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Prorrogação - Seleção Regular e Especial 2020.1

O PERÍODO DE INSCRIÇÕES PARA A SELEÇÃO REGULAR FOI PRORROGADO ATÉ O DIA 06/02/2020 ÀS 23:59. AOS INSCRITOS QUE POSSUEM PENDÊNCIAS, CORRAM PARA CONCLUIR SUAS INSCRIÇÕES. AOS QUE AINDA NÃO SE INSCREVERAM, AINDA DÁ TEMPO!

MAIS INFORMAÇÕES DISPONÍVEIS AQUI.


Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2020.1

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Estruturação de um data lake para mineração de dados para ações de marketing

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Proposta de Rede Profunda para Reconstrução de Imagens
  2. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise temporal urbana através de mapas reconstruídos por redes profundas
  3. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_03 (ARQUIVO)
    • Título: Abordagem Não-Invasiva de Pessoas por um Robô Usando Aprendizagem por Reforço Profundo

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Validação de assinaturas manuscritas em documentos de identificação através de técnicas de grafometria e Machine Learning
  2. PPGEC_MSC_2020_1_BLDB_02 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de técnicas de Machine Learning para Mineração de Processos com Big Data

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvimento de Técnica de Clusterização utilizando Teoria de Informação e Inteligência Computacional
  2. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise de dados para previsão de falhas em subestação elétrica usando modelos de Aprendizagem De Máquina
  3. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_03 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação de marcadores relacionados com o Linfoma de Burkitt na saliva com Ciência de dados

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_EAOL_01 (ARQUIVO)
    • Título: Métodos Autovalidados Aplicados ao Processamento Digital de Sinais
  2. PPGEC_MSC_2020_1_EAOL_02 (ARQUIVO)
    • Título: Redes Complexas: Aplicações ao Estudo do Comportamento de Agentes Financeiros

Fernanda Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação de Conformidade do Documentos deRequisitoscom Aspectos Legais no Desenvolvimento de Sistemas AAL.
  2. PPGEC_MSC_2020_1_FMRA_02 (ARQUIVO)
    • Título: Estudo Exploratório sobre a Avaliação da Requisito de Sustentabilidade na Especificação e Avaliação de Sistemas AAL.

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Geração automática de ‘hiper-loops’ de encadeamento semiótico para auxiliar na elaboração de consultas utilizando linguagem natural.
  2. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_02 (ARQUIVO)
    • Título: Suporte Inteligente que Incorpora Inferência Bayesiana em Decisões deGoverno Baseadas em Cibernética e Semiótica Computacional.
  3. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_03 (ARQUIVO)
    • Título: Geração automática de ‘hiper-goggles’ para visualização semiótica para auxiliar na elaboração de consultas utilizando linguagem natural.

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Linguagem Visual para Priorização de Requisitos

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_MJSV_01 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Learning para previsão de séries temporais
  2. PPGEC_MSC_2020_1_MJSV_02 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Learning para previsão de geração eólica

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando modelos de aprendizado de máquina para auxiliar o diagnóstico clínico de arboviroses
  2. PPGEC_MSC_2020_1_PTE_02 (ARQUIVO)
    • Título: Análise de disponibilidade e performance de sistemas integrados com infraestrutura de edge, fog e cloud computing

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Mineração de Dados Educacionais em ambientes learning management system utilizando modelos de regressão.
  2. PPGEC_MSC_2020_1_RAAF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Framework baseado em inteligência computacional para estimação de requisitos em projetos de software.

Sérgio Murilo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_SMMF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Mecanismo de Cyber-Vigilância com aprendizado baseado em Deep Learning visando detectar botnets IoT
  2. PPGEC_MSC_2020_1_SMMF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Antivírus para Detecção de Malwares IoT Especializados em Corromper Câmeras de Vigilância

Wellington Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_WPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas inteligentes baseados em máquinas de aprendizado para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens termográficas
  2. PPGEC_MSC_2020_1_WPS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Uma metodologia para o desenvolvimento de jogos sérios casuais em dispositivos móveis para reabilitação de pessoas idosas

Wylliams Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2020_1_WBS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Plataforma para Composição de Times em Global Software Development (GSD) baseado em Inteligência Computacional
  2. PPGEC_MSC_2020_1_WBS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Agile Software Development: Powering Industry-Academia Collaboration

Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2020.1

 

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação do impacto da adoção de EDM na eficiência e eficácia de cursos e-learning.
  2. PPGEC_DSC_2020_1_AMAM_02 (ARQUIVO)
    • Título: Detecção de Anomalia em Dados Multidimensionais.

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Aprendizagem com poucos exemplos para inspeção em ambiente industrial

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Inteligência de enxames e teste estatísticos para tarefas de clusterização
  2. PPGEC_DSC_2020_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Inteligência de enxames com aprendizado de máquina por reforço para resolução de problemas complexos

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_EAOL_01 (ARQUIVO)
    • Título: Novos Algoritmos Auto-Validados de Otimização
  2. PPGEC_DSC_2020_1_EAOL_02 (ARQUIVO)
    • Título: Redes Complexas: Aplicações ao Estudo do Comportamento de Agentes Financeiros

Fernanda Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
    • Título: Requisitos Não-funcionais em Sistemas Adaptativos Dinâmicos no contexto de Ambient Assisted Living.

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Framework Adaptável, Individualizável e com habilidades de Auto-explicação para Suporte a Decisão baseado em Ciência das Redes.

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Framework para Análisedo Processo de Estruturação de Ecossistemasde TIC’s

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_MJSV_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de novas arquiteturas profundas para procurar melhorar o desempenho no reconhecimento de padrões.

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título: Plataforma de otimização para gerenciamento de recursos e disponibilidade de infraestruturas baseadas em cloud, foge IoT.
  2. PPGEC_DSC_2020_1_PTE_02 (ARQUIVO)
    • Título: Plataforma de auxílio a tomada de decisão para diagnóstico clínico de arboviroses utilizando modelos de aprendizado de máquina.

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem para solucionar problemas de multicolinearidade em modelos de regressão semi-supervisionada com ensemble.

Sérgio Murilo (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_SMMF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Proposta de Sistema Imunológico Artificial visando a Detecção deCyber-AtaquesZeroDay.
  2. PPGEC_DSC_2020_1_SMMF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Implentaçãode Técnica de Computação Inteligente Paralela para previsão de Séries Temporais Financeiras

Wellington Santos (Lattes):

  1. PPGEC_DSC_2020_1_WPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Arquiteturas de redes profundas para interfaces musicais humano-máquina para reconhecimento de emoções em sinais eletroencefalográficos e de voz como apoio à musicoterapia.
  2. PPGEC_DSC_2020_1_WPS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Arquiteturas profundas para modelagem, simulação e predição da distribuição espacial de doenças baseadas em vetores.

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