Avisos

Seleção Especial 2018.1

O Programa de Pós-graduação em Engenharia da Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia o resultado do processo de seleção para alunos especiais (turma 2018.1) do curso de mestrado. Clique aqui para visualizar!

Datas importantes:

  • 06 a 23 de Fevereiro de 2018 - Inscrição
  • 26 e 27 de Fevereiro de 2018 - Análise da documentação dos candidatos
  • 28 de Fevereiro de 2018 - Divulgação do resultado final 

Maiores informações consultar o edital, disponível AQUI.

Formulário de Inscrição deve ser preenchido e entregue na secretaria do programa.

 


Horários das Disciplinas Ofertadas

Os horários à seguir podem sofrer alterações.

DisciplinaHorário
Visão Computacional 2CD e 3EF
Modelagem e Simulação 2AB e 6AB
Tópicos Avançados em Redes 4CDEF
Mineração de Dados 6CDEF
Eng. De Requisitos 3CD e 5CD
Computação Evolucionária 3GHIJ
Inteligência de Enxames 4GHIJ
Eng. de Software Experimental 5IJLM

2 = Segunda, 3 = Terça, 4 = Quarta, 5 = Quinta, 6 = Sexta;

AB = 07:10 - 08:50, CD = 08:50 - 10:30, EF = 10:30 - 12:10, GH = 12:10 - 13:50, IJ = 13:50 - 15:30, LM = 15:30 - 17:10;

Candidatos Aprovados na Seleção de Alunos em Regime Especial – Turma 2017.2

 


A Coordenação do Mestrado em Engenharia de Computação da POLI/UPE, no uso de suas atribuições e de acordo com o Edital Especial para ouvintes em 2017.2, torna público o resultado da seleção dos candidatos aprovados.

 

Turma 2017.2 - Regime Especial

//atualizado 2017

Prof. Alexandre Magno Andrade Maciel, Doutor  (C.V.)


1) Processo de Descoberta de Conhecimento através da Mineração de Dados como apoio à Segurança Pública. 

2) Um Sistema de Predição baseado em Sentenças Judiciais extraídas de dados oficiais do Sistema Judiciário Brasileiro utilizando Mineração Textual.

3) Análise de Dados no Cadastro da Rede de Distribuição Secundária de Energia. 

4) Uso das Tecnologias de Mineração de Dados Educacionais da Cidade do Recife para Análise e Proposição de Políticas Públicas.

 

//atualizado 2017

Prof. Bruno José Torres Fernandes, Doutor  (C.V.)

1)  Investigations of Reservoir Computing Techniques with Application to Dynamic Gesture Recognition.

2) Continous Interactive Reinforcement Learning. 

3) Sistema de Reconhecimento de Gestos para Identificação de Fadiga e Falta de Equilíbrio.

4) Interpretação de Cenários a Partir da Visualização de Aprendizagem de Redes Profundas.

5) Uma Proposta de Comitê de Métodos de Reconstrução de Imagens. 

 

 Prof. Byron Leite Dantas Bezerra, Doutor  (C.V.)

1) Aplicação e desenvolvimento de métodos de Processamento Digital de Imagens e Aprendizagem de Máquina para verificação de qualidade e correção de documentos fotografados.

2) Autenticação de assinaturas manuscritas em diferentes documentos e formatos de aquisição.

3) Aplicação e desenvolvimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural para aprimoramento de sistemas de reconhecimento de escrita.

4) Aplicação e desenvolvimento de métodos de Processamento Digital de Imagens e Aprendizagem de Máquina para verificação da integridade de documentos digitalizados.

5) Processos de negócio automatizados através de Internet of Things para o aprimoramento de estratégias de organização e digitalização de documentos em espaço físico.

6) Reconhecimento de sinais e textos em placas sinalizadoras.

 

Prof. Carmelo José Albanez Bastos Filho , Doutor  (C.V.)

1) Algoritmos de Roteamento com Agregação para Redes Ópticas WDM-OTN.

2) Algoritmos para otimização de redes ópticas cognitivas considerando amplificadores e comutadores.

3) Proposição de um algoritmo de Clustering baseado no Algoritmo de Busca por Cardumes.

4) Híbridos para Otimização com Muitos Objetivos

5) Implementação de Detector de Humanos em Humanóide.

 

//POR ATUALIZAR

Prof. Denis Silva da Silveira , Doutor  (C.V.)

1) Um Experimento para identificar a Viabilidade de uma Abordagem Sistematizada para Especificar e Configurar Processos de Negócio 

  

Profa. Fernanda Maria Ribeiro de Alencar , Doutora  (C.V.)

1) Métricas de Estimativas em Projetos de Software Ágeis no Setor Público.

2) A Computação em Nuvens no Contexto da Internet das Coisas

 

// POR ATUALZIAR

Prof. Fernando Buarque de Lima Neto , Doutor  (C.V.)

1) Re-roteamento lógico de fibras nervosas baseado em algoritmos inteligentes 

2) Algoritmos de Busca em Largura inspirada Times de Resgate 

3) Aplicação de Algoritmos de Enxames em Cálculo de Trajetória Espaciais que simulam posição de Objetos, Robôs e Pessoas numa Multidão 

4) Sistemas de Decisão Adaptáveis a Mudanças de Contexto Baseados em Cibernética e Semiótica Computacional 

5) Re-roteamento físico de fibras nervosas baseado em algoritmos inteligentes e órtese eletrônica 

6) Development of a simulation platform for describing the spreading behavior of influenza diseases  *** Projeto com financiamento internacional

   

//ATUALIZADO

Profa. Maria Lencastre Pinheiro de Menezes Cruz , Doutora  (C.V.)

1) Ensino da Engenharia de Requisitos à Distância baseado em PBL, com suporte de Gamificação.

2)Suporte a Requisitos Emocionais na Engenharia de Software.

 

Prof. Pablo Vinicius Alves de Barros, Doutor

1) Aprendizagem de ações em um robô através de reforço emocional 

 

Prof. Mêuser Jorge Silva Valença , Doutor  (C.V.)


1) Um Sistema Híbrido baseado em busca, Reservoir Computing e Redes de Aprendizagem Profunda para previsão de séries temporais

2) Aplicação de estratégia evolutiva, Reservoir Computing e Redes de Aprendizado Profundo para previsão do processo chuva x vazão 

3) Desenvolvimento de um sistema de previsão baseado em Redes de Aprendizagem Profunda para previsão da geração eólica 

 

//atualizado 2017

Profa. Roberta Andrade de Araujo Fagundes , Doutora (C.V.)


1) Framework baseado em inteligência computacional para estimar requisitos não funcionais em projetos de software.

2) Framework baseado em técnica de segmentação de imagens e aprendizagem de máquina para análise de diagnóstico.

3) Mineração de Dados Educacionais em ambientes learning management system utilizando regressores.

4) Framework baseado Inteligência computacional e Business Process Management para valoração de dados no contexto Big  Data. 

 

//ATUALIZADO

Prof. Sérgio Murilo Maciel Fernandes, Doutor  (C.V.)

1) Estratégias de Balanceamento de Carga para Redes Definidas por Software (SDN).

2) Alta Disponibilidade dos Controladores em Redes Definidas por Software(SDN) por meio de mecanismos de tolerância a falhas.

3) Algoritmos de Segurança para Monitoramento de Tráfego em Redes Definidas por Software – SDN.

 

 

 

 

 

 

 

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