Avisos

Prorrogação da Seleção Regular 2019.2 - Mestrado e Doutorado

As inscrições da seleção regular para as turmas de mestrado e doutorado de 2019.2 foram prorrogadas para o dia 21/07/2019, até as 23:59. Para informações sobre o processo de seleção clique AQUI. Inscritos devem anexar os documentos solicitados ao formulário online de acordo com as exigências do edital.

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_BJTF1 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Reinforcement Learning for Robot Control

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_CJABF1 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de Deep Learning para Análise Semântica de Objetos e Textos em Cenas Naturais Voltada à Robótica Assistiva

Denis da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_DSS1 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação da Eficácia Cognitiva dos Modelos de Processos de Negócio

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_EAOL1 (ARQUIVO)
    • Título: Novos Algoritmos Auto-Validados de Otimização

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_FBLN1 (ARQUIVO)
    • Título: Framework Adaptável, Individualizável e com habilidades de Auto-explicação para Suporte a Decisão a Tratamento de Rehabilitação Motora

Jaelson Castro (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_JBC1 (ARQUIVO)
    • Título: Certificação de Sistemas Críticos de Segurança

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_MLPM1 (ARQUIVO)
    • Título: Linguagem Visual para Priorização de Requisitos
  2. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_MLPM2 (ARQUIVO)
    • Título: Tratamento de Conflitos com foco na Engenharia de Requisitos

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_MJSV1 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de novas propostas de mudanças nas Redes Convolucionais CNN para procurar melhorar o desempenho no reconhecimento de padrões.
  2. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_MJSV2 (ARQUIVO)
    • Título: Aprendizagem Profunda aplicada para Previsão da Geração Eólica.

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_PTE1 (ARQUIVO)
    • Título: Modelos computacionais para otimização de alocação e gerenciamento de recursos de aplicações 5G no contexto de micro data centers virtualizados

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_RAAF1 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem para solucionar problemas de multicolinearidade em modelos de regressão semi-supervisionada com ensemble.
  2. PPGEC_2019_2_DOUTORADO_RAAF2 (ARQUIVO)
    • Título: Combinação de Extreme Learning Machine e Regressão para problema de big data no combate a mortalidade infantil.

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.2

 

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_AMAM1 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvimento de um Learning Analytics Dashboard (LAD) para acompanhamento dos principais indicadores de ensino-aprendizagem
  2. PPGEC_2019_2_MESTRADO_AMAM2 (ARQUIVO)
    • Título: Um Sistema Apoio à Tomada de Decisão Baseado em Jurimetria Utilizando Técnicas de Mineração Textual
  3. PPGEC_2019_2_MESTRADO_AMAM3 (ARQUIVO)
    • Título: Um Sistema de Organização de Demandas para Adoção de Tecnologias da Indústria 4.0 aplicado a Empresas de Pernambuco

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_BJTF1 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Proposta de Rede Profunda para Reconstrução de Imagens

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_BLDB1 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação e desenvolvimento de métodos de Processamento Digital de Imagens e Aprendizagem de Máquina para verificação da integridade de documentos digitalizados
  2. PPGEC_2019_2_MESTRADO_BLDB2 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação de técnicas tradicionais de processamento de imagens e baseadas em Deep Learning para a melhoria de imagens com foco no reconhecimento de textos em cenas

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_CJABF1 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina para análises de padrões relacionados a patologias em Saúde Bucal

Denis da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_DSS1 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Abordagem Baseada em Tecnologia 3D para Apoias à Compreensão de Modelos BPMN

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_EAOL1 (ARQUIVO)
    • Título: Métodos Autovalidados Aplicados ao Processamento Digital de Sinais

Fernanda Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_FMRA1 (ARQUIVO)
    • Título: Usabilidade nas Ferramentas Tecnológicas para o Uso de Metodologias Ativas em Engenharia de Sistemas
  2. PPGEC_2019_2_MESTRADO_FMRA2 (ARQUIVO)
    • Título: Engenharia de Requisitos Orientada a Objetivos e a Especificação de Requisitos Não Funcionais em Engenharia de Sistemas de Sistemas.

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_FBLN1 (ARQUIVO)
    • Título: Geração automática de hipercubo de características de informação usando conceito de desconstrução semiótica para auxiliar na elaboração de consultas utilizando linguagem natural
  2. PPGEC_2019_2_MESTRADO_FBLN2 (ARQUIVO)
    • Título: Automação do processo de identificação de características individuais para decisão terapêutica de disfunções de marcha humana
  3. PPGEC_2019_2_MESTRADO_FBLN3 (ARQUIVO)
    • Título: Automação do processo de predição do tempo e sessões necessários para decisão terapêutica de disfunções de marcha humana

 

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_MJSV1 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Learning para previsão de séries temporais
  2. PPGEC_2019_2_MESTRADO_MJSV2 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Learning para previsão de séries temporais

Pablo Barros (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_PVBA1 (ARQUIVO)
    • Título: Um framework neural para percepção social individualizada aplicado a robótica assistiva

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_RAAF1 (ARQUIVO)
    • Título: Mineração de Dados Educacionais em ambientes learning management system utilizando regressores
  2. PPGEC_2019_2_MESTRADO_RAAF2 (ARQUIVO)
    • Título: Framework baseado em inteligência computacional para estimação de requisitos em projetos de software

Wylliams Santos (Lattes):

  1. PPGEC_2019_2_MESTRADO_WBS1 (ARQUIVO)
    • Título: Simplicidade e Aquisição de Conhecimento em Desenvolvimento Ágil de Software

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