQUIVO)
    • Título: Um Sistema de Segmentação e Verificação de Assinaturas Manuscritas Off-line robusto a distorções e outros problemas comuns em documentos fotografados

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_CJABF1 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de Falhas para Manutenção em Sistemas Elétricos Usando Deep Learning em Big Data
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_CJABF2 (ARQUIVO)
    • Título: Detecção de cenários de diagnósticos negativos usando Deep Learning

Denis da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_DSS1 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação da Eficácia Cognitiva dos Modelos de Processos de Negócio
  2. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_DSS2 (ARQUIVO)
    • Título: Uma infraestrutura para o Desenvolvimento e Reuso de Fragmentos de Processos de Negócio

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_EAOL1 (ARQUIVO)
    • Título: Novos Algoritmos Auto-Validados de Otimização

Fernanda Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_FMRA1 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação e proposição de modelo de especificação mais precisa a partir de KAOS no contexto de sistemas embarcados

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_FBLN1 (ARQUIVO)
    • Título: Abordagem Automática para Extração Simultânea de Lógica e de Semântica em Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão (‘Explainable AI’)
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_FBLN2 (ARQUIVO)
    • Título: Integração de Metodologias e Tecnologias Inteligentes para Apoiar Ações/Programas de Conformidade em Sistemas Públicos

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_MLPM1 (ARQUIVO)
    • Título: Linguagem Visual para Priorização de Requisitos
  2. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_MLPM2 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Robóticos Sociais Móveis Seguros

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_MJSV1 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de novas propostas de mudanças nas Redes Convolucionais CNN para procurar melhorar o desempenho no reconhecimento de padrões.

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_PTE1 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizando o gerenciamento de recursos e a disponibilidade de infraestruturas baseadas em cloud, fog e IoT

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_RAAF1 (ARQUIVO)
    • Título: Algoritmos  de Otimização para Modelos de Regressão
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_RAAF2 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem para solucionar problemas de multicolinearidade em modelos de regressão semi-supervisionada com ensemble

Sérgio Murilo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_SMMF_1 (ARQUIVO)
    • Título: Otimização das redes de nevoeiro por técnicas de IA e arquitetura RISC-V para IoT

Wellington dos Santos (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_WPS1 (ARQUIVO)
    • Título: Arquiteturas de redes profundas para interfaces cérebro-máquina para detecção e classificação de imagética motora em sinais eletroencefalográficos
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_WPS2 (ARQUIVO)
    • Título: Design participativo e reconhecimento de emoções: como a inteligência computacional e os valores democráticos podem ajudar a construir jogos divertidos?
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